Представлено решение пунктов 1-7 задания.
Задание:
1) Рассчитайте параметры линейного уравнения множественной регрессии с полным перечнем факторов.
2) Оцените показатели вариации каждого признака и сделайте вывод о возможностях применения МНК для их изучения.
3) Дайте сравнительную оценку силы связи факторов с результатом с помощью средних (общих) коэффициентов эластичности.
4) Оцените статистическую значимость параметров регрессионной модели с помощью t-критерия; нулевую гипотезу о значимости уравнения и показателей тесноты связи проверьте с помощью F- критерия.
5) Оцените качество уравнения через среднюю ошибку аппроксимации.
6) Рассчитайте матрицы парных и частных коэффициентов корреляции и на их основе и по t-критерию для коэффициентов регрессии отберите информативные факторы в модель. Постройте модель только с информативными факторами и оцените ее параметры.
7) С помощью частных F-критериев оценить целесообразность включения в уравнение множественной регрессии фактора х3 после фактора х2 и фактора х2 после фактора х1.
8) Рассчитайте прогнозное значение результата, если прогнозные значения факторов составляют 80 % от их максимальных значений.
9) Рассчитайте ошибки и доверительный интервал прогноза для уровня значимости 5 или 10 % ( ).
10) Оцените полученные результаты, выводы оформите в аналитической записке.
1) Рассчитайте параметры линейного уравнения множественной регрессии с полным перечнем факторов.
2) Оцените показатели вариации каждого признака и сделайте вывод о возможностях применения МНК для их изучения.
3) Дайте сравнительную оценку силы связи факторов с результатом с помощью средних (общих) коэффициентов эластичности.
4) Оцените статистическую значимость параметров регрессионной модели с помощью t-критерия; нулевую гипотезу о значимости уравнения и показателей тесноты связи проверьте с помощью F- критерия.
5) Оцените качество уравнения через среднюю ошибку аппроксимации.
6) Рассчитайте матрицы парных и частных коэффициентов корреляции и на их основе и по t-критерию для коэффициентов регрессии отберите информативные факторы в модель. Постройте модель только с информативными факторами и оцените ее параметры.
7) С помощью частных F-критериев оценить целесообразность включения в уравнение множественной регрессии фактора х3 после фактора х2 и фактора х2 после фактора х1.
8) Рассчитайте прогнозное значение результата, если прогнозные значения факторов составляют 80 % от их максимальных значений.
9) Рассчитайте ошибки и доверительный интервал прогноза для уровня значимости 5 или 10 % ( ).
10) Оцените полученные результаты, выводы оформите в аналитической записке.