ГОСТ Р ИСО 5479-2002 Статистические методы

Основные понятия, предмет и методы СТ; Статистическое наблюдение, сводка и группировка; статистические таблицы и графики; абсолютные и относительные величины; средние величины; показатели вариации; выборочный метод; проверка гипотез; статистические методы анализа корреляционных связей; анализ таблиц взаимной спряженности; анализ интенсивности динамики; анализ тенденций развития; статистические индексы.

М.: Финансы и статистика, 1983. - 278 с. (Серия - Математико-статистические методы за рубежом). В книге изложены основные методы современной математической статистики. Содержится большое число задач. В вып. 1 рассмотрены основные положения теории вероятностей, статистические модели, методы оценивания и сравнения оценок - теория оптимальности, доверительные интервалы и проверка гипотез, оптимальные критерии (критерий отношения правдоподобия и связ...

М.: Финансы и статистика, 1983. - 254 с. (Серия - Математико-статистические методы за рубежом). В книге изложены основные методы современной математической статистики. Содержится большое число задач. В вып. 1 рассмотрены линейные модели - регрессионный и дисперсионный анализ, анализ дискретных данных, непараметрические модели, теория решений. Приведены обзор основных понятий теории вероятностей и статистические таблицы. Для преподавателей математ...

Томск: Изд-во Томского политехнического университета, 2011. - 144 с. В пособии приведены необходимые для решения практических инженерных задач теоретические сведения о случайных величинах, системах случайных величин и случайных процессах. Изложены методы статистического оценивания их основных характеристик. Рассмотрены статистические методы планирования экспериментальных исследований и обработки их результатов с целью построения регрессионных мод...

М.: Статистика, 1976. - 598 с. Серия: "Зарубежные статистические исследования (теория и методы)". Книга охватывает все известные методы статистического оценивания, нашедшие практическое применение. Дает определение математической статистики, формулирует основные ее задачи, приводит главные понятия и законы, на которых она базируется, рассматривает символику и основные математические операции. Описывает различные статистические методы получения ст...

М.: Статистика, 1978. - 221 с. Серия: "Математико-статистические методы за рубежом". Работа представляет собой обзор статистических аспектов построения имитационных моделей. Первый выпуск включает гл. I-III. В главе I излагаются основные понятия и дается краткий обзор применения методов; глава II посвящена обзору статистических аспектов имитации; в главе III описываются методы понижения дисперсии. Книга предназначена для научных работников, заним...

М.: Статистика, 1978. - 335 с. Серия: "Математико-статистические методы за рубежом". Работа представляет собой обзор статистических аспектов построения имитационных моделей. Второй выпуск включает гл. IV-VI. Предмет IV главы - планирование и анализ эксперимента; предмет V главы - исследование соотношения между объемом выборки и надежностью оценок; в главе VI рассматриваются способы применения ранее основанных методов. Книга предназначена для науч...

Статистические модели и методы: начальные модели и понятия. Линейнная статистическая модель. Достаточные статистики. Правдоподобие. Большие выборки.

Учебное пособ. для вузов. -2-е изд., -М.: Высш. школа, 1988. -239с., ил. Изложены основные методы обработки опытных данных. Подробно описаны способы предварительной обработки результатов наблюдения. Рассмотрены статистические методы построения эмпирических формул, метод максимума правдоподобия, метод средних и конфлюэнтный анализ. Освещена методика планирования и обработки активных эксперементов. Даны основы дисперсионного анализа.

N.-Y., John Wiley & Sons, Inc., 2002. - 732p. Учебник по многомерному статистическому анализу, охватывающий достаточно стандартный набор тем: матричная алгебра, понятие о многомерных данных и простейшие методы их анализа, многомерное нормальное распределение, сравнение средних для векторов, многомерный дисперсионный анализ, сравнение ковариационных матриц, дискриминантный анализ, классификация, многомерная регрессия, каноническая корреляция,...