Искусственный интеллект
Информатика и вычислительная техника
Статья
  • формат doc
  • размер 212.92 КБ
  • добавлен 29 февраля 2008 г.
Лекции по системам искуственного интеллекта
Лекции по Основам Искусственного Интеллекта от зав. кафедры Информатики

В архиве лежат 6 раздельных файлов (по лекции в каждом).

Содержание:

Искусственный интеллект: основные понятия и история возникновения
  Данные и знания
  Общая характеристика задач решаемых методами ИИ
    • Степень использования человеческого интеллекта
    • Полнота априорной информации
    • «Продвинутость» задач

Нечеткая логика и ее применение в системах искусственного интеллекта
  Понятие нечеткой логики и нечетких систем
  Нечеткие множества и лингвистические переменные

Нечеткие множества и лингвистические переменные
  Операции с нечеткими множествами
    • Эквивалентность
    • Включение
    • Объединение
    • Пересечение
    • Дополнение
    • Алгебраическое произведение
    • Алгебраическая сумма
    • Операция концентрации
    • Операция растяжения
  Нечеткие алгоритмы
    • метод Максимум–Произведения
    • Методы дефаззификации

Системы искусственного интеллекта, основанные на нейронных сетях
  Понятие и структура нейронных сетей
  Основные компоненты
  Множество простых процессоров
  Структура связей
  Правило распространения сигналов в сети
  Правило вычисления сигнала активности
  Тождественная функция
  Пороговая функция
  Сигмоидальная функция
  Обучение НС
  Обучение с учителем
  Обучение без учителя

Распознавание образов с помощью нейронных сетей
  Описание задачи и практические приложения задачи распознавания образов
  Проблема разделения классов (проблема «исключающего ИЛИ»)
  Обучение по алгоритму обратного распространения ошибки

Генетические алгоритмы
  История появления генетических алгоритмов
  Основные понятия
  Классический (традиционный) генетический алгоритм
  Настройка параметров генетического алгоритма
    • Турнирный отбор
    • Элитные методы отбора
    • Двухточечный кроссовер и равномерный кроссовер
    • Размер популяции
  Области применения генетических алгоритмов
Похожие разделы
Смотрите также

Барыкин С.Г., Плотникова Н.В. Системы искусственного интеллекта

  • формат pdf
  • размер 1.15 МБ
  • добавлен 08 ноября 2010 г.
Конспект лекций. - Челябинск: ЮУрГУ, кафедра систем управления, 2004. -85 с. В пособии рассмотрены теоретические и практические вопросы построения различных систем с элементами искусственного интеллекта; приведены логические модели и фреймы для представления знаний, примеры построения систем искусственного интеллекта; рассмотрены вопросы распознавания образов, приведены алгоритмы обработки изображений в системах технического зрения и моделях вос...

Григорьев Л.И., Степанкина О.А. Системы искусственного интеллекта

  • формат doc
  • размер 754 КБ
  • добавлен 12 октября 2009 г.
Учебное пособие. - М.: РГУ нефти и газа им.И.М.Губкина, 1998. Пособие предназначено для студентов кафедры АСУ, специализирующихся в области искусственного интеллекта (220205). В работе рассматриваются основные направления развития систем искусственного интеллекта, модели представления знаний. Более подробно описывается представление знаний на основе логики предикатов и декларативный язык Пролог. Анализируются примеры использования и перспективы...

Лекции - Методы искусственного интеллекта

Статья
  • формат doc
  • размер 1.47 МБ
  • добавлен 06 января 2010 г.
15 лекций: Определение интеллекта; цели искусственного интеллекта; теория объектов; объекты третьего порядка; построение искусственного интеллекта; нейронные сети; технологии нейронного управления; нейроконтроллеры; параллельные схемы управления; примеры нейронного управления; архитектура системы нечётких ассоциативных правил.

Лекции - Система искусственного интеллекта

Статья
  • формат doc
  • размер 1003 КБ
  • добавлен 10 февраля 2010 г.
Введение. Лекции 2-3: Модели и методы решения задач. Представление знаний в интеллектуальных системах. Представление знаний в интеллектуальных системах (часть 2). Планирование задач. Лекции 7-8: Экспертные системы. Методы работы со знаниями. Системы понимания естественного языка. Системы машинного зрения. Тенденции развития систем искусственного интеллекта.

Лекции - Системы искусственного интеллекта

Статья
  • формат doc
  • размер 759.84 КБ
  • добавлен 06 февраля 2010 г.
Искусственный интеллект. Агенты - носители искусственного интеллекта. Среды и агенты. Логические рассуждения. Логика высказываний. Исчисление высказываний. Рассуждения в терминах интервалов. Логика предикатов. Исчисление предикатов. Прямой и обратный вывод. Полнота и непротиворечивость исчисления. Вывод на основе правила резолюции. Автомат и среда. Язык и автомат. Вопросы и упражнения. Куцый Н. Н. Системы искусственного интеллекта. - Иркутск, изд...

Лекции по СИИ

Статья
  • формат doc
  • размер 892 КБ
  • добавлен 25 января 2011 г.
Оренбург: ГОУ ОГУ, 2009г. - Курс лекция по предмету "Системы искуственного интеллекта", специальность МОС. Лекции вулючают в себя следующие разделы: Введение. Общие сведения о системе ИИ Системы, основанные на знаниях. Нейронные сети Распознавание образов

Лекции по системам искуственного интеллекта

Статья
  • формат doc
  • размер 175.4 КБ
  • добавлен 14 января 2006 г.
Искусственный интеллект. Слабоформализованные задачи. Сложная система. Свойства естественного интеллекта. Моторика. Мышление. История развития, исследования в области ИИ. Направления исследований в области ИИ. Нечеткая логика. Математические основы НЛ. Виды функций принадлежности. Выбор функции принадлежности. Основные свойства нечетких множеств. Определение операции фаззификации. Определение понятия лингвистическая переменная. Операции с нечетки...

Лекции по системам искуственного интеллекта

Статья
  • формат doc
  • размер 907.38 КБ
  • добавлен 22 мая 2008 г.
Ведение в системы искусственного интеллекта. Архитектура систем искусственного интеллекта. База знаний и данных. Машина вывода. Извлечение знаний и обучение. Обучение системы. Интерфейс с пользователем. Организация работы. Инструментальные средства создания систем искусственного интеллекта. База знаний. Методы извлечения знаний. Формальное описание понятий предметной области (ПО). Методы классификации. СОБЫТИЯ И ПРОЦЕССЫ. Системы продукций: струк...

Лекции по системам искуственного интеллекта (V1.1)

Статья
  • формат pdf
  • размер 1.17 МБ
  • добавлен 09 июня 2010 г.
PDF версия лекций /file/4252/. Отличия: • Один pdf-файл, вместо 16-ти doc.   ⇒ Удобнее осуществлять поиск по документу. • Наличие ссылочного оглавления (в закладках). Содержание: Искусственный интеллект: основные понятия и история возникновения   Данные и знания   Общая характеристика задач решаемых методами ИИ     • Степень использования человеческого интеллек...

Малышенко А.М. Лекции по искусственному интеллекту и нейросетевому управлению

  • формат doc
  • размер 859.04 КБ
  • добавлен 14 сентября 2011 г.
Курс лекций. - Томск: ТПУ. Курс Искусственный интеллект и нейросетевое управление входит в цикл дисциплин специализации. Он включен в учебные планы с целью усвоения студентами современных знаний в области использования элементов искусственного интеллекта для управления различного рода объектами и процессами современных промышленных производств. Изложение курса Искусственный интеллект и нейросетевое управление базируется в основном на курсах Инфо...