Искусственный интеллект
Информатика и вычислительная техника
Статья
  • формат pdf
  • размер 13.11 МБ
  • добавлен 21 ноября 2011 г.
Фейгенбаум Э. (ред.) Вычислительные машины и мышление
-М.: Мир, 1967. 552 с. Сборник является одной из первых изданных на русском языке книг по будущему "искусственному интеллекту" - в данной книге эта область исследований представлена как "эвристическое программирование". В сборнике представлены статьи известных американских исследователей, сообщающие о конкретных разработках и результатах исследований в этой области. Самостоятельную ценность представляют обзорная работа М.Минского и, составленная им же обширнейшая библиография по теме книги (более 1000 работ). Краткое содержание:
Часть первая. Искусственный разум.
Раздел первый. Играющие машины.
Ньюэлл А., Шоу Дж., Саймон Г. Программа для игры в шахматы и проблема сложности.
Сэмюэль А. Некоторые исследования возможности обучения машин на примере игры в шашки.
Раздел второй. Машины для доказательства математических теорем.
Ньюэлл А., Шоу Дж., Саймон Г. Эмпирические исследования машины "Логику-теоретик"; пример изучения эвристики.
Гелертнер Г. Реализация машины, доказывающей геометрические теоремы.
Гелертнер Г., Ханзен Дж., Ловленд Д. Экспериментальные исследования машины для доказательства геометрических теорем.
Раздел третий. Две важные прикладные задачи.
Тонг Ф. Эвристические методы балансирования работы сборочного конвейера.
Слэйджл Д. Эвристическая программа, решающая задачи символического интегрирования в объёма первого курса университета.
Раздел четвёртый. Машины, отвечающие на вопросы.
Грин Б. мл., Вулф А., Чомский К., Лофери К. "Бейсбол" - программа, автоматически отвечающая на вопросы.
Линдсей Р. Память, способная к выводам, как основа машин, понимающих человеческий язык.
Раздел пятый. Распознавание образов.
Юр Л., Фосслер Ч. Программа распознавания образов, которая вырабатывает, оценивает и улучшает свои операторы.
Часть вторая. Моделирование процессов познания.
Раздел первый. Решение задач.
Ньюэлл А., Саймон Г. GPS - программа, моделирующая процесс человеческого мышления.
Раздел второй. Вербальное обучение и обучение понятиям.
Фейгенбаум Э. Моделирование вербального обучения.
Хант Э., Ховленд К. Машинная модель формирования человеческих понятий.
Раздел третий. Принятие решения в условиях неопределённости.
Фельдман Дж. Моделирование поведения в эксперименте с двоичным выбором.
Кларксон Дж. Модель процесса доверительной инвестиции.
Раздел четвёртый. Социальное поведение.
Галлахорн Дж., Галлахорн Дж. Машинная модель элементарного социального поведения.
Часть третья. Обзор подходов и методов.
Минский М. На пути к созданию искусственного разума.
Ньюэлл А., Тонг Ф. Краткое описание языка IPL-V.
Часть четвёртая. Библиография работ по искусственному разуму (М.Минский).
Похожие разделы
Смотрите также

Амосов Н.М. Автоматы и разумное поведение

  • формат djvu
  • размер 4.44 МБ
  • добавлен 25 декабря 2009 г.
Издательство "Наукова думка", Киев, 1973г., под общей редакцией Н. М. Амосова, 371 стр. Книга посвящена актуальному научному направлению-проектированию и исследованию систем типа "искусственный разум". Описаны модели иллюстрирующие применение исходной гипотезы для построения систем разумного поведения. В качестве объекта исследования выбран процесс организации двигательного поведения в "естественных средах". Анализируется структура разумного пове...

Биркгофф Г. Математика и психология

  • формат djvu
  • размер 1.6 МБ
  • добавлен 21 августа 2010 г.
Перевод с английского Г. Н. Поварова. Москва "Советское радио" 1977, 96 стр. Обсуждаются связи между математикой и психологией и возможности механизации математического мышления. Отмечая ограничения существующих цифровых вычислительных машин, автор призывает к использованию их в "симбиозе" с людьми. Эта научно-популярная книга предназначена тем не менее для подготовленных читателей, интересующихся вопросами кибернетики и прикладной математики. Д...

Вейзенбаум Джозеф. Возможности вычислительных машин и человеческий разум. От суждений к вычислениям

  • формат jpg, html
  • размер 875.78 КБ
  • добавлен 30 мая 2010 г.
Книга о том, откуда возникает мощь вычислительной машины. Она отвечает на вопросы: Как работают современные вычислительные машины? Также в ней рассказывается о машинных моделях в психологии, о искусственном интеллекте и программах, с помощью которых их создают Рассматривается и философско-технические проблемы - о взаимодействии естественного языка и машинных алгоритмах, а также воспрос сопротивления экспансионизму инструментального мышления.rn...

