Эконометрика
Финансово-экономические дисциплины
Лабораторная
  • формат doc
  • размер 56.06 КБ
  • добавлен 14 апреля 2011 г.
Лабораторная работа - Прогнозирование экономических процессов с использованием временных рядов
Проверка наличия аномальных наблюдений.
Построение линейной модели.
Проверка адекватности линейной модели на основе исследования:
а) случайности остаточной компоненты по критерию пиков поворотных точек.
б) независимости уравнения ряда остатка по d-критерию.
в) нормальности распределения остаточной компоненты по -критерию с критическими уровнями 2,7 – 3,7.
г) средней относительной ошибки аппроксимации.
Построить точечный интервальный прогноз на два шага вперед (доверительной вероятности р = 70%) .
графическое изображение результатов моделирования и прогнозирования.
ВЗФЭИ 2011, специальность бухучет, анализ и аудит, вариант 5, 7 стр.
Похожие разделы
Смотрите также

Афанасьев В.Н. (ред) Учебник - Эконометрика

  • формат pdf
  • размер 2.36 МБ
  • добавлен 23 ноября 2009 г.
Рассматриваются системы экономических регрессионных уравнений, линейные регрессионные модели с гетероскедастичными и автокоррелированными остатками, а также моделирование и прогнозирование временных рядов и комплексные методы моделирования и прогнозирования. Рассчитан на лиц, имеющих знания по общей теории статистики.

Контрольная работа

Лабораторная
  • формат doc
  • размер 213.19 КБ
  • добавлен 04 декабря 2008 г.
Построение и анализ линейной множественной регрессии. Системы одновременных уравнений и их идентификация. Анализ временных рядов и прогнозирование. БГУИР: варианты 18 и 19.

Контрольная работа - Множественная регрессия, ряды

Лабораторная
  • формат doc
  • размер 1.33 МБ
  • добавлен 30 марта 2009 г.
БГУИР ИИТ 32 вариант. Построение и анализ линейной множественной регрессии. Системы одновременных уравнений и их идентификация. Анализ временных рядов и прогнозирование.

Контрольная работа по эконометрике.вариант:798, 889, 895

Лабораторная
  • формат docx
  • размер 273.7 КБ
  • добавлен 15 сентября 2009 г.
ПГТУ, 2курс, 1 семестр. Задача: Проанализировать значения экономических показателей и спрогнозировать их будущее, используя теорию временных рядов. Задание Проверка существования тенденции Определение сезонных колебаний Построение уравнения регрессии для различного вида кривых y=f(t). Оценка точности построения каждой кривой. Выбор кривой для прогнозирования Расчет доверительных границ Прогнозирование объема продаж на следующий год с разбивко...

Курсовая работа - Построение эконометрической модели и исследование проблемы выявления и коррекции гетероскедастичности с помощью тестов Вайта и Глейзера

Курсовая работа
  • формат docx
  • размер 97.66 КБ
  • добавлен 20 декабря 2011 г.
17 стр. Дисциплина - Эконометрика и прогнозирование Содержание. Введение. Теоретическое обоснование модели. Анализ временных рядов данных на стационарность. Проверка Gdp на стационарность. Проверка шэрагу Exp на стационарность. Проверка шэрагу Nx на стационарность. Построение модели. Заключение. Список литературы. Приложение.rn

Лабораторная работа - Сглаживание временных рядов с помощью простой скользящей средней

Лабораторная
  • формат doc
  • размер 41.96 КБ
  • добавлен 30 октября 2009 г.
Виды временных рядов. Требования к исходной информации Выявление тенденции с помощью сглаживания временных рядов по методу скользящих средних Расчетная часть

Лазарев А., Мешкова Л. Эконометрика - Временные ряды и прогнозирование

  • формат doc
  • размер 148.99 КБ
  • добавлен 21 марта 2010 г.
Настоящее учебное пособие посвящено как раз оцениванию тенденций и прогнозированию по временным рядам. Рассматриваются компонентный состав классической модели мультипликативного временного ряда, методы сглаживания временных рядов, прогнозирование по линейным, квадратичным и экспоненциальным моделям, построенным на основе метода наименьших квадратов, метод трендового прогноза по Хольту-Винтерсу и по авторегрессионным моделям, методы учета сезонных...

Презентации - Эконометрика. Корреляция и прогнозирование

Презентация
  • формат ppt
  • размер 551.54 КБ
  • добавлен 09 апреля 2011 г.
Статистические оценки статистических гипотез. Регрессия и корреляция. Нелинейная корреляция. Множественная регрессия. Коэффициенты частной корреляции. Временные ряды. Показатели динамики экономических процессов. Сглаживание временных рядов. Применение моделей кривых роста. Расчёт доверительных интервалов прогноза, адекватность и точность моделей. УГТУ-УПИ. Бучацкая.

Смоглюков Н.И. Математические методы прогнозирования: Учебно-методическое пособие

  • формат doc
  • размер 3.98 МБ
  • добавлен 11 января 2011 г.
Разделы: Методы прогнозирования и их классификация. Прогнозирование одномерных временных рядов. Эконометрические модели прогнозирования. Динамические модели прогнозирования.

Яновский Л.П. Рабочая программа по дисциплине Эконометрика

  • формат doc
  • размер 31.82 КБ
  • добавлен 21 июня 2010 г.
Составитель Яновский Л. П. Рабочая программа по дисциплине "Эконометрика" По направлению 080100 магистр экономики, Воронеж 2009. Целевая установка и организационно-методические указания Содержание тем Сущность и история возникновения эконометрики. Корреляционный анализ. Простая линейная регрессия. Метод наименьших квадратов (МНК). Множественная регрессия Проблема мультиколлинеарности факторов Регрессионные модели с переменной структурой (фикт...