Статья
  • формат doc
  • размер 592.4 КБ
  • добавлен 27 ноября 2008 г.
Лекции - модели и методы представления знаний в ИС
Подборка структурирована по модулям
Методы извлечения знаний, Методы представления знаний (семантич. сети, фреймы, правила продукции, нечеткая логика), Экспертное оценивание, Структура экспертной системы, Жизненный цикл интеллектуальной системы и модуль Нейрокибернетика
Смотрите также

Змитрович А.И. Интеллектуальные информационные системы

  • формат djvu
  • размер 4.76 МБ
  • добавлен 03 июня 2010 г.
1997 г. Изложены математические и алгоритмические основы интеллектуальных информационных систем: исчисление предиквтов первого порядка, модели представления знаний, выводы на знаниях, нечеткая информация и выводы, нейронные сети, новые методы эвристического поиска решений и приемы программирования задач в системе Турбо-Пролог.

Казаков П.В., Шкаберин В.А. Основы искусственного интеллекта

  • формат pdf
  • размер 1.51 МБ
  • добавлен 13 мая 2009 г.
Введение в искусственный интеллект: некоторые понятия искусственного интеллекта, основные направления исследований в области искусственного интеллекта. Методы эвристического программирования: направления эвристического программирования, эвристический поиск в пространстве состояний, эвристический поиск в пространстве задач, игровая модель эвристического поиска. Модели представления знаний: логическое представление знаний, представление знаний сема...

Каримова В.А. Лекции по курсу Интеллектуальные системы

  • формат doc
  • размер 759 КБ
  • добавлен 07 февраля 2011 г.
Ташкентский университет информационных технологий, 7 семестр, направления Информационные технологии и информационная безопасность. Содержание: Общие сведения об интеллектуальных системах, модели представления знаний, организация знаний, вероятность и нечеткая логика в экспертных системах, самообучающиеся системы, инструментальные средства построения экспертных систем, аспекты получения знаний, прямая и обратная цепочка рассужденийrn

Лекции - Архитектура систем искусственного интеллекта

Статья
  • формат doc
  • размер 775.5 КБ
  • добавлен 23 сентября 2011 г.
База знаний и данных. Понятие модели. Логические модели. Модели знаний на основе продукций. Фреймовая модель знаний. Семантические сети. Машина вывода. Понятие формальной системы. Примеры стратегии вывода. Как функционирует машина вывода. Извлечение знаний и обучение. Извлечение знаний от многих экспертов. Проблема непротиворечивости формализованной базы знаний. Обучение системы. Интерфейс с пользователем. Инструментальные средства создания эксп...

Лекции - Представление знаний в ИС

Статья
  • формат doc
  • размер 455.82 КБ
  • добавлен 16 июня 2010 г.
ПГТУ, ИСТз-08, 5 семестр. Преподаватель: Сабатуллина Т. Л. Проблемная область искусственного интеллекта. Представление знаний. Исчисление высказываний. Правила вывода в исчислении предикатов (силлогизмы). Графы. Введение в фреймы. Способ формализации фреймов. Сетевые модели. Продукционная модель. Управление поиском в продукционных системах. Практика: логическая модель представления знаний. Вопросы к лекциям.

Лекции - Система искусственного интеллекта

Статья
  • формат doc
  • размер 1003 КБ
  • добавлен 10 февраля 2010 г.
Введение. Лекции 2-3: Модели и методы решения задач. Представление знаний в интеллектуальных системах. Представление знаний в интеллектуальных системах (часть 2). Планирование задач. Лекции 7-8: Экспертные системы. Методы работы со знаниями. Системы понимания естественного языка. Системы машинного зрения. Тенденции развития систем искусственного интеллекта.

Лекции Интеллектуальные информационные технологии

Статья
  • формат pdf
  • размер 1.22 МБ
  • добавлен 03 февраля 2012 г.
Лекции Донецк, Украина, ДонНТУ. Преподаватель Прыгунов, 2012 г., 1 Основные понятия и определения теории интеллектуальных информационных систем(интеллект, психика; сознание; разум.). 2 Что понимают под понятием "искусственный интеллект". 3 Приведите смысл теста Тьюринга и схему его проведения. 4 Классификация интеллектуальных информационных систем. Их различия. 5 Особенности систем, основанных на знаниях. 6 Особенности самоорганизующихся систем...

Лекции по Интеллектуальным системам

Статья
  • формат ppt
  • размер 889.46 КБ
  • добавлен 13 мая 2010 г.
Основные понятия интеллектуальных систем. Знания. Модели представления знаний. Экспертные системы. Нечеткие множества. Нечеткая логика. Нечеткие системы логического вывода. Нейронные сети. (с) Липецкий Государственный Технический Университет, факультет Автоматизации и информатики

Лекции по основам искусственного интеллекта

Статья
  • формат ppt
  • размер 719 КБ
  • добавлен 16 декабря 2009 г.
История исследований в области ии иосновные понятия ии, Прикладные системы ии, Методы представления знаний и решения задач в интеллектуальных системах.

Смолин Д.В. Введение в искусственный интеллект: конспект лекций

  • формат djvu
  • размер 2.62 МБ
  • добавлен 22 ноября 2009 г.
Физматлит, 2004, 208 c. В работе представлены базовые модели современного искусственного интеллекта, теоретические обоснования и практически полезные примеры построения разумных систем. Изложен авторский взгляд на основные достижения и пути дальнейшего развития программ с искусственным интеллектом. Рассмотрены практические аспекты применения интеллектуальных систем в предметных областях. Работа отличается простотой изложения — многие формулы доп...