Жилякова Л.Ю. Проблемы моделирования сознания и голографическая память

Статья
  • формат doc
  • размер 80.5 КБ
  • добавлен 08 ноября 2010 г.
В работе предложены подходы к кодированию символьной информации, имитирующие процессы, происходящие в мозге и нервной системе человека. Эти подходы сочетают в себе несколько различных направлений исследований: нанобиология, квантовая механика, оптическая голография, фрактальная теория и самоподобные структуры. Несмотря на большие успехи, достигнутые на сегодняшний день в фундаментальных и прикладных исследованиях в области искусственного интелле...

Лекции по системам искуственного интеллекта

Статья
  • формат doc
  • размер 175.4 КБ
  • добавлен 14 января 2006 г.
Искусственный интеллект. Слабоформализованные задачи. Сложная система. Свойства естественного интеллекта. Моторика. Мышление. История развития, исследования в области ИИ. Направления исследований в области ИИ. Нечеткая логика. Математические основы НЛ. Виды функций принадлежности. Выбор функции принадлежности. Основные свойства нечетких множеств. Определение операции фаззификации. Определение понятия лингвистическая переменная. Операции с нечетки...

Семиотика и информатика. Выпуск 24. Редактор А.И.Михайлов

Статья
  • формат pdf
  • размер 4.15 МБ
  • добавлен 26 января 2011 г.
-М.: ВИНИТИ, 1985. 144 с. Краткое содержание: Лавров С. С. О знаниях и языке машины и человека; Мучник Ан. А. Игры на бесконечных деревьях и автоматы с тупиками. Новое доказательство разрешимости монадической теории двух следований; Скворцов Д. П. К вопросу "сколько": к определению понятия мощности конечных множеств в некоторых арифметических системах; Алимов Ю. И. Утилитарная логика построения теории вероятностей; Циткин Л. И. О случайности случ...

Трифонов П.В. Адаптивное кодирование в многочастотных системах

Дисертация
  • формат pdf
  • размер 1.68 МБ
  • добавлен 25 сентября 2011 г.
СПб: СПГПУ, 2005. – 147 с. Диссертация на соискание ученой степени кандидата технических наук. Специальность: 05.13.01 - Системный анализ, управление и обработка информации. (На правах рукописи). Научный руководитель: доктор технических наук, профессор Крук Е.А. Аннотация. Целью данной диссертационной работы является построение методов оптимизации параметров кодирования в многочастотных системах, позволяющих снизить мощность передатчика, требуе...

Тьюринг Алан. Могут ли машины мыслить?

Статья
  • формат rtf
  • размер 46.47 КБ
  • добавлен 27 ноября 2011 г.
«А.Тьюринг. Может ли машина мыслить? (С приложением статьи Дж. фон Неймана Общая и логическая теория автоматов». Пер. и примечания Ю.В. Данилова)»: ГИФМЛ; М.; 1960 «Может ли машина мыслить?» – едва ли не самая знаменитая статья А. Тьюринга. Даже сейчас, спустя почти 60 лет после ее написания, она, вызвавшая в свое время огромное количество как серьезных исследований, так и псевдонаучных спекуляций, нисколько не утеряла своего значения. Статья на...

Эндрю А.М. Мозг и вычислительная машина

  • формат djvu
  • размер 4.93 МБ
  • добавлен 11 июля 2011 г.
М.: Мир, 1967. -96 с.: ил. Качество хорошее, Серия: В мире науки и техники. Книга знакомит читателя с многочисленными очень интересными проблемами, связанными с разработкой больших вычислительных машин и методов решения на них различных задач, а также с широким кругом вопросов, возникающих при исследовании живого мозга. Проблемы, которым посвящена книга, не новы. Они широко обсуждаются в солидных монографиях, журнальных статьях, научно-популярны...

Nilsson, Nils J. Artificial Intelligence : a new synthesis

  • формат djvu
  • размер 19.2 МБ
  • добавлен 28 декабря 2009 г.
Разумные агенты являются главными фигурами в этом новом вводном курсе. Начиная с элементарных реагирующих агентов, Нилсон постепенно увеличивает их познавательную силу, чтобы пояснить наиболее важные и устойчивые идеи искусственного интеллекта. Нейронные сети, генетическое программирование, компьютерное восприятие, эвристический поиск, представление знаний и рассуждения, Bayes-сети, планирование и понимание языков — всё показывается через увеличи...