Контрольная работа - Метод Гаусса - Зейделя

УГАТУ, Преподаватель: Хасанов А. Ю. Безусловная многомерная оптимизация по дисциплине "Методы оптимизации" Реализовано 6 методов: а) градиентный метод с постоянным шагом; б) градиентный метод с дроблением шага; д) метод Гаусса-Зейделя (с использованием метода Золотого сечения); е) эвристический алгоритм; к) метод конфигураций; л) метод симплекса. Программы написаны на C++. Цель работы: знакомство с методами многомерной безусловной оптимизации...

УГАТУ, Преподаватель: Хасанов А. Ю. Безусловная многомерная оптимизация. Дисциплина "Методы оптимизации". Программы на С++. Блок-схемы алгоритмов. Реализовано 7 методов: Поиск по образцу; Метод деформируемого симплекса; Метод симплекса; Градиентный метод с дроблением шага; Метод наискорейшего спуска (дихотомия); Метод Гаусса-Зейделя (золотое сечение); Эвристический алгоритм.rn

Метод конфигураций. Метод деформируемого симплекса. Метод Гаусса-Зейделя. Градиентный метод с дроблением шага. Эвристический алгоритм. Овражный метод II. Таблица результатов сравнения рассмотренных методов. По каждому методу есть блок схема и код программы на с++. УГАТУ.

УГАТУ. АСОИ, 3 курс. Хасанов А. Ю. Вариант 1. Градиентный метод с дроблением шага, покоординатного спуска с постоянным шагом, Гаусса-Зейделя (указание метода одномерного поиска), симплекса + блок-схема поиска по образцу (она сделана чисто схематично по его лекциям 2008г, но только её Хасанов принимает на защите, под неё уже есть прога, я как-то сразу её не выписала, а сейчас искать лень: ) ). В отчете: график функции, блок-схемы и листинг проги н...

Безусловная многомерная оптимизация. Вариант 6. Методов 6: Градиентный с дроблением шага. Наискорейшего спуска (с использованием метода золотого сечения). Гаусса-Зейделя (с использованием метода золотого сечения). Овражный метод I. Конфигураций. Деформируемого симплекса. Содержимое архива: программа, отчёт, графики методов с координатами в Excel.

УГАТУ, 2011 год, 5 семестр, Хасанов, 5 вариант. реализованы методы на C++ - конфигураций, Гаусса-Зейделя. знакомство с методами многомерной безусловной оптимизации первого и нулевого порядка и их освоение, сравнение эффективности применения этих методов конкретных целевых функций.

Предмет: Методы оптимизации Преподаватель: Хасанов А. Ю. ФИРТ, АСОИ. Найти минимум функции с помощью следующих методов: 1) Поиск по образцу; 2) Метод регулярного симплекса; 3) Метод конфигураций; 4) Метод деформируемого симплекса; 5) Градиентный метод с постоянным шагом; 6) Градиентный метод с дроблением шага; 7) Градиентный метод с оптимальным шагом; 8) Метод покоординатного спуска; 9) Метод Гаусса-Зейделя; 10) Овражный метод II. Есть все нео...

Пр. Хасанов. Методы: градиентный метод с дроблением шага; метод Гаусса-Зейделя (с использованием алгоритма золотого сечения); метод симплекса; метод поиска по образцу.

Методические указания. Лабораторный практикум. МАИ, М. : 2004 – 19 с. Курс «Теория оптимизации и численные методы», «Методы оптимизации». Содержание: Методы 1-порядка 1. Метод градиентного спуска 2. Метод градиентного наискорейшего спуска 3. Метод покоординатного спуска 4. Метод Гаусса-Зейделя (наискорейшего покоординатного спуска) 5. Метод сопряженных градиентов Методы 2-порядка 6. Метод Ньютона 7. Метод Ньютона-Рафсона Методы нулевого порядка 8...

Все методы оптимизации в EXCEL: нужно только ввести свои данные. Метод Ньютона-Рафсона. метод итерации. Метод ускоренной итерации. Метод Гаусса-Зейделя.