Учебно-методическое пособие. – Гродно: ГрГУ им. Я. Купалы, 2007. –
219 с.
В учебно-методическом пособии даются основы теории вероятностей и
математической статистики. В каждом из параграфов кратко излагается
теоретический материал, приведены решения типовых примеров, даны
задачи для самостоятельного решения различной степени трудности.
Представленные задачи могут быть использованы при составлении
контрольных работ и индивидуальных домашних зданий для студентов
очной и заочной форм обучения. Адресовано студентам инженерных и
экономических специальностей, а также лицам, занимающимся
самообразованием, инженерным работникам, которые интересуются
теорией вероятностей, математической статистикой и их применениями.
Содержание:
Элементы теории вероятностей
Случайные события. Классическое определение вероятности
Геометрическое определение вероятности
Условная вероятность и независимость событий
Формула полной вероятности и формула Байеса
Схема независимых испытаний Бернулли
Одномерные случайные величины
Многомерные случайные величины. Независимость и функциональные преобразования случайных величин
Математическое ожидание случайных величин
Другие числовые характеристики случайных величин
Закон больших чисел. Центральная предельная теорема
Элементы математической статистики
Вариационные ряды и их графическое изображение
Средние величины
Показатели вариации, моменты
Статистические оценки параметров распределения. Методы нахождения оценок
Интервальные оценки
Некоторые статистические распределения
Проверка статистических гипотез
Элементы теории корреляционного и регрессионного анализа
Однофакторный дисперсионный анализ
Приложения
Рекомендуемая литература
Элементы теории вероятностей
Случайные события. Классическое определение вероятности
Геометрическое определение вероятности
Условная вероятность и независимость событий
Формула полной вероятности и формула Байеса
Схема независимых испытаний Бернулли
Одномерные случайные величины
Многомерные случайные величины. Независимость и функциональные преобразования случайных величин
Математическое ожидание случайных величин
Другие числовые характеристики случайных величин
Закон больших чисел. Центральная предельная теорема
Элементы математической статистики
Вариационные ряды и их графическое изображение
Средние величины
Показатели вариации, моменты
Статистические оценки параметров распределения. Методы нахождения оценок
Интервальные оценки
Некоторые статистические распределения
Проверка статистических гипотез
Элементы теории корреляционного и регрессионного анализа
Однофакторный дисперсионный анализ
Приложения
Рекомендуемая литература