Ермаков С.М. Метод Монте-Карло и смежные вопросы

формат djvu
размер 5.51 МБ
добавлен 21 ноября 2010 г.

М.: ФИЗМАТЛИТ, 1975. - 2-е изд. Книга охватывает круг вопросов, связанных с методом Монте-Карло и его многочисленными приложениями. В ее основу положен курс лекций, который читался автором в течение ряда лет на математико-механическом факультете Ленинградского университета. Второе издание существенно дополнено. Заново написаны главы, связанные с моделированием процессов Маркова. Впервые подробно излагаются методы решения многомерных нелинейных интегральных уравнений и некоторые вопросы повышения эффективности моделирования систем^массового обслуживания. Остальные главы частично переработаны и дополнены.
Содержание:
Предисловие.
Введение.
Моделирование распределений.
Имитация.
Методы приближенного вычисления интегралов.
Приближение средних значений случайных функций.
Цепи Маркова и интегральные уравнения.
Другие задачи, связанные с моделированием цепей Маркова.
Вопросы, связанные с теорией чисел.
Литература.
Предметный указатель.

Смотрите также

Безрукова Е.Г., Руденчик Е.А. Прогнозирование статистических временных рядов

формат djvu
размер 2.44 МБ
добавлен 24 июня 2010 г.

Ярославль: Ярославский гос. тех. университет, 1997. - 94 с. В пособии рассматриваются вопросы прогнозирования значений временных рядов и управления при ниличии статистических шумов.

Ермаков В.В., Киреева С.В., Таташев А.Г. Дополнительные главы высшей математики

Практикум

формат jpg, doc
размер 47.67 МБ
добавлен 07 сентября 2010 г.

Методические указания для выполнения расчетно-графической работы 5.1 по дополнительным главам высшей математики для студентов 3-го курса (1-й семестр), МАДИ, факультет "Дорожные машины". 22 задачи, каждая в 20 вариантах, один вариант полностью разобран. Математическая статистика. Теория случайных процессов. Системы массового обслуживания. М.: МАДИ, 2004. - 60 с. В файле содержатся сканы всех страниц в формате jpg.

Ермаков С.В Лекции по Случайным процессам

формат jpg
размер 48.49 МБ
добавлен 14 октября 2009 г.

НИЯУ ИАТЭ, прикладная математика, 4 курс(jpg) Темы: Определение случайного процесса. Ковариационная функция для случайного процесса, ее свойства. Поток событий. Свойства простейшего потока. Потоки Пальма. Потоки Эрланга. Инспектирование потока событий. Марковские цепи. Финальные вероятности. Эргодическая теорема. уравнения Колмогорова-Чепмена. Критерий возвратности. Марковские процессы с дискретными состояниями и случайными временами перехода. Од...

Ермаков С.М., Михайлов Г.А. Статистическое моделирование (2-е изд.)

формат djvu
размер 9.89 МБ
добавлен 05 декабря 2010 г.

М.: ФИЗМАТЛИТ, 1982. - 296 с. 2-е изд., дополн. Книга является переработанным и дополненным переизданием книги, вышедшей в 1976 г. Она посвящена подробному систематическому изложению метода Монте-Карло и его применению к решению прикладных задач. В новом издании расширены разделы о методах решения уравнений в частных производных, о решении прикладных задач теории переноса излучения и о моделировании случайных процессов. Книга предназначена в каче...

Клименок В.И. Многомерные квазитеплицевы цепи Маркова

формат pdf
размер 388.27 КБ
добавлен 24 сентября 2009 г.

Мн.: Электронная книга БГУ, 2004. Определение многомерной квазитеплицевой цепи Маркова Необходимое и достаточное условие эргодичности Метод производящих функций для нахождения стационарного распределения вероятностей состояния цепи ВМАР-поток и его свойства Вложенная цепь Маркова Условия существования стационарного распределения Стационарное распределение вложенной цепи

Кокс Д., Смит В. Теория восстановления

формат djvu
размер 2.06 МБ
добавлен 03 мая 2010 г.

Монография Д. Р. Кокса «Теория восстановления» написана в плане прикладной математики и доступна широкому кругу инженеров. Статья В. Л. Смита «Теория восстановления и смежные с ней вопросы» посвящена более тонким вопросам теории восстановления. В дополнении Ю. К. Беляева «Случайные потоки и теория восстановления» более детально рассматриваются вопросы теории случайных потоков. Книга рассчитана на специалистов, преподавателей вузов и студентов,...

Перов В.П. Прикладная спектральная теория оценивания

формат djvu
размер 9.59 МБ
добавлен 19 июля 2011 г.

М.: Наука. Главная редакция физико-математической литературы, 1982.—432 с. В монографии излагается метод оценивания случайных процессов и полей, основанный на аппроксимации в ортогональном базисе. Такая аппроксимация приводит к простому общему решению задачи оценивания с интегральным оператором. Синтез тех или иных частных операторов и систем оценивания достигается путем конкретизации параметров общего решения в соответствии с условиями рассматри...

Соболь И.М. Метод Монте-Карло

формат djvu
размер 762.25 КБ
добавлен 28 апреля 2010 г.

М.: "Наука", 1968, 64 с. ("Популярные лекции по математике", вып. 46) В книжке изложены основные приемы метода Монте-Карло (метода статистических испытаний). Приведены примеры весьма разнообразных задач, решаемых этим методом. Предназначена для инженеров, конструкторов, исследователей и научных работников, работающих в различных отраслях народного хозяйства (в науке, технике, промышленности, медицине, экономике, сельском хозяйстве, торговли и др...

Теребиж В.Ю. Введение в статистическую теорию обратных задач

формат djvu
размер 4.95 МБ
добавлен 28 октября 2009 г.

2005. В книге изложена теория обратных задач, часто встречающихся в физике и технике. Основываясь на понятиях математической статистики, анализируется ряд известных методов обращения информации, в частности: оптимальная фильтрация Колмогорова—Винера, метод максимума энтропии, регуляризация Филлипса—Тихонова и восстановление изображений с помощью итерационных процедур. Показано, что последовательное применение методов статистики с учетом априорной...

Small M. Applied Nonlinear Time Series Analysis

формат pdf
размер 13.09 МБ
добавлен 17 сентября 2011 г.

Singapore, World Scientific Publishing Co. Pte. Ltd., 2005. - 261 p. Книга посвящена анализу временных рядов при помощи методов нелинейной динамики, включая корреляционную размерность, экспоненту Ляпунова, энтропию, рассматривает методы оценки характеристик временных рядов, в том числе метод суррогатных данных, приводятся примеры использования этих подходов в задачах астрономии, медицины и финансов. Для научных работников и аспирантов.