Новосибирск: Наука, 1981. - 257 с. Сборник посвящен постановке и
решению широкого круга математических задач, возникающих при
планировании регрессионных экспериментов. Наряду с оригинальными
результатами статьи содержат обстоятельный обзора литературы, что
позволяет познакомиться с современным состоянием теории
эксперимента. Характерной чертой исследований авторов является
отказ от ряда традиционных допущении (линейность и несмещенность
моделей), введение на множестве планов структуры функциональных
пространств и изучение новых критериев оптимальности. Большое
внимание уделяется численным методам нахождения оптимальных планов.
Книга представляет интерес для специалистов в области теории
эксперимента, а также для практиков-экспериментаторов.
Содержание:
Марчук Г. И., Ермаков С. М. О некоторых проблемах теории планирования эксперимента.
Федоров В. В. Активные регрессионные эксперименты.
Козлов В. П. Планирование регрессионных экспериментов в функциональных пространствах.
Седунов Е. В. Несмещенное планирование и анализ регрессионных экспериментов в конечномерных пространствах функций.
Ермаков С. М., Седунов Е. В. Об оптимальных рандомизированных процедурах планирования и анализа регрессионных экспериментов.
Мелас В. Б. О выборе плана эксперимента и метода оценивания при наличии априорных сведений о параметрах.
Мелас В. Б. Оптимальное планирование эксперимента для экспоненциальной регрессии.
Успенский А. Б. Обратные задачи математической физики - анализ и планирование экспериментов.
Карасина Е. Г., Козлов В. П. Алгоритм оптимизации плана для оценивания плотности распределения и оптимальные планы полиномиальной регрессии.
Содержание:
Марчук Г. И., Ермаков С. М. О некоторых проблемах теории планирования эксперимента.
Федоров В. В. Активные регрессионные эксперименты.
Козлов В. П. Планирование регрессионных экспериментов в функциональных пространствах.
Седунов Е. В. Несмещенное планирование и анализ регрессионных экспериментов в конечномерных пространствах функций.
Ермаков С. М., Седунов Е. В. Об оптимальных рандомизированных процедурах планирования и анализа регрессионных экспериментов.
Мелас В. Б. О выборе плана эксперимента и метода оценивания при наличии априорных сведений о параметрах.
Мелас В. Б. Оптимальное планирование эксперимента для экспоненциальной регрессии.
Успенский А. Б. Обратные задачи математической физики - анализ и планирование экспериментов.
Карасина Е. Г., Козлов В. П. Алгоритм оптимизации плана для оценивания плотности распределения и оптимальные планы полиномиальной регрессии.