• формат djvu
  • размер 13.54 МБ
  • добавлен 25 марта 2009 г.
Джонсон Н., Лион Ф. Статистика и планирование эксперимента в технике и науке. Методы обработки данных
М.: Мир, 1980. -511 с. В книге излагаются основы техники статистических вычислений. Наряду со стандартными приемами оценивания и проверки гипотез рассматриваются методы статистического контроля, элементы теории статистических решений, вопросы регрессионного и корреляционного анализов. Приведены статистические таблицы и графики, полезные при решении прикладных задач, а также большое число примеров и упражнений.

ОГЛАВЛЕНИЕ.
Предисловие редактора перевода.
Предисловие к первому изданию.
Предисловие ко второму изданию.
Введение.
Выборка и совокупность.
Порядок следования глав.
Интерполяция.
Способы перечисления.
Литература.
Упражнения.
Эмпирические распределения и числовые характеристики.
Введение.
Эмпирические распределения.
Графическое представление эмпирических распределений.
Числовые характеристики.
Литература.
Упражнения.
Теория вероятностей. Общие положения.
Введение. Определения.
Сложные события.
Условная вероятность.
Теоремы теории вероятностей.
Случайные величины.
Функции распределения.
Плотность распределения вероятностей.
Совместные распределения.
Независимость.
Биномиальное распределение.
Полиномиальное распределение.
Математические ожидания.
Моменты.
Нормирование.
Корреляция.
Неравенство Чебышева.
Производящие функции моментов.
Литература.
Упражнения.
Дискретные распределения.
Введение.
Биномиальное распределение.
Распределение Пуассона.
Гипергеометрическое распределение.
Сравнение биномиального, пуассоновского и гипергеометрического распределений.
Полиномиальное распределение.
Равномерное распределение (дискретное).
Отрицательное биномиальное распределение как смешанное распределение Пуассона.
Некоторые другие распределения.
Литература.
Упражнения.
Непрерывные распределения.
Введение.
Нормальное (гауссово) распределение.
Равномерное распределение.
Экспоненциальное распределение.
Распределение Вейбулла.
Еще несколько полезных распределений.
?^2 распределение.
t-распределение Стьюдента.
F-распределение.
Модификации распределений.
Совместные распределения.
Преобразование переменных.
Вывод ?^2-распределения.
Нецентральные распределения.
Подбор распределения по экспериментальным данным.
Литература.
Упражнения.
Порядковые статистики.
Введение.
Определения.
Распределение наименьшего и наибольшего значений в выборке.
Распределение порядковых статистик, построенных по случайным выборкам.
Толерантные распределения.
Некоторые приближения для больших выборок.
Распределение размаха выборки.
Дискретные величины.
Некоторые приближенные результаты для нормальных распределений.
Литература.
Упражнения.
Оценивание и проверка гипотез.
Введение.
Точечное оценивание.
Оценивание методом максимального правдоподобия.
Оценивание с помощью доверительных интервалов.
Критерии значимости.
Критерии отношения правдоподобия.
Равномерно наиболее мощные критерии.
Критерии отношения правдоподобия для сложных гипотез.
Литература.
Упражнения.
Некоторые стандартные критерии значимости и доверительные интервалы.
Введение.
Примеры критериев значимости.
Применение критериев значимости.
Критерии значимости для дисперсий нормальных распределений.
Критерии значимости для средних значений нормальных распределений.
Некоторые стандартные критерии значимости.
Критерии значимости для биномиального распределения.
Доверительные интервалы и критерии значимости для параметра ? распределения Пуассона.
Критерии согласия.
Несколько дополнительных критериев и оценок.
Литература.
Упражнения.
Методы, свободные от распределения.
Робастность.
Методы, свободные от распределения.
Непараметрические методы.
План оставшейся части главы.
Критерии, основанные на знаках.
Критерий Вилкоксона и связанные с ним критерии.
Двумерные методы.
Толерантные области и преобразование вероятностного интеграла.
Доверительные интервалы для процентилей.
Заключительные замечания.
Литература.
Упражнения.
Контрольные карты.
Введение.
Контрольные карты Шухарта.
Карты приемочного контроля.
Контрольные карты накопленных сумм (ККНС).
Средняя длина серии.
Выборочный контроль.
Литература.
Упражнения.
Теория и анализ статистических решений.
Введение.
Вспомогательные данные.
Функция распределения Fi(x).
Априорные вероятности.
Решения и функции потерь.
Стоимости выборок.
Примеры.
Дисконтирование.
Литература.
Упражнения.
Регрессия и корреляция.
Введение.
Однофакторная линейная регрессия.
Корреляция.
Множественная линейная регрессия.
Криволинейная регрессия.
Сериальная корреляция.
Дополнительные замечания по поводу регрессии и корреляции.
Литература.
Упражнения.
Приложение.
Таблица А. Случайные числа.
Таблица Б. Распределение Пуассона.
Таблица В. Нормальное распределение.
Таблица Г. Процентные точки (Up) нормального распределения.
Таблица Д. Процентные точки ?^2-распределения.
Таблица Е. Процентные точки t-распределения Стьюдента.
Таблица Ж- Процентные точки F-распределения.
Таблица.
Моменты и процентные точки распределения размаха.
Таблица И. Процентные точки стьюдентизированного размаха.
Таблица К. Критические значения для проверки выбросов.
Номограмма Л. Доверительные зоны для долей.
Таблица М. Доверительные зоны для среднего значения распределения Пуассона.
Таблица Н. Число наблюдений для t-критерия значимости среднего.
Таблица О. Число наблюдений для t-критерия значимости разности двух средних.
Таблица П. Число наблюдений, необходимых для сравнения дисперсии совокупности и заданного значения дисперсии с помощью.
критерия ?^.
Таблица Р. Число наблюдении, требуемых при сравнении двух дисперсий совокупностей с помощью F-критерия.
Таблица С. Границы значимости Ra для критерия знаков.
Таблица Т. Границы значимости для критериев, основанных на сериях.
Таблица У. Критические значения для S.
Таблица Ф. Приближенные границы значимости dn(1-a) для максимума абсолютной разности между функциями распределения.
выборки и совокупности.
Таблица X. Нормальные метки.
Таблица Ц. Толерантные множители для нормального распределения.
Таблица Ч. Доверительные интервалы для медианы.
Номограмма Ш (1). Доверительные зоны для коэффициента корреляции.
Таблица Ш (2). Критические значения коэффициента корреляции.
Таблица Ш (3). Критические значения коэффициента ранговой корреляции.
Таблица Э. Процентили для некоторых распределений.
Номограмма Ю. Номограмма для определения функции мощности t-критерия.
Решения некоторых упражнений.
Предметный указатель.
Смотрите также

