МЭСИ (Московский государственный университет экономики, статистики
и информатики), Россия, 76 правильных ответов. - 6 с.
Специальность - Финансы и кредит
Предмет - Информационные аналитические системы Вопросы: Информационные аналитические системы
Аналитическая ЭС –это:
База метаданных или репозиторий информационного хранилища представляет собой:
Базу знаний формируют:
Выберите активные индивидуальные методы извлечения знаний:
Выберите пассивные коммуникативные методы извлечения знаний:
В процессе продвижения данных в информационное хранилище используются следующие критерии оценки качества данных по структурному представлению:
В конце 90-х годов получил распространение свой требований к информационно-аналитическим системам в виде «теста FASMI»
В понятие неопределенности знаний входит:
Выберите пассивные коммуникативные методы извлечения знаний:
Главное отличие интеллектуальных баз данных от обычных заключается в :
Геометрическое представление (пространственная интерпретация) показателя строится:
Динамическая ЭС – это:
Данные - это:
Данные, рассматриваемые в каком-либо контексте, из которого пользователь может составить собственное мнение – это:
Знания – это:
Закономерности проблемной области, полученные в результате практической деятельности и профессионального опыта, позволяющие специалистам ставить и решать задачи в этой области
Зависимость целевой переменной от множества факторов – определяющих переменных фиксирует:
Информационное пространство-это:
Информационно-аналитическая система-это:
Информационно-аналитические системы применяются:
Информационное пространство состоит из следующих единиц информации:
Информация – это:
Используются следующие модели метаданных:
Идея гибкой архитектуры данных означает, что:
Извлечение знаний – это:
Классификация показателей – это:
Кодирование показателей – это:
Модель, позволяющая осуществлять эвристические методы вывода на правилах, которая может обрабатывать неопределенности в виде условных вероятностей, а также выполнять монотонный или немонотонный вывод – это:
Многомерные схемы данных в информационно-аналитической системе бывают след. видов:
Модель, использующая для реализации операционного знания присоединенные процедуры – это:
Модель, позволяющая представить знания в виде ориентированного графа, вершины которого – понятия, а дуги – отношения между ними – это:
Модель данных информации хранилища содержит след элементы: определите лишний
Модель, позволяющая представить знание в виде предложений типа ЕСЛИ(условие) ТО (действие) –это:
Модель, реализующая и объекты, и правила с помощью предикатов первого порядка, являющаяся строго формализованной моделью с универсальным дедуктивным и монотонным методом логического вывода «от цели к данным» - это:
Многоагентным экспертным системам свойственны:
Модели, реализующие обмен сообщениями между объектами, в большей степени ориентированные на решение динамических задач и отражение поведенческой модели – это :
Механизм вывода заключений в экспертной системе может реализовываться с помощью:
Неполнота, недостоверность, двусмысленность, нечеткость знаний характерны для:
На этапе построения концептуальной модели создается целостное и системное описание используемых знаний, отражающее сущность функционирования проблемной области
Нечеткое множество – это множество возможных значений некоторой переменной с различными коэффициентами уверенности для каждого значения
Нарушения смыслового содержания данных (семантические разрывы) бывают следующих видов:
Назовите основные компоненты экспертной системы:
Основные отличия информационных хранилищ от операционных баз данных
Оперативный OLAP-анализ обеспечивает:
Объектно-ориентированный подход – представление системы в виде:
Отличие ИИС от обычных ИС заключаются в наличии:
Отражением выполняемых действий над объектами (фактами) в зависимости от изменения состояний объектов является:
Основные отличия информационных хранилищ от операционных баз данных
Открытая система согласно определению POSIX 1003.0 принятому Комитетом IEEE это:
Поддержка принятия управленческих решений осуществляется в следующих режимах или базовых сферах:
Продукционная модель – это:
Процедура, выполняющая интерпретацию запроса пользователя к БЗ и формирующая ответ в удобной для него форме – это:
Предметные знания:
Различают след основные виды метаданных
Различают след виды функционирования информационно-аналитических систем по режиму и темпу:
Слабо формализуемая задача это:
Структура данных, предназначенная для некоторой стандартной ситуации - это:
Стандарты электронного обмена данными в англоязычной терминологии Electronic Data Interchange (EDI) предназначены для:
С точки зрения экономиста показатель – это:
Структура информационного хранилища содержит следующие функциональные модули: Найдите не относящийся к информационному хранилищу модуль.
