Методы оптимизации
Математика
  • формат pdf
  • размер 1.95 МБ
  • добавлен 27 ноября 2009 г.
Лунева С.Ю. Теория оптимизации и численные методы
Лекции. МАИ. 2005 г. - 57 стр. В RAR-архиве 10 лекций - 10 файлов PDF.
Краткая теория + Примеры + Графики + Таблицы.
Содержание:
I. Часть
1. Теория оптимизации и численные методы оптимизации. (Стр.1-6).
1. Основные понятия и определения.
Пример. Построить линию уровня функции.
Пример. Построить градиент функции в заданной точке.
2. Критерий Сильвестра.
3. Квадратичная функция двух переменных.
II. Постановка задачи оптимизации. (Стр.7-10). Пример.
1. Задачи поиска безусловного экстремума ФМП.
2. Алгоритм решения задачи на безусловный экстремум с использованием необходимых и достаточных условий.
3. Исследование знакоопределенности матрицы.
Пример.
III. Прямые методы поиска безусловного экстремума ФМП. (Стр.11-16).
Итерация. Три группы численных методов решения задачи безусловной минимизации.
Методы 1-порядка:
1. Метод градиентного спуска.
2. Метод градиентного наискорейшего спуска.
3. Метод покоординатного спуска.
4. Метод Гаусса-Зейделя (наискорейшего покоординатного спуска).
5. Метод сопряженных градиентов (Флетчера-Ривса).
IV. Продолжение (Стр.17-23).
Примеры 1-5.
Методы 2-порядка. Метод Ньютона.
Пример 6.
V. Задача нелинейного программирования при ограничениях типа равенств. (Стр.24-30).
1. Примеры №1-
2. Последовательность графического решения задачи.
2. Метод исключений. Алгоритм решения задачи методом исключений.
3. Метод множителей Лагранжа. Алгоритм решения задачи методом множителей Лагранжа.
4. Метод штрафной функции. Алгоритм аналитического решения задачи методом штрафной функции.
Решение Примера 2 методом исключений, методом множителей Лагранжа, методом штрафной функции.
VI. Задача линейного программирования (ЗЛП). (Стр.31-34).
1. Постановка задачи. Общая характеристика поставленных задач.
2. Алгоритм графического решения задачи.
3. Табличный симплекс-метод Данцига. Алгоритм симплекс-метода.
4. Подготовка задачи к решению. Этап вычислений. Пересчет таблицы.
VII. Пример
1. Решить задачу графически и симплекс методом. (Стр.35-40).
Анализ решения задачи табличным симплекс методом.
VIII. Часть вторая. Численные методы. (Стр.41-45).
1. Методы решения систем линейных алгебраических уравнений (СЛАУ)
2. Метод простых итераций. Алгоритм решения СЛАУ методом простых итераций.
3. Метод Зейделя.
Пример.
IX. Методы решения нелинейных уравнений. (Стр. 46-51).
1. Постановка задачи.
2. Отделение корней уравнения.
Последовательность отделения простых корней с помощью исследования функций и построения графиков.
Уточнение корней уравнения.
3. Метод половинного деления. Алгоритм решения задачи.
4. Метод Ньютона (метод касательных). Алгоритм решения задачи.
5. Метод простых итераций. Алгоритм решения задачи.
Примеры 1,2,3.
X. Интерполяция и аппроксимация функций. (Стр. 52-57).
1. Интерполирование функций. Постановка задачи интерполирования. Интерполяционный полином Лагранжа.
Пример.
1-я интерполяционная формула Ньютона.
Пример.
2. Аппроксимация.
Пример.
Аппроксимирующий полином 2-го порядка.
Похожие разделы
Смотрите также

Батищев Д.И. Методы оптимального проектирования

  • формат pdf
  • размер 93.5 МБ
  • добавлен 29 сентября 2010 г.
Учеб. пособие. М.: Радио и связь, 1984. -248 с., ил. Задача оптимального проектирования формулируется как детерминированная задача нелинейной параметрической оптимизации. Обсуждаются приемы сведения задач многокритериальной оптимизации к классу экстремальных детерминированных задач. Приводятся численные методы решения задач безусловной оптимизации и нелинейного программирования. Для студентов вузов радиотехнических факультетов.

Бронов С.А. Методы оптимизации в САПР

  • формат pdf
  • размер 9.6 МБ
  • добавлен 08 декабря 2011 г.
Бронов, С. А. Методы оптимизации в САПР : конспект лекций для спец. 230104.65 / С. А. Бронов. — Красноярск, 2011. — 126 с. Оглавление: Основные понятия теории оптимизации. Аналитические методы оптимизации. Численная оптимизация. Численные методы безусловной оптимизации. Линейное программирование.

