Специальность: 080105 "Финансы икредит", 3 курс, 38 стр. , 9
тем.
Тема. Понятие и классификация экономических прогнозов.
Роль экономического прогнозирования, значение статистических методов прогнозирования. Понятие гипотезы, прогноза, плана и отличия между ними. Классификация экономических прогнозов. Виды прогнозов. Этапы прогнозирования экономических явлений и процессов.
Тема. Временные ряды.
Понятие временного ряда, уровня временного ряда. Виды временных рядов, их характеристика и примеры. Требования предъявляемые к исходной информации и методы их достижения. Компоненты временных рядов и их характеристика. Виды моделей временного ряда. Критерии проверки наличия или отсутствия тренда: критерии восходящих и нисходящих серий; критерий серий, основанный на медиане выборки; метод Фостера-Стюарта.
Тема. Прогнозирование на основе обобщающих показателей динамики развития.
Основные показатели динамики экономических явлений: абсолютный прирост, темп роста, темп прироста. Цепные и базисные показатели. Расчет средних показателей динамики развития. Расчет прогноза на основе значений среднего темпа роста.
Тема. Сглаживание временных рядов с помощью скользящей средней.
Скользящие средние (простые и взвешенные), особенности их использования для фильтрации компонент временного ряда. Краевые эффекты, методы восстановления недостающих уровней ряда. Вывод весовых коэффициентов при сглаживании ряда по полиномам второго и третьего порядка. Свойства приведенных весов.
Тема. Методы измерения и изучения устойчивости временного ряда.
Понятие устойчивости временного ряда. Показатели измерения устойчивости уровней временного ряда. Показатели характеристики устойчивости. Показатели измерения устойчивости тренда. Комплексные показатели устойчивости.
Тема. Анализ периодических колебаний во временных рядах
Основные типы периодических колебаний во временных рядах и их характеристика. Свойства пилообразных (маятниковых), долгопериодических циклов, случайно распределенных во времени колебаний, способы их распознавания. Показатели абсолютной величины колебаний. Статистические методы оценки уровня сезонности. Гармонический анализ динамики сезонной волны.
Тема. Прогнозирование с помощью моделей кривых роста.
Этапы разработки прогноза с использованием кривых роста. Классификация кривых роста и их характеристика. Оценка параметров в моделях кривых (для прямой, параболы, показательной кривой, модифицированной экспоненты). Методы выбора кривых роста их характеристика, особенности применения.
Тема. Доверительные интервалы прогноза. Оценка адекватности и точности моделей.
Понятие точечного и интервального прогноза. Причины несовпадения фактических данных с точечным прогнозом. Определение доверительного интервала прогноза. Проверка адекватности выбранных моделей реальному процессу. Автокорреляция ошибок. Приемы обнаружения автокорреляции (критерий Дарбина-Уотсона). Проверка распределения на нормальность на основе исследования показателей асимметрии и эксцесса. Характеристики точности моделей. Сравнительная оценка точности моделей прогнозирования Простая мера качества прогнозов.
Тема. Адаптивные методы прогнозирования.
Понятие адаптивных методов прогнозирования, их достоинства. Схема построения адаптивных методов прогнозирования. Параметр адаптации. Процедура экспоненциального сглаживания. Задача оптимизации модели. Процедура прогнозирования временного ряда по методу экспоненциального сглаживания
Тема. Понятие и классификация экономических прогнозов.
Роль экономического прогнозирования, значение статистических методов прогнозирования. Понятие гипотезы, прогноза, плана и отличия между ними. Классификация экономических прогнозов. Виды прогнозов. Этапы прогнозирования экономических явлений и процессов.
Тема. Временные ряды.
Понятие временного ряда, уровня временного ряда. Виды временных рядов, их характеристика и примеры. Требования предъявляемые к исходной информации и методы их достижения. Компоненты временных рядов и их характеристика. Виды моделей временного ряда. Критерии проверки наличия или отсутствия тренда: критерии восходящих и нисходящих серий; критерий серий, основанный на медиане выборки; метод Фостера-Стюарта.
Тема. Прогнозирование на основе обобщающих показателей динамики развития.
Основные показатели динамики экономических явлений: абсолютный прирост, темп роста, темп прироста. Цепные и базисные показатели. Расчет средних показателей динамики развития. Расчет прогноза на основе значений среднего темпа роста.
Тема. Сглаживание временных рядов с помощью скользящей средней.
Скользящие средние (простые и взвешенные), особенности их использования для фильтрации компонент временного ряда. Краевые эффекты, методы восстановления недостающих уровней ряда. Вывод весовых коэффициентов при сглаживании ряда по полиномам второго и третьего порядка. Свойства приведенных весов.
Тема. Методы измерения и изучения устойчивости временного ряда.
Понятие устойчивости временного ряда. Показатели измерения устойчивости уровней временного ряда. Показатели характеристики устойчивости. Показатели измерения устойчивости тренда. Комплексные показатели устойчивости.
Тема. Анализ периодических колебаний во временных рядах
Основные типы периодических колебаний во временных рядах и их характеристика. Свойства пилообразных (маятниковых), долгопериодических циклов, случайно распределенных во времени колебаний, способы их распознавания. Показатели абсолютной величины колебаний. Статистические методы оценки уровня сезонности. Гармонический анализ динамики сезонной волны.
Тема. Прогнозирование с помощью моделей кривых роста.
Этапы разработки прогноза с использованием кривых роста. Классификация кривых роста и их характеристика. Оценка параметров в моделях кривых (для прямой, параболы, показательной кривой, модифицированной экспоненты). Методы выбора кривых роста их характеристика, особенности применения.
Тема. Доверительные интервалы прогноза. Оценка адекватности и точности моделей.
Понятие точечного и интервального прогноза. Причины несовпадения фактических данных с точечным прогнозом. Определение доверительного интервала прогноза. Проверка адекватности выбранных моделей реальному процессу. Автокорреляция ошибок. Приемы обнаружения автокорреляции (критерий Дарбина-Уотсона). Проверка распределения на нормальность на основе исследования показателей асимметрии и эксцесса. Характеристики точности моделей. Сравнительная оценка точности моделей прогнозирования Простая мера качества прогнозов.
Тема. Адаптивные методы прогнозирования.
Понятие адаптивных методов прогнозирования, их достоинства. Схема построения адаптивных методов прогнозирования. Параметр адаптации. Процедура экспоненциального сглаживания. Задача оптимизации модели. Процедура прогнозирования временного ряда по методу экспоненциального сглаживания