Байбурин В.Б., Кутенков Р.П., Умнов Г.А. Методы планируемого эксперимента и их применение

  • формат djvu
  • размер 3.49 МБ
  • добавлен 15 ноября 2010 г.
ЦНИИ "Электроника", 1975 - 135 с. (Серия - Обзоры по электронной технике). Рассмотрены работы, посвященные планированию и обработке результатов экстремальных экспериментов и их применению (главным образом в области электровакуумного приборостроения). Приводятся основные определения теории эксперимента, описываются каталоги экономичных (то есть с малым числом опытов) планов эксперимента. Обсуждаются вопросы повышения эффективности процедур построе...

Джонсон Н., Лион Ф. Статистика и планирование эксперимента в технике и науке. Методы обработки данных

  • формат pdf
  • размер 10.55 МБ
  • добавлен 06 февраля 2011 г.
Пер. с англ. - М.: Мир, 1980. - 620 с. Книга известных американских специалистов в области математической статистики, посвященная вопросам обработки данных и планирования эксперимента. Рассмотрены техника дисперсионного, последовательного и дискриминантного анализа, комбинаторные и ротатабельные планы, методы факторного планирования и выборочных исследований. Для специалистов, применяющих методы математической статистики и теории планирования экс...

Джонсон Н., Лион Ф. Статистика и планирование эксперимента в технике и науке. Методы планирования эксперимента

  • формат pdf
  • размер 21.72 МБ
  • добавлен 31 декабря 2010 г.
Пер. с англ. — М.: Мир, 1981. —520 с, ил. Книга известных американских специалистов в области математической статистики, посвященная вопросам обработки данных и планирования эксперимента. Рассмотрены техника дисперсионного, последовательного н дискриминантного анализа, комбинаторные и ротатабельные планы, методы факторного планирования и выборочных исследований. Для специалистов, применяющих методы математической статистики и теории планирования...