Васильев Ф.П. Методы оптимизации

  • формат pdf
  • размер 76.42 МБ
  • добавлен 21 декабря 2011 г.
Издательство:"Фактоиал-Пресс" 2002.- 824с.Научное издание. Книга содержит численные методы решения задач оптимизации. Приводятся теоретическое обоснование и краткие характеристики этих методов. Рассматриваются задачи минимизации функций в конечномерных и бесконечномерных пространствах, а также задачи оптимального управления процессами, описываемыми системами обыкновенных дифференциальных уравнений и уравнений в частных производных. Для студентов...

Доклад - Методы одномерной оптимизации

Реферат
  • формат doc
  • размер 319.5 КБ
  • добавлен 31 мая 2008 г.
Методы одномерной оптимизации. Аналитический способ нахождения локального минимума. Численные методы. Методы одномерного поиска. Метод золотого сечения. Одномерная оптимизация с использованием производных. Методы для нахождения корня уравнения функции 1-ой производной от исходной. Метод половинного деления(с блок схемой). Метод Ньютона (метод касательной)(с блок схемой).

Лунева С.Ю. Методические указания. Алгоритмы методов безусловной минимизации

  • формат pdf
  • размер 372.26 КБ
  • добавлен 25 ноября 2009 г.
Методические указания. Лабораторный практикум. МАИ, М. : 2004 – 19 с. Курс «Теория оптимизации и численные методы», «Методы оптимизации». Содержание: Методы 1-порядка 1. Метод градиентного спуска 2. Метод градиентного наискорейшего спуска 3. Метод покоординатного спуска 4. Метод Гаусса-Зейделя (наискорейшего покоординатного спуска) 5. Метод сопряженных градиентов Методы 2-порядка 6. Метод Ньютона 7. Метод Ньютона-Рафсона Методы нулевого порядка 8...

Методы безусловной многомерной оптимизации. Рекомендации к выполнению лабораторных, практических и курсовых работ по дисциплине Методы оптимизации

  • формат pdf
  • размер 502.59 КБ
  • добавлен 23 января 2011 г.
Рассмотрены классические и численные методы безусловной многомерной оптимизации: последовательной одномерной оптимизации вдоль направлений, симплексные и градиентные алгоритмы. Рассматривается применение методов оптимизации для решения нелинейных уравнений и систем уравнений. Работа алгоритмов иллюстрируется на конкретных примерах. Приведены варианты индивидуальных заданий для самостоятельной работы. Предназначены для студентов специальностей "Ав...

Мочалов С.П. Пособие по оптимизации

  • формат doc
  • размер 290.67 КБ
  • добавлен 30 ноября 2009 г.
СибГиу. Введение в оптимизацию. Характеристика задач оптимизации. Обозначения и терминология. Основные этапы решения задач оптимизации. Методы решения задач безусловной оптимизации. Методы безусловной одномерной оптимизации. Поисковые методы. Методы с использованием производных. Методы многомерной безусловной оптимизации. Постановка задачи и её анализ. Поисковые методы. Методы с использованием производных. Методы решения задач статической условно...

Нурминский Е.А. Методы оптимизации. Курс лекций ДВГУ

  • формат pdf
  • размер 565.13 КБ
  • добавлен 05 июля 2011 г.
Рассмотрена теория и вычислительные методы решения задачи минимизации нелинейных функций. Введение и основные понятия. Условия оптимальности. Методы безусловной оптимизации. Методы решения задач с ограничениями. Практика решений задач оптимизации на ЭВМ. Специальные экстремальные задачи и методы их решения. Приложение. Рекомендуемая литература. Тестовые и экзаменационные задачи. Типовые вопросы на экзамене. Благодарности.

Пантелеев А.В., Летова Т.А. Методы оптимизации в примерах и задачах

  • формат djvu
  • размер 3.09 МБ
  • добавлен 09 мая 2009 г.
Учебное пособоие, 2-е издание - М.: Высш. шк. , 2005 - 544 с. Рассмотрены аналитические методы решения задач поиска экстремума функций мноих переменных на основе необходимых и достаточных условий. Изложены численные методы нулевого, первого и воторого порядков решения задач безусловной минимизации, а также численные методы поиска условного экстремума. И т. д. В каждом разделе кратко изложены основные теоретические сведения, приведены решения типо...

Сухарев А.Г., Тимохов А.В., Федоров В.В. Курс методов оптимизации

  • формат djvu
  • размер 2.89 МБ
  • добавлен 07 июня 2008 г.
Книга написана на основе курсов лекций по оптимизации, которые на протяжении ряда лет читались авторами на факультете вычислительной математики и кибернетики МГУ. Оглавление: Введение в оптимизацию. Методы одномерной оптимизации. Основы выпуклого анализа. Теория необходимых и достаточных условий оптимальности. Численные методы безусловной оптимизации. Численные методы условной оптимизации. Методы дискретной оптимизации. Элементы теории оптимальн...