- Красноярск, - Институт биофизики, - 2002, – 124 стр. Диссертация
на соискание ученой степени кандидата физико-математических наук.
Специальность: 03.00.02 – Биофизика. (На правах рукописи). Научный
руководитель: доктор физико-математических наук, профессор,
Р.Г.Хлебопрос.
Аннотация.
Цель работы. На примере простых эволюционно сформированных систем, в
роли которых используются нейронные сети, оценить сходство структур,
выполняющих одинаковые и различные функции.
Содержание.
Проблема соответствия структуры и функции систем, возникших эволюционным путем.
Экспериментальные данные о соотношении структуры и функции биологических систем.
Феноменологические модели - инструмент исследования сложных систем.
Сети как способ описания сложных систем.
Нейронные сети.
Эволюционный процесс как поиск экстремума функции приспособленности.
Материалы и методы.
Алгоритмическое обеспечение генерации нейросетевых модельных объектов с заданной функцией.
Стандартные методы оценки сходства структур НМО.
Методы поиска локальной и дискретной симметрий.
Контрастирование НМО.
Получение структур нейросетей, сформированных под действием "мутационного давления.".
Обозначения нейросетей, используемые в работе.
Описание программного пакета, используемого в работе.
Результаты вычислительных экспериментов по сравнению структур НМО.
Результаты сравнения структур НМО при помощи статистических и
алгебраических методов.
Теоретический анализ механизмов формирования кластеров.
Локальная симметрия структур НМО, выполняющих одинаковые функции.
Дискретная симметрия. число кластеров, формируемых структурами НМО.
Экспериментальная проверка эквивалентности структур НМО, выполняющих одинаковые функции.
Применение симметричных преобразований к НМО, выполняющим
одну и ту же функцию.
Анализ минимальных структур, обеспечивающих выполнение данной функции.
Аналогии между свойствами НМО и другими системами, возникшими эволюционным путем.
Приложение.
Параметры различных режимов обучения.
Значения коэффициентов корреляции НМО.
Распределение синапсов НМО.
Сравнение матриц НМО.
Примеры вычисления парных расстояний для различных НМО.
Примеры применения симметричных преобразований к структурам 6-ти
нейронных НМО, выполняющим функцию а3 (сигмоидальная
переходная характеристика, АДФ).
Применение преобразований к структурам, выполняющим разные функции.
Аннотация.
Цель работы. На примере простых эволюционно сформированных систем, в
роли которых используются нейронные сети, оценить сходство структур,
выполняющих одинаковые и различные функции.
Содержание.
Проблема соответствия структуры и функции систем, возникших эволюционным путем.
Экспериментальные данные о соотношении структуры и функции биологических систем.
Феноменологические модели - инструмент исследования сложных систем.
Сети как способ описания сложных систем.
Нейронные сети.
Эволюционный процесс как поиск экстремума функции приспособленности.
Материалы и методы.
Алгоритмическое обеспечение генерации нейросетевых модельных объектов с заданной функцией.
Стандартные методы оценки сходства структур НМО.
Методы поиска локальной и дискретной симметрий.
Контрастирование НМО.
Получение структур нейросетей, сформированных под действием "мутационного давления.".
Обозначения нейросетей, используемые в работе.
Описание программного пакета, используемого в работе.
Результаты вычислительных экспериментов по сравнению структур НМО.
Результаты сравнения структур НМО при помощи статистических и
алгебраических методов.
Теоретический анализ механизмов формирования кластеров.
Локальная симметрия структур НМО, выполняющих одинаковые функции.
Дискретная симметрия. число кластеров, формируемых структурами НМО.
Экспериментальная проверка эквивалентности структур НМО, выполняющих одинаковые функции.
Применение симметричных преобразований к НМО, выполняющим
одну и ту же функцию.
Анализ минимальных структур, обеспечивающих выполнение данной функции.
Аналогии между свойствами НМО и другими системами, возникшими эволюционным путем.
Приложение.
Параметры различных режимов обучения.
Значения коэффициентов корреляции НМО.
Распределение синапсов НМО.
Сравнение матриц НМО.
Примеры вычисления парных расстояний для различных НМО.
Примеры применения симметричных преобразований к структурам 6-ти
нейронных НМО, выполняющим функцию а3 (сигмоидальная
переходная характеристика, АДФ).
Применение преобразований к структурам, выполняющим разные функции.