Искусственный интеллект
Информатика и вычислительная техника
Курсовая работа
  • формат doc
  • размер 156,61 КБ
  • добавлен 22 октября 2012 г.
Нейронные сети
Введение.
Метод нейробиологии.
Искусственные нейронные сети.
Формальный нейрон.
Немного истории.
Первый бионический бум. Перцептрон.
Второй бионический бум.
Ассоциативная память.
Сеть Хопфилда: нейронная сеть + гамильтониан.
Общий подход.
Схема нейросети.
Режим записи и режим воспроизведения.
Метод обратного распространения ошибок.
Теория и приложениям искусственных нейронных сетей.
Обучение нейрона детектированию границы "черное-белое".
ПЕРСЕПТРОН Розенблатта.
Теорема об обучении персептрона.
Линейная разделимость и персептронная представляемость.
Свойства процессов обучения в нейронных сетях.
Задача обучения нейронной сети на примерах.
Классификация и категоризация.
Обучение нейронной сети с учителем.
Постановка задачи оптимизации при обучении нейронной сети.
Заключение.