Сбор данных характеризуют след аспекты:
Статическая ЭС –это:
Синтетическая ЭС –это:
Системы показателей строятся на основе:
Самообучающаяся ИИС, хранящая в качестве единиц знаний примеры решений и позволяющая по запросу подбирать и адаптировать наиболее похожие случаи –это:
Семантическая сеть это:
Факты, характеризующие объекты, процессы и явления предметной области, а также их свойства, это:
Фрейм – это:
Характерным свойством информационного пространства является:
Этапы прохождения данных из источников – это:
Элементарной единицей структурного знания является:
Экспертное знание – это:
Экспертная система – это:
Экспертная система состоит из:
Эксперт – это:
ETL ( Extraction, Transformation, Loading) –Процессы сбора, преобразования и загрузки данных обеспечивают
Предмет - Информационные аналитические системы Вопросы: Информационные аналитические системы
Аналитическая ЭС –это:
База метаданных или репозиторий информационного хранилища представляет собой:
Базу знаний формируют:
Выберите активные индивидуальные методы извлечения знаний:
Выберите пассивные коммуникативные методы извлечения знаний:
В процессе продвижения данных в информационное хранилище используются следующие критерии оценки качества данных по структурному представлению:
В конце 90-х годов получил распространение свой требований к информационно-аналитическим системам в виде «теста FASMI»
В понятие неопределенности знаний входит:
Выберите пассивные коммуникативные методы извлечения знаний:
Главное отличие интеллектуальных баз данных от обычных заключается в :
Геометрическое представление (пространственная интерпретация) показателя строится:
Динамическая ЭС – это:
Данные - это:
Данные, рассматриваемые в каком-либо контексте, из которого пользователь может составить собственное мнение – это:
Знания – это:
Закономерности проблемной области, полученные в результате практической деятельности и профессионального опыта, позволяющие специалистам ставить и решать задачи в этой области
Зависимость целевой переменной от множества факторов – определяющих переменных фиксирует:
Информационное пространство-это:
Информационно-аналитическая система-это:
Информационно-аналитические системы применяются:
Информационное пространство состоит из следующих единиц информации:
Информация – это:
Используются следующие модели метаданных:
Идея гибкой архитектуры данных означает, что:
Извлечение знаний – это:
Классификация показателей – это:
Кодирование показателей – это:
Модель, позволяющая осуществлять эвристические методы вывода на правилах, которая может обрабатывать неопределенности в виде условных вероятностей, а также выполнять монотонный или немонотонный вывод – это:
Многомерные схемы данных в информационно-аналитической системе бывают след. видов:
Модель, использующая для реализации операционного знания присоединенные процедуры – это:
Модель, позволяющая представить знания в виде ориентированного графа, вершины которого – понятия, а дуги – отношения между ними – это:
Модель данных информации хранилища содержит след элементы: определите лишний
Модель, позволяющая представить знание в виде предложений типа ЕСЛИ(условие) ТО (действие) –это:
Модель, реализующая и объекты, и правила с помощью предикатов первого порядка, являющаяся строго формализованной моделью с универсальным дедуктивным и монотонным методом логического вывода «от цели к данным» - это:
Многоагентным экспертным системам свойственны:
Модели, реализующие обмен сообщениями между объектами, в большей степени ориентированные на решение динамических задач и отражение поведенческой модели – это :
Механизм вывода заключений в экспертной системе может реализовываться с помощью:
Неполнота, недостоверность, двусмысленность, нечеткость знаний характерны для:
На этапе построения концептуальной модели создается целостное и системное описание используемых знаний, отражающее сущность функционирования проблемной области
Нечеткое множество – это множество возможных значений некоторой переменной с различными коэффициентами уверенности для каждого значения
Нарушения смыслового содержания данных (семантические разрывы) бывают следующих видов:
Назовите основные компоненты экспертной системы:
Основные отличия информационных хранилищ от операционных баз данных
Оперативный OLAP-анализ обеспечивает:
Объектно-ориентированный подход – представление системы в виде:
Отличие ИИС от обычных ИС заключаются в наличии:
Отражением выполняемых действий над объектами (фактами) в зависимости от изменения состояний объектов является:
Основные отличия информационных хранилищ от операционных баз данных
Открытая система согласно определению POSIX 1003.0 принятому Комитетом IEEE это:
Поддержка принятия управленческих решений осуществляется в следующих режимах или базовых сферах:
Продукционная модель – это:
Процедура, выполняющая интерпретацию запроса пользователя к БЗ и формирующая ответ в удобной для него форме – это:
Предметные знания:
Различают след основные виды метаданных
Различают след виды функционирования информационно-аналитических систем по режиму и темпу:
Слабо формализуемая задача это:
Структура данных, предназначенная для некоторой стандартной ситуации - это:
Стандарты электронного обмена данными в англоязычной терминологии Electronic Data Interchange (EDI) предназначены для:
С точки зрения экономиста показатель – это:
Структура информационного хранилища содержит следующие функциональные модули: Найдите не относящийся к информационному хранилищу модуль.
Сбор данных характеризуют след аспекты:
Статическая ЭС –это:
Синтетическая ЭС –это:
Системы показателей строятся на основе:
Самообучающаяся ИИС, хранящая в качестве единиц знаний примеры решений и позволяющая по запросу подбирать и адаптировать наиболее похожие случаи –это:
Семантическая сеть это:
Факты, характеризующие объекты, процессы и явления предметной области, а также их свойства, это:
Фрейм – это:
Характерным свойством информационного пространства является:
Этапы прохождения данных из источников – это:
Элементарной единицей структурного знания является:
Экспертное знание – это:
Экспертная система – это:
Экспертная система состоит из:
Эксперт – это:
ETL ( Extraction, Transformation, Loading) –Процессы сбора, преобразования и загрузки данных обеспечивают