Презентация
  • формат ppt
  • размер 979,81 КБ
  • добавлен 25 марта 2011 г.
Применение методов масштабируемого пространства в обработке сигналов
Скурихин А. В., Лаборатория АНИ, СПИИРАН - 47 слайдов.
Основные требования к методам обработки сигналов на современном этапе развития вычислительных средств.
Наиболее распространенные методы обработки сигналов.
Спектральный анализ.
Частотно-временная неопределённость.
Функции, обеспечивающие частотно-временную локализацию с максимально возможной точностью.
Частотно-временное и масштабно-временное представления сигнала.
Покрытие частотно-временной плоскости для частотно-временного (a) и масштабно-временного (b) представлений.
Вейвлет-анализ.
Недостатки вейвлет-анализа.
Фрактальный анализ.
Фракталоподобные сигналы.
СИФ для одномерного сигнала.
СИФ для двумерного сигнала.
Основные свойства представления сигналов с помощью систем итерированных функций.
Анализ фрактальной размерности.
Свойства оценки фрактальной размерности по спектру мощности с применением БПФ.
Теория масштабируемого пространства (МП).
Концепция масштабируемого пространства. Аксиоматика.
Концепция масштабируемого пространства. Определение.
Линейное гауссово масштабируемое пространство.
Примеры линейных масштабируемых пространств: Одномерный случай. Двумерный случай.
Физический смысл масштабируемого пространства (МП).
Биологические и физиологические истоки масштабируемого пространства.
История развития теории масштабируемого пространства (МП).
Древовидная иерархическая структура на основе линейного МП.
Формирование рекурсивно-ссылочных связей.
Особенности формирования рекурсивно-иерархической структуры.
Основные возможности программы Scale-Space.