Пер. с англ. — М. : Издательский дом "Вильямс", 2008. — 1056 с. :
ил. — Парал. тит. англ. ISBN 978-5-8459-1367-8 (рус.)
Файл djvu (600dpi чб ocr) содержит 1052 с. , - убрана реклама.
Эта книга представляет собой прекрасно организованный курс статистических методов анализа данных. Теоретический материал не перегружен математическими подробностями и дополняется большим количеством тщательно отобранных примеров с использованием Microsoft Excel. Здесь есть анализ финансового состояния предприятий и конъюнктуры фондового рынка, прогнозирование уровня продаж и результатов избирательных кампаний, анализ качества продукции и эффективности рекламы, изучение аудитории средств массовой информации и много других непростых и практически важных задач. Книга может быть полезна преподавателям, студентам, научным сотрудникам, аналитикам консалтинговых фирм и рекламных агентств, а также практикующим менеджерам, желающим использовать прикладной статический анализ в своей работе.
Оглавление:
Предисловие
Введение: роль статистики в бизнесе.
Структуры данных: классификация различных типов
наборов данных.
Гистограммы: взгляд на распределение данных.
Обобщающие показатели: интерпретация типических значений и перцентилей.
Изменчивость: изучение разнообразия.
Вероятность: разбираемся в случайных ситуациях.
Случайные величины: работа с неопределенными значениями.
Построение случайной выборки: предварительное планирование для сбора данных.
Доверительные интервалы: допущение о неточности оценок.
Проверка статистических гипотез: выбор между реальностью и совпадением.
Корреляция и регрессия: измерение и прогнозирование взаимосвязей.
Множественная регрессия: прогнозирование одного фактора на основе нескольких.
Составление отчетов: представление результатов множественной регрессии.
Временные ряды: анализ изменений во времени.
Дисперсионный анализ: проверка различий для нескольких выборок и многое другое.
Непараметрические методы: проверка гипотез для порядковых данных или данных, не подчиняющихся нормальному распределению.
