• формат pdf
  • размер 11,55 МБ
  • добавлен 18 ноября 2011 г.
Гуц А.К., Фролова Ю.В. Математические методы в социологии
М.: ЛКИ, 2007. — 216 с. — (Синергетика: от прошлого к будущему). — ISBN 978-5-382-00094-7.
Настоящая книга посвящена изложению элементов математической социологии. Она представляет собой попытку познакомить социологов с современным математическим аппаратом, в частности с тем, что составляет основу синергетических идей в социологии. В книге рассмотрены основные идеи и типичные примеры математического моделирования в социологии вместе с основными математическими понятиями синергетики и нелинейной науки в целом, такими как бифуркации, катастрофы, странные аттракторы, устойчивость. Наряду с изложением множества современных методов обработки социологических данных и описанием моделей (в числе которых отношения колонии и метрополии, тюремные бунты, гендерные отношения, деятельность малой фирмы и многие другие) проводится обсуждение принципов синергетики и ее концепций.
Издание предназначено для студентов, обучающихся по социологическим специальностям, а также для математиков, интересующихся социологией. Может быть использовано в качестве учебного пособия.
От редакции
Синергетика и социология (Г. Г. Малинецкий)
Введение
Математические методы в социологии
Динамические социальные системы

Понятие динамической социальной системы
Одномерные динамические системы с одним параметром и их бифуркации
Реформы и структурная устойчивость
Численность населения
Бифуркация Андронова-Хопфа
Теория катастроф
Социальное поле
Динамическая система в социальном поле
Семь катастроф Рене Тома
Катастрофа сборки
Примеры катастрофы сборки
Катастрофа «ласточкин хвост»
Синергетика
Неравновесные системы и процессы
Реакция Белоусова- Жаботинского. Цикличность общественных настроений
Странный аттрактор. Переход к хаосу
Синергетика глазами социолога
Первичные структуры социальных и экономических отношений
Теория систем отношений Ю.И. Кулакова
Гендерные отношения
Первичные структуры микроэкономики
Первичные структуры макроэкономики
Методы обработки данных
Данные, подлежащие анализу

Измерение и шкалы
Прикладные статистические пакеты
Проверка нормальности распределения признака
Кластерный анализ
Расстояние между объектами
Расстояние между кластерами
Алгоритмы кластеризации
Иерархический алгоритм
Пример кластерного анализа в SPSS
Регрессионный анализ
Метод наименьших квадратов
Статистическая значимость модели линейной регрессии
Проверка наличия корреляции
Пример в пакете SPSS
Компонентный анализ
Модель компонентного анализа
Геометрическая иллюстрации метода главных компонент
Сколько главных компонент следует выделять?
Статистические гипотезы компонентного анализа
Пример компонентного анализа в пакете SPSS
Факторный анализ
Основная модель факторного анализа
Решение уравнений основной модели
Интерпретация факторов
Практическое применение факторного анализа
Семантический дифференциал
Пример применения метода семантического дифференциала
Использование компонентного анализа
Дисперсионный анализ
Иллюстрация основной идеи
Проверка статистической значимости различия средних
Дисперсионный анализ в пакете SPSS
Дискриминантный анализ
Дискриминанты функции
Пример анализа в пакете SPSS
Классификация
Классификация с помощью дискриминантного анализа
Правило Байеса. Классифицирующие функции
Классификации и расстояние Махаланобиса
V-статистика Рао
Пример классификации в пакете SPSS
Анализ таблиц сопряженности
Методика сравнения переменных
Проверка статистической значимости независимости переменных
Общие плоские таблицы
Меры связи между переменными
Примеры
Литература