Киев, Вища шк. Головное изд-во, 1987 г. 280 с. / Володарский Е.Т.,
Малиновский Б.Н., Туз Ю.М. (Внимание: отсканированы 3 последние
главы!).
Учебное пособие.
В учебном пособии систематизированы основные положения регрессионного анализа и статистических методов планирования полного и дробного факторного эксперимента первого и второго порядка, а также экстремальных экспериментов с элементами дисперсионного анализа. Приведены принципы организации автоматизированного эксперимента, рассмотрены системы автоматизации экспериментальных исследовании на основе интерфейсов.
Для студентов технических вузов, обучающихся по специальности «Информационно-измерительная техника».
Содержание:
Введение.
Основные понятия и определения теории вероятностей и математической статистики.
Вероятности событий. Параметры распределений случайных величин.
Статистическая оценка параметров распределения.
Статистическая проверка гипотез.
Регрессионный анализ. Оценивание параметров.
Линия регрессии.
Метод наименьших квадратов при линейной парной зависимости.
Множественный регрессионный анализ.
Нелинейная регрессия.
Активный эксперимент. Ортогональные планы первого порядка.
Полный факторный эксперимент.
Обработка результатов эксперимента.
Дробный факторный эксперимент.
Ротатабельность планов первого порядка.
Применение планов первого порядка в отсеивающих экспериментах.
Планирование эксперимента при отыскании экстремальной области.
Классические методы определения экстремума.
Факторные методы определения экстремума.
Центральные композиционные планы второго порядка.
Ортогональные центральные композиционные планы.
Ротатабельные центральные композиционные планы.
Дисперсионный анализ при экспериментальном исследовании.
Однофакторный дисперсионный анализ.
Двухфакторный эксперимент. Иерархическая и перекрестная классификации.
Латинские и греко-латинские квадраты.
Учебное пособие.
В учебном пособии систематизированы основные положения регрессионного анализа и статистических методов планирования полного и дробного факторного эксперимента первого и второго порядка, а также экстремальных экспериментов с элементами дисперсионного анализа. Приведены принципы организации автоматизированного эксперимента, рассмотрены системы автоматизации экспериментальных исследовании на основе интерфейсов.
Для студентов технических вузов, обучающихся по специальности «Информационно-измерительная техника».
Содержание:
Введение.
Основные понятия и определения теории вероятностей и математической статистики.
Вероятности событий. Параметры распределений случайных величин.
Статистическая оценка параметров распределения.
Статистическая проверка гипотез.
Регрессионный анализ. Оценивание параметров.
Линия регрессии.
Метод наименьших квадратов при линейной парной зависимости.
Множественный регрессионный анализ.
Нелинейная регрессия.
Активный эксперимент. Ортогональные планы первого порядка.
Полный факторный эксперимент.
Обработка результатов эксперимента.
Дробный факторный эксперимент.
Ротатабельность планов первого порядка.
Применение планов первого порядка в отсеивающих экспериментах.
Планирование эксперимента при отыскании экстремальной области.
Классические методы определения экстремума.
Факторные методы определения экстремума.
Центральные композиционные планы второго порядка.
Ортогональные центральные композиционные планы.
Ротатабельные центральные композиционные планы.
Дисперсионный анализ при экспериментальном исследовании.
Однофакторный дисперсионный анализ.
Двухфакторный эксперимент. Иерархическая и перекрестная классификации.
Латинские и греко-латинские квадраты.