Шаблон - Модель прогнозирования продаж в MS Office Excel - файл 1.xls

Шаблон - Модель прогнозирования продаж в MS Office Excel
(9831 kb.)
Доступные файлы (1):
1.xls9831kb.15.11.2011 21:02
содержание

1.xls

  1   2   3   4   5   6   7   8   9   ...   49


Overview

описание шаблона
36 периодов
24 периода
степень
логариф


Sheet 1: описание шаблона

ОПИСАНИЕ МОДЕЛИ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ПРОДАЖ

Модель построена на следующем алгоритме (F=T S E)
Использовались следующие шаги:
1. Определение трендов (T1, T2, T3, T4), для построения моделей прогнозирования. В качестве альтернатив используются 4 линии тренда: линейная, логарифмическая, экспоненциальная, степенная (эти линии на практике показывают наиболее точные результаты).
2. Определение величины сезонной компоненты (S).
3. Определение ошибок модели , (E) (среднеквадратическое отклонение для каждого периода (СКО))
4. Определение точности всей модели, {(1- СКО для всей модели)*100%}
5. Определение доверительного интервала {F*(1-СКО);F*(1 СКО)}
6. Построение прогноза
7. Построение прогноза с учетом коэффициентов сезонности



^ ПРАВИЛА ПОЛЬЗОВАНИЯ ШАБЛОНОМ
Прогноз можно построить на основе фактических данных за 36 или 24 периода.
Для этого в файле предназначены два листа, которые соответствующе называются
Рассмотрим последовательность шагов например шаблона для 36 периодов (для 24-х периодов последовательность аналогична)
1. Необходимо ввести данные фактического т/о за 36 периодов в ячейки выделенные желтым цветом (для примера там уже имеются цифры).
2. Линейная и экспоненциальная модель рассчитывается автоматически
3. Для Логарифмической и Степенной модели необходимо ввести данные уравнения тренда в ручную. Для этого переходим на лист под названием "Логарифм" и видим диаграмму с графиком и уравнением тренда. Уравнение имеет вид y=c*lnx b, где с и b константы, а ln - функция натурального логарифма; соответственно в желтые ячейки вводим значения констант (для 36 периодной модели свой график, для 24-х периодной модели свой). Потом переходим на лист "Степень" и видим диаграмму с графиком и уравнением тренда. Уравнение имеет вид y=с*xb , где с и b константы; соответственно в желтые ячейки вводим значения констант (для 36 периодной модели свой график, для 24-х периодной модели свой)
4. После этого в зоне, выделенной красным цветом, будут представлены точности прогнозов каждой из модели, прогнозные товарообороты за 12 периодов в сумме и темпы роста к прошлому сопоставимому периоду. Здесь следует отметить что прогнозируются показатели в шаблоне попериодно/помесячно, но следует принимать в расчет сумма за 12 периодов, а за тем с учетом коэффициентов сезонности рассчитывается попериодно/помесячно. В итоге будет получен более точный результат.
5. Алгоритм расчета коэффициентов сезонности. A) Сначала определяем среднемесячный оборот за каждые прошедшие 12 периодов (год): Vср.мес.i = Vi/12. b) После этого рассчитываются сезонные колебания товарооборота по месяцам за каждый год: Sji = (Vji/Vср.месi)*100. c) Определяется сумма по годам сезонных колебаний каждого месяца за анализируемый период n лет (n=3 года для 36 периодов и 2 года для 24-х): Cj = ∑iSji,%. Далее рассчитываются индексы сезонности j-го месяца I сезонj - как среднее значение сезонных отклонений путем деления найденной суммы на количество лет - n. Данный алгоритм автоматически запрограммирован в шаблоне.
6. Следующим шагом необходимо определить какой из прогнозных т/о следует брать за основу. Основными критериями может служить точность моделей, темпы роста. Может возникнуть ситуация, например когда одна из моделей будет иметь точность 99,6%, а другая 99,5%, но прогнозные товарообороты различаться; тогда можно взять например среднюю из товарооборотов этих моделей или смотреть темпы роста; в любом случае решения принимать Вам, а этот шаблон будет мощным инструментом для принятия решения.
7. Необходимо полученный т/о ввести в оранжевую ячейку и ниже товарооборот будет рассчитан по периодам в соответствии с коэффициентами сезонности за три года (для 36-ти периодного шаблона) и за два года (для 24-ти периодного шаблона)
8. Расчеты для 24-х периодного шаблона аналогичны.

Примечание: К прогнозному товарообороту дополнительно можно применять механические или аналитические корректирующие коэффициенты (КК) (в соответствие с контекстом ситуации и конъюнктурой). Например механический КК это отношение полученного темпа роста путем одной из моделей данного шаблона к прогнозируемому темпу роста на анализируемом рынке (России, региона, города, смотря какие данные имеются). Аналитические КК это когда анализируются факторы оказавшие влияние на рост товарооборота в прошлом периоде, например в магазине была расширена торговая площадь что привело в текущем году к росту т/о на 30%, вопрос, будет ли расширение в следующем году или может откроется еще один магазин и т.д.

^ Заключение: УДАЧНЫХ И МАКСИМАЛЬНО ТОЧНЫХ ПРОГНОЗОВ!
  1   2   3   4   5   6   7   8   9   ...   49


Учебный материал
© studmed.ru
При копировании укажите ссылку.
обратиться к администрации