Новосибирск: НГУЭУ, 2012. — 16 с.
13 вариант
Дисциплина - Эконометрика
Индивидуальное домашнее задание Задания:
Построить поле рассеяния и на основе его визуального анализа выдвинуть гипотезу о виде зависимости потребительских расходов от денежных доходов на душу населения; записать эту гипотезу в виде регрессионной модели.
Вычислить коэффициент корреляции между денежными доходами и потребительскими расходами на душу населения и проверить значимость корреляции между ними с надежностью 0,99.
Методом наименьших квадратов найти точечные оценки параметров, если регрессионная модель: а) линейная; б) логарифмическая; в) степенная; г) показательная.
Вычислить среднюю относительную ошибку аппроксимации для моделей а) – г) п
и с ее помощью выбрать наилучшую модель. Дальнейший анализ проводить с выбранной моделью.
Найти интервальные оценки для параметров выбранной модели и проверить их значимость с надежностью 0,99.
Построить доверительную полосу для уравнения регрессии при доверительной вероятности 0,99 и представить ее графически.
Вычислить коэффициент детерминации между денежными доходами и потребительскими расходами на душу населения и дать его содержательную интерпретацию.
При помощи критерия Фишера проверить адекватность выбранной модели имеющимся данным на уровне значимости 0,01.
Дать точечный и интервальный прогноз с надежностью 0,99 среднего и ожидаемого значений потребительских расходов на душу населения в 1-ом субъекте РФ в текущем году, если доходы на душу населения окажутся на 20% больше, чем в прошлом году.
Проверить выполнение основных предположений регрессионного и корреляционного анализа относительно «возмущений» модели на уровне значимости 0,01:
а) постоянство дисперсии;
б) некоррелированность;
в) нормальность распределения.
Дисциплина - Эконометрика
Индивидуальное домашнее задание Задания:
Построить поле рассеяния и на основе его визуального анализа выдвинуть гипотезу о виде зависимости потребительских расходов от денежных доходов на душу населения; записать эту гипотезу в виде регрессионной модели.
Вычислить коэффициент корреляции между денежными доходами и потребительскими расходами на душу населения и проверить значимость корреляции между ними с надежностью 0,99.
Методом наименьших квадратов найти точечные оценки параметров, если регрессионная модель: а) линейная; б) логарифмическая; в) степенная; г) показательная.
Вычислить среднюю относительную ошибку аппроксимации для моделей а) – г) п
и с ее помощью выбрать наилучшую модель. Дальнейший анализ проводить с выбранной моделью.
Найти интервальные оценки для параметров выбранной модели и проверить их значимость с надежностью 0,99.
Построить доверительную полосу для уравнения регрессии при доверительной вероятности 0,99 и представить ее графически.
Вычислить коэффициент детерминации между денежными доходами и потребительскими расходами на душу населения и дать его содержательную интерпретацию.
При помощи критерия Фишера проверить адекватность выбранной модели имеющимся данным на уровне значимости 0,01.
Дать точечный и интервальный прогноз с надежностью 0,99 среднего и ожидаемого значений потребительских расходов на душу населения в 1-ом субъекте РФ в текущем году, если доходы на душу населения окажутся на 20% больше, чем в прошлом году.
Проверить выполнение основных предположений регрессионного и корреляционного анализа относительно «возмущений» модели на уровне значимости 0,01:
а) постоянство дисперсии;
б) некоррелированность;
в) нормальность распределения.