Екатеринбург: Уральский государственный университет им. А.М.
Горького, Математико-механический факультет, 2009. - 42 с.
Магистерская программа будет реализовываться кафедрой
математического анализа и теории функций УрГУ (КМАиТФ) с
привлечением курсов других кафедр математико-механического
факультета: вычислительной математики (КВМ), прикладной математики
(КПМ), информатики и процессов управления (КИПУ),
высокопроизводительных компьютерных технологий (КВКТ).
Аннотация программы.
Характеристика научно-исследовательской деятельности по заявленной магистерской программе.
Тематика научных исследований.
Приближение функций и операторов.
Дифференциально-операторные уравнения; стохастические задачи; некорректные задачи. Обобщенные функции.
Асимптотические проблемы и методы.
Обратные задачи геофизики.
Научно-исследовательские семинары.
Родственные научные специальности аспирантуры УрГУ.
Советы по защитам диссертаций.
Руководитель магистерской программы.
Учебный план магистерской программы «Математическое моделирование».
Дисциплины направления.
Специальные дисциплины (Общее число часов – 900). Специальные курсы.
Курсы по выбору.
Специальные семинары.
Программы курсов (дисциплины направления и дисциплины специализации).
Дисциплины направления.
Прикладной функциональный анализ.
Непрерывные модели и алгоритмы.
Аппроксимационные методы моделирования непрерывных процессов.
Гармонический анализ.
Всплески и их применение.
Сплайны и их применение.
Принятие решений.
Дискретные и непрерывные модели в экономике. Стохастический анализ.
Прямые и обратные задачи теории потенциала (потенциальных геофизических полей).
Аналитические методы сжатия изображений. Алгоритмы и реализация.
Наноматериалы и нанотехнологии: что полезно узнать?
Объектно-ориентированное программирование.
Курсы по выбору.
Асимптотические методы в анализе.
Приближение функций.
Ортогональные полиномы.
Оптимальное восстановление операторов.
Навигация по изображениям геофизических полей и задачи анализа изображений.
Биномиальные и непрерывные модели финансовой математики.
Спектральная теория операторов.
Программа вступительного экзамена.
Программа выпускного экзамена.
Литература.
Характеристика научно-исследовательской деятельности по заявленной магистерской программе.
Тематика научных исследований.
Приближение функций и операторов.
Дифференциально-операторные уравнения; стохастические задачи; некорректные задачи. Обобщенные функции.
Асимптотические проблемы и методы.
Обратные задачи геофизики.
Научно-исследовательские семинары.
Родственные научные специальности аспирантуры УрГУ.
Советы по защитам диссертаций.
Руководитель магистерской программы.
Учебный план магистерской программы «Математическое моделирование».
Дисциплины направления.
Специальные дисциплины (Общее число часов – 900). Специальные курсы.
Курсы по выбору.
Специальные семинары.
Программы курсов (дисциплины направления и дисциплины специализации).
Дисциплины направления.
Прикладной функциональный анализ.
Непрерывные модели и алгоритмы.
Аппроксимационные методы моделирования непрерывных процессов.
Гармонический анализ.
Всплески и их применение.
Сплайны и их применение.
Принятие решений.
Дискретные и непрерывные модели в экономике. Стохастический анализ.
Прямые и обратные задачи теории потенциала (потенциальных геофизических полей).
Аналитические методы сжатия изображений. Алгоритмы и реализация.
Наноматериалы и нанотехнологии: что полезно узнать?
Объектно-ориентированное программирование.
Курсы по выбору.
Асимптотические методы в анализе.
Приближение функций.
Ортогональные полиномы.
Оптимальное восстановление операторов.
Навигация по изображениям геофизических полей и задачи анализа изображений.
Биномиальные и непрерывные модели финансовой математики.
Спектральная теория операторов.
Программа вступительного экзамена.
Программа выпускного экзамена.
Литература.