Контрольная работа - решение задач

В работу входят следующие пункты: введение, методы моделирования нелинейного программирования, графическое решение задач нелинейного программирования, метод множителей Лагранжа, элементы выпуклого программирования, заключение и список использованной литературы

ИБиП Санкт-Петербург. Эконометрика.3 курс. преп. Денисова. 84 вариант Решение задач: линейная парная регрессия: коэффициент корреляции, коэффициент детерминации, ошибка аппроксимации.F-статистика,t-статистика проверка в Excel. множественная регрессия. парные частные коэффициенты. множественный коэффициент F,t-статистики коэффициент эластичности. проверка в Excel

РГТЭУ. Препователь Кургузкина Т. И. 20 с. Подробное решение стандартных задач по парной (линейная, степенная, полулогарифмическая) и множественной регрессиям. Определение параметров уравнения, оценка тесноты связи, оценка качества модели, коэффициент эластичности, оценка надежности модели, проверка остатков на гетероскедастичнось, прогноз, интервал прогноза, мультиколлинеарность факторов, уравнение множественной регрессии в естественном и стадар...

Мурманск, 15стр., 3курс, МГТУ. 2012 г. Дисциплина «Эконометрика». Решение задач по темам: 1. Линейная регрессия Изучается зависимость депозитов физических лиц (у – тыс. руб.) от их доходов (х – тыс. руб.) 2. Множественная регрессия По 79 регионам изучается зависимость среднемесячной номинальной начисленной заработной платы одного работника (у – рублей) от стоимости фиксированного набора потребительских товаров и услуг (х1 – рублей ) и индекса...

Мурманск, , 14стр., 3курс, МГТУ. Дисциплина «Эконометрика». Решение задач по темам: 1. Линейная регрессия Изучается зависимость депозитов физических лиц (у – тыс. руб.) от их доходов (х – тыс. руб.) 2. Множественная регрессия Зависимость валовой продукции сельского хозяйства (у – млн. руб.) от валового производства молока (х1 – тыс. руб.) и мяса (х2 – тыс. руб.) на 100 га сельскохозяйственных угодий по 26 районам области

ИБиП Санкт-Петербург преп. Денисова Решение задач на линейную и множественную регрессии. коэффициенты корреляции статистики. оценка прогноза. коэффициент эластичности. проверка в Excel.

ИБиП Санкт-Петербург. Эконометрика. Преп. Денисова Решение задач на линейную и множественную регрессии. коэффициенты корреляций. статистики. проверка в Excel.

Издательство МГУ, Экономический факультет, 2006 Содержание: Введение Задачи Регрессионный анализ Анализ временных рядов Решения задач Регрессионный анализ Анализ временных рядов Приложения Задачи из экзаменов. Решение задач Пример расчетного задания по анализу временных рядов О выборочной ковариации Законы больших чисел и предельные теоремы

Решенная контрольная работа. Задания взяты из ЯРГУ им. П. Г. Демидова на темы: Построение парной регрессионной модели, позволяющей прогнозировать зависимость доходности компании А от доходности компании В. Дать экономическую интерпретацию коэффициентов регрессии. Выполнить прогноз доходности компании А для момента i=3, при котором доходность компании В принимает значение х3 = 0,07. Вычислить среднюю ошибку аппроксимации и оценить качество постро...

КемТИПП, 2002. - 36 с. Предмет и задачи эконометрики Этапы эконометрического исследования Парная регрессия Решение типовых задач Множественная регрессия, корреляция Решение задач с помощью Excel Аппроксимация данных линией тренда Литература Задания для контрольных работ Пример выполнения контрольной работы Просто и доступно изложены основы эконометрики, содержатся примеры расчётов Приведены задачи для самостоятельного решенияrn