Спектральный анализ сигналов
  • формат pdf
  • размер 1.97 МБ
  • добавлен 09 мая 2010 г.
Бурнаев Е.В. Применение вейвлет преобразования для анализа сигналов
Учебно-методическое пособие. – М.: МФТИ, 2007. –138 с.
В пособии рассматриваются основы как непрерывного, так и дискретного вейвлет преобразований. Освещены основные теоретические свойства и подробно рассмотрены практические аспекты подсчета вейвлет преобразования. Примеры применения проиллюстрированы как на модельных, так и на реальных сигналах.
Предназначено для аспирантов и студентов всех специальностей, прослушавших основные курсы математики в рамках университетской программы.
Смотрите также

Венсель В.В. Интегральная регрессия и корреляция. Статистическое моделирование рядов динамики

  • формат djvu
  • размер 5.36 МБ
  • добавлен 26 октября 2010 г.
М.: Финансы и статистика, 1983. - 223 с. (Серия - Математическая статистика для экономистов). Рассматривается сущность нового методологического подхода к анализу экономических рядов динамики с помощью построения интегральных регрессионных уравнений. Представлена общая схема статистического исследования рядов динамики. Теоретический материал иллюстрируется примерами из области сельскохозяйственного производства. Для экономистов, статистиков и спец...

Курсовая работа - Детерминированные задачи принятия решений

Курсовая работа
  • формат doc
  • размер 381 КБ
  • добавлен 23 сентября 2009 г.
Курсовая работа - Детерминированные задачи принятия решений. 2008. - 58 с. Дисциплина: "Имитационное Моделирование Экономических Процессов" (ИМЭП). Содержание: Введение Детерминированные экономико - математические модели и методы факторного анализа Моделирование Детерминизм Требования к моделированию Методы и виды детерминированного факторного анализа Способы измерения влияния факторов в детерминированном анализе Типовые задачи детерминиров...

Курсовая работа - Корреляционно-регрессионный анализ взаимосвязи рыночных процессов (на примере рынка жилья)

Курсовая работа
  • формат doc
  • размер 1.11 МБ
  • добавлен 01 ноября 2009 г.
ВЗФЭИ,2009, В данной работе будут рассмотрены основные понятия, связанные с корреляционно-регрессионным анализом, условия его применения и задачи, а также применение на практике (на примере рынка жилья), а также изучение возможностей обработки статистических данных методами корреляционного и регрессионного анализа с использованием пакета прикладных программ Microsoft Excel.

Лоули, Максвелл. Факторный анализ как статистический метод

  • формат djvu
  • размер 1.33 МБ
  • добавлен 01 декабря 2008 г.
Настоящая монография даёт чёткое представление о задачах факторного анализа, который находит всё большее применение при решении различных практических задач. Факторный анализ возник и развивался в связи с решением в первую очередь задач психологии (например, объяснение успеваемости учеников). Однако область его приложений значительно шире и охватывает в принциме все случаи применения многомерного статистического анализа. Книга рассчитана на очень...

Мандель И.Д. Кластерный анализ

  • формат djvu
  • размер 2.38 МБ
  • добавлен 05 января 2010 г.
М.: Финансы и статистика, 1988. - 176 с. Освещается современное состояние кластерного анализа на основе сравнительного обсуждения многочисленных алгоритмов. Рассматривается методика применения кластерного анализа в социально-экономических исследованиях.

Марков А.А. Математические методы анализа фрактальных свойств динамики цен фондовых рынков

  • формат doc
  • размер 2.26 МБ
  • добавлен 19 июня 2010 г.
Дисс. на соиск. ученой степени канд. эконом. наук спец-ти 08.00.13 "Математические и инструментальные методы экономики". – Москва, 2010. -168 с. Введение Теоретические аспекты фрактального анализа финансовых временных рядов Гипотеза фрактального рынка Фракталы и их размерность Винеровский процесс и фрактальное броуновское движение Связь показателя Херста Н с персистентностью / антиперсистентностью финансовых временных рядов Фрактально...

Уотшем Т.Дж., Паррамоу К. Количественные методы в финансах

  • формат pdf
  • размер 17.65 МБ
  • добавлен 01 июня 2011 г.
М.: ЮНИТИ, 1999. - 527 с. Процентные ставки и рентабельность активов. Представление данных и описательные статистические показатели. Применение дифференциального и интегрального исчислений в финансах. Распределение вероятностей: применение при оценке рентабельности активов. Статистические выводы: доверительные интервалы и поверка гипотез. Регрессионный анализ. Анализ временных рядов. Численные методы. Оптимизация. Математика непрерывных процессов...

Уотшем Т.Дж., Паррамоу К. Количественные методы в финансах

  • формат djvu
  • размер 4.13 МБ
  • добавлен 18 апреля 2009 г.
527 с. Процентные ставки и рентабельность активов. Представление данных и описательные статистические показатели. Применение дифференциального и интегрального исчислений в финансах. Распределение вероятностей: применение при оценке рентабельности активов. Статистические выводы: доверительные интервалы и поверка гипотез. Регрессионный анализ. Анализ временных рядов. Численные методы. Оптимизация. Математика непрерывных процессов в финансах: цены а...

Челпанов И.В. (ред.) Робастные методы статистического анализа навигационной информации

  • формат pdf
  • размер 11.83 МБ
  • добавлен 07 декабря 2009 г.
Л.: ЦНИИ "РУМБ", 1985. - 206 с. Дан обзор современного состояния арсенала робастных статистических процедур для анализа данных и обработки сигналов. Содержание: Введение Устойчивость статистических решений в задачах обработки навигационной информации Оценки минимального контраста центра симметричного распределения (M-оценки) Минимальные свойства M-оценок Минимаксное оценивание в некоторых выпуклых классах распределений Минимаксное оценивание с...

Шеффе Г. Дисперсионный анализ

  • формат djvu
  • размер 5.44 МБ
  • добавлен 07 апреля 2009 г.
М.: Наука, 1980. -512 c.: ил. Книга содержит изложение теории и практики дисперсионного анализа, снабженное большим числом подробно рассмотренных примеров и задач для самостоятельного решения. На русском языке нет ни одного столь подробного и систематического изложения дисперсионного анализа — одного из наиболее распространенных методов обработки статистических данных в различных прикладных областях.