Информатика и вычислительная техника
  • формат doc
  • размер 139.77 КБ
  • добавлен 06 мая 2010 г.
Храпский С.Ф. Распределенная обработка информации (РОИ)
Учебное пособие.

Под распределенной обработкой информации понимается комплекс операций с информацией (традиционно описываемый термином «обработка информации»), проводимый на независимых, но связанных между собой вычислительных машинах, предназначенных для выполнения общих задач.
Системы распределенной обработки информации (или распределенные вычислительные системы) в виде многомашинных вычислительных комплексов и компьютерных сетей представляют собой одну из наиболее прогрессивных форм организации средств вычислительной техники.
Появление и широкое распространение систем распределенной обработки информации обусловлено, с одной стороны, ускоренным развитием микроэлектроники, снижением стоимости вычислительных средств, увеличением их производительности при уменьшении габаритов, а с другой стороны – повышением требований к производительности, надежности и эффективности вычислительных систем, предъявляемых сферами их применения.
Распределенная обработка информации обычно понимается как синоним распределенных вычислений. Важно отметить, что распределение (или разделение) не идентично параллелизму. Распределение видов обработки информации состоит в том, чтобы поручить их вычислительным машинам, наилучшим образом приспособленным к этому. Параллелизм же подразумевает понятие одновременности обработки информации. При этом распределение позволяет в ряде ситуаций проводить эффективную параллельную обработку информации при выполнении больших объемов параллельных вычислений. Таким образом, в общем случае распределение не подразумевает параллелизма, но возможность «распараллелить» распределенную обработку информации существует.
Возможность взаимодействия вычислительных систем при реализации распределенной обработки информации определяют как их способность к совместному использованию данных или к совместной работе с использованием стандартных интерфейсов. Взаимодействие подразумевает понятие «открытых систем», то есть систем, способных к коммуникации в неоднородной среде.
Взаимодействие между программами с точки зрения хронологии по-следовательно приобретало следующие формы:
– обмен (программы различных систем посылают друг другу сообщения, как правило, файлы);
– разделение (имеется непосредственный доступ к ресурсам нескольких машин, например, совместное использование файлов);
– совместная работа (машины играют в реализации программы взаимодополняющие роли).
Целью распределенной обработки информации является оптимизация использования ресурсов и упрощение работы пользователя.
Похожие разделы
Смотрите также

Антонов А.С. Введение в параллельные вычисления

  • формат pdf
  • размер 695.25 КБ
  • добавлен 12 июня 2010 г.
В 2002 году в издательстве физического факультета МГУ вышло методическое пособие А. С. Антонова "Введение в параллельные вычисления" (PDF (711 Кбайт). Автор пособия - научный сотрудник лаборатории Параллельных информационных технологий НИВЦ МГУ, к. ф. -м. н. Данное пособие предназначено для начального освоения практического курса параллельных вычислений. Предполагается, что приводимой информации достаточно для начала серьезной работы на параллел...

Бурова И.Г., Демьянович Ю.К. Алгоритмы параллельных вычислений и программирование

  • формат pdf
  • размер 1.55 МБ
  • добавлен 22 января 2011 г.
Курс лекций. - СПб.: Изд-во С. -Пб. ун-та, 2007. - 206 с. Параллельное программирование невозможно без представления о методах решения возникающих задач, об архитектуре параллельных вычислительных систем и о математическом обеспечении, которое имеют эти системы. Важно знать класс методов, удобных для реализации на параллельной системе, и алгоритмическую структуру этих методов, а также изучить средства параллельного программирования. В данном курс...

Гроппен В.О. Параллельная обработка данных

  • формат doc
  • размер 213.64 КБ
  • добавлен 02 марта 2009 г.
Конспект лекций Целью настоящего курса является изучение принципов эффективной организации параллельных вычислений в однородных вычислительных средах. Курс состоит из четырех взаимосвязанных частей и приложения, причем первая часть посвящена описанию различных способов организации параллельных вычислений и архитектурам существующих однородных вычислительных сред [4, 6, 28, 30]. Вторая часть курса содержит описания математических моделей и подходо...

Демьянович Ю.К., Иванцова О.Н. Технология программирования для распределенных параллельных систем

  • формат pdf
  • размер 534.75 КБ
  • добавлен 22 января 2011 г.
Курс лекций. - СПб.: Изд-во С. -Пб. ун-та, 2005. - 94 c. Предлагаемый курс лекций посвящен в основном параллельному программированию на вычислительных системах с распределенной памятью, хотя часть представленной информации можно отнести и к системам с общей памятью. Для написании параллельных программ используются специальные средства, которые могут предоставляться в виде специальных библиотек или расширений известных языков (например, библиотеки...

Звягин В.Ф., Фёдоров С.В. Параллельные вычисления в оптике и оптоинформатике

  • формат pdf
  • размер 1.91 МБ
  • добавлен 06 мая 2010 г.
Учебное пособие. – СПб: СПбГУ ИТМО, 2009. – 109с. Аннотация Параллельные высокопроизводительные вычисления можно организовать по-разному: либо на основе автоматической параллелизации программ на Фортран-95, либо распараллеливая программы вручную. Изложены новейшие концепции Фортрана-95, обеспечивающие автоматическую параллелизацию. Рассмотрены два подхода к распараллеливанию: либо директивы OMP, либо вызовы функций библиотеки MPI. Типовые численн...

Ковалев С.Э. Потоковая суперЭВМ построенная на принципах схемной эмуляции как альтернатива реконфигурируемым вычислительным структурам

  • формат doc
  • размер 549.97 КБ
  • добавлен 19 ноября 2011 г.
Аннотация Представляемая к рассмотрению аппаратно-программная система "Пульс" позиционируется мною как альтернатива существующей в настоящее время широкой номенклатуре микропроцессорных платформ, а также средствам и методам их программирования. Так исторически сложилось, что до настоящего времени реализовать любой алгоритм представлялось возможным только двумя способами: аппаратным или программным. Авторская идея схемной эмуляции алгоритмов и си...

Малышкин В.Э. Основы параллельных вычислений. Часть 1

  • формат html, jpg
  • размер 358.31 КБ
  • добавлен 12 марта 2009 г.
Введение. Понятие вычислимой функции. Задача конструирования параллельной программы. Парадигмы параллельного программирования. Пособие в HTML версии без сторонней информации.rn

Массивно-параллельные суперкомпьютеры серии Cray T3 и кластерные системы класса BEOWULF(doxc)

  • формат doc
  • размер 529.5 КБ
  • добавлен 14 января 2010 г.
ХНТУ, 2009г. , 38 страниц Дисциплина - Параллельное программирование и параллельные вычисления Введение Основные понятия Общие вопросы решения «больших задач» Современные задачи науки и техники, требующие для решения суперкомпьютерных мощностей Параллельная обработка данных Принципиальная возможность параллельной обработки Понятие параллельного процесса и гранулы распараллеливания Взаимодействие параллельных процессов, синхронизация процесс...

Ситкевич Т.А., Сюрин В.Н. Параллельные вычислительные среды

  • формат pdf
  • размер 831.19 КБ
  • добавлен 11 октября 2011 г.
Учебно-методическое пособие по одноименному спецкурсу. Для студентов специализации Н 02.02.08 – Интеллектуальные системы, Н 02.02.00 – Радиофизика. Гродно, 2001, 115 с. Спецкурс «Параллельные вычислительные среды» посвящен изучению состояния дел в области систем параллельной обработки информации, существующих методов распараллеливания вычислений и параллельных алгоритмов вычислений, основных принципов построения ПВС и программирования в них.