Зедгинидзе И.Г. Планирование эксперимента для исследования многокомпонентных систем

  • формат djvu
  • размер 3.89 МБ
  • добавлен 31 октября 2010 г.
М., "Наука", 1976. -390 с. Предлагаются современные методы планирования эксперимента, применяемые для исследования и оптимизации многокомпонентных систем. Для систем, зависящих от количества факторов, рассматриваются отсеивающие эксперименты, факторные планы, алгоритмы достижения почти стационарной области, планы второго и третьего порядка для описания почти стационарной области. Изложены вопросы планирования эксперимента при наличии качествен...

Маркова Е.В., Маслак А.А. Планирование и анализ эксперимента в автоматизированных документальных информационных системах

  • формат djvu
  • размер 3.11 МБ
  • добавлен 17 июля 2011 г.
М., 1979, 68 с., препринт. Обсуждаются возможности применения методов планирования эксперимента в различных задачах обработки текстовой информации. Рассмотрены характерные особенности объекта исследования. Даны рекомендации о выборе планов эксперимента и стратегии планирования в связи с этими особенностями. Приведены конкретные примеры, относящиеся к автоматизированному документальному поиску и к отдельным задачам обработки текстовой информации,...

Налимов В.В. Теория эксперимента

  • формат djvu
  • размер 2.7 МБ
  • добавлен 04 апреля 2010 г.
М.: Наука, 1971. - 208 с. Делается попытка показать, как под влиянием идей математической статистики формируется математическая теория эксперимента. В ней вводится понятие сложной - плохо организованной - системы и показывается, что математическое описание таких систем стало возможно после того, как снизились требования, предъявляемые к математическому описанию и вместо старого понятия - закона в науке появилось представление о модели, рассматрив...

Рыков В.В., Иткин В.Ю. Математическая статистика и планирование эксперимента

  • формат pdf
  • размер 1.07 МБ
  • добавлен 23 мая 2010 г.
М.: Российский государственный ун-т нефти и газа им. И. М. Губкина, 2008. - 210 с. Конспект лекций для студентов специальности "Прикладная математика". Краткое содержание. Введение. Задачи математической статистики и планирования эксперимента. Основы выборочного метода и обработки статистических данных. Теория точечного оценивания параметров. Теория интервального оценивания и некоторые распределения математической статистики. Проверка статистичес...

Хартман К. и др. Планирование эксперимента в исследовании технологических процессов

  • формат djvu
  • размер 12.56 МБ
  • добавлен 06 июня 2010 г.
Пер. с нем. - М.: Мир, 1977. - 552 с. Теория эксперимента — быстро развивающаяся область прикладной математики, направленная на повышение эффективности экспериментальных исследований. Настоящая книга, посвященная вопросам статистической обработки данных и планирования эксперимента в технологических исследованиях, представляет собой коллективный труд советских и немецких специалистов. Материал книги охватывает широкий круг экспериментальных задач....

Цивин М.Н. Статистический подход к планированию гидравлического эксперимента. Задачи управления двумерными бурными потоками

  • формат pdf
  • размер 1.39 МБ
  • добавлен 25 июля 2011 г.
Научная монография.Киев - 2001. 122 с. Монография посвящена вопросам применения современных методов планирования и статистической обработке данных многофакторного активно – пассивного эксперимента. В монографии рассмотрены специальные вопросы теории планирования эксперимента, которые, как правило, либо не освещены в специальной литературе, либо рассмотрены недостаточно подробно, особенно вопросы, связанные с обработкой данных активно - пассивного...

Шенк Х. Теория инженерного эксперимента

  • формат djvu
  • размер 4.15 МБ
  • добавлен 27 августа 2010 г.
Пер. с англ. Е. Г. Коваленко под ред. Н. П. Бусленко. - М.: Мир, 1972. -382 с. В книге освещены основные проблемы современной теории инженерного эксперимента: организация испытаний и анализ влияния случайных факторов на ошибки отдельных измерений или результаты эксперимента в целом, вопросы проектирования измерительных систем и планирования експеримента, методы обработки данных и их анализ.