М.: Финансы и статистика, 1987 г. 335 с.
В основе книги лежит концепция байесовского использования априорной информации в сочетании с накапливаемыми результатами наблюдений для выработки рациональных решений. Изложенные математические методы используются далее в задачах оценивания долей, средних дисперсий и регрессионных моделей. Кратко рассматриваются системы управлений. Данное учебное пособие по теории статистического вывода обладает тремя отличительными особенностями. Во-первых, оно рассчитано на тех, для кого статистика станет средством при проведении прикладных исследований (главным образом, на экономистов). Во-вторых, оно написано просто, поскольку адресовано читателю, имеющему минимальную предварительную подготовку. В-третьих, методологической основой предлагаемого курса является так называемый байесовский подход, уже давно развиваемый в математической статистике в качестве альтернативы классическому. Книга предназначена для статистиков, экономистов и других специалистов, интересующихся эконометрией и статистикой.
В основе книги лежит концепция байесовского использования априорной информации в сочетании с накапливаемыми результатами наблюдений для выработки рациональных решений. Изложенные математические методы используются далее в задачах оценивания долей, средних дисперсий и регрессионных моделей. Кратко рассматриваются системы управлений. Данное учебное пособие по теории статистического вывода обладает тремя отличительными особенностями. Во-первых, оно рассчитано на тех, для кого статистика станет средством при проведении прикладных исследований (главным образом, на экономистов). Во-вторых, оно написано просто, поскольку адресовано читателю, имеющему минимальную предварительную подготовку. В-третьих, методологической основой предлагаемого курса является так называемый байесовский подход, уже давно развиваемый в математической статистике в качестве альтернативы классическому. Книга предназначена для статистиков, экономистов и других специалистов, интересующихся эконометрией и статистикой.