Хейс Д. Причинный анализ в статистических исследованиях

Учебное пособие к решению задач. - Ижевск: ГОУ ВПО ИЖГТУ. - 70с. Введение Выборочный метод Статистики Статистики распределения Статистики связи Статистические оценки параметров распределения Методология статистических оценок Некоторые распределения, используемые в практике статистических оценок Статистические гипотезы Интервальные оценки математического ожидания Проверка статистических гипотез Построение кривых распределения по опытным данным Выч...

Москва, Недра, 1990 Изложены методы математической статистики и матричной алгебры, применяемые в современных геологических исследованиях. Рассмотрены известные критерии проверки статистических гипотез: о нормальном распределении, критерии Стьюдента, Фишера, Манна-Уитни и др. Большое внимание уделено непараметрическим методам статистического анализа данных. Описаны процедура анализа последовательностей данных, интерполяция. ортогональная полиномиа...

Москва, Недра, 1990 Изложены методы математической статистики и матричной алгебры, применяемые в современных геологических исследованиях. Рассмотрены известные критерии проверки статистических гипотез: о нормальном распределении, критерии Стьюдента, Фишера, Манна-Уитни и др. Большое внимание уделено непараметрическим методам статистического анализа данных. Описаны процедура анализа последовательностей данных, интерполяция. ортогональная полиномиа...

М.: Статистика, 1978. - 221 с. Серия: "Математико-статистические методы за рубежом". Работа представляет собой обзор статистических аспектов построения имитационных моделей. Первый выпуск включает гл. I-III. В главе I излагаются основные понятия и дается краткий обзор применения методов; глава II посвящена обзору статистических аспектов имитации; в главе III описываются методы понижения дисперсии. Книга предназначена для научных работников, заним...

М.: Статистика, 1978. - 335 с. Серия: "Математико-статистические методы за рубежом". Работа представляет собой обзор статистических аспектов построения имитационных моделей. Второй выпуск включает гл. IV-VI. Предмет IV главы - планирование и анализ эксперимента; предмет V главы - исследование соотношения между объемом выборки и надежностью оценок; в главе VI рассматриваются способы применения ранее основанных методов. Книга предназначена для науч...

Случайные события. Случайные величины. Многомерные случайные величины. Функциональные преобразования случайных величин. Закон больших чисел. Центральная предельная теорема. Статистическая обработка экспериментальных данных. Оценка параметров. Проверка статистических гипотез. Дисперсионный анализ. Регрессионный анализ.

Случайные события. Случайные величины. Многомерные случайные величины. Функциональные преобразования случайных величин. Закон больших числе. Центральная предельная теорема. Статистическая обработка экспериментальных данных. Оценка параметров. Проверка статистических гипотез. Дисперсионный анализ. Регрессионный анализ. Применение ЭВМ.

Теория вероятностей. Случайные величины. случайные события. Математическая статистика. Выборочный метод. Проверка статистических гипотез. Корреляционно-регрессивный анализ. Самарский Государственный Экономический Университет. Для студентов 2 курса, спациальностей: ФиКр, МО. Учебник содержит: Теорию, примеры, задачи, ответы, прмложения, словарь терминов, тесты. Программу подготовили студенты 2 курса СГЭУ: Котов Дмитрий, Роменская Екатерина.rn...

Boca Raton, to CRC Press LLC, 2000. - без пагинации, 32 файла в архиве. Книга представляет собой пособие по применению статистических методов в биомедицинских исследованиях. Рассмотрено построение статистических оценок и доверительных интервалов для данных различного типа (данный измерений, пропорций и т.п.), сравнение выборок, исследование зависимости между переменными, другие вопросы статистики. Для специалистов, использующих матстатистику, п...

Hoboken, John Wiley & Sons, Inc., 2008. - 263p. Монография посвящена статистическому мета-анализу, то есть методике сопоставления и объединения результатов статистических исследований, проведенных разными исследователями. Рассматриваются задачи дисперсионного, регрессионного анализа, многомерных методов, анализ клинических испытаний и т.п. Обсуждаются вычислительные процедуры, с примерами из пакетов SAS и R. Приведены наборы данных, в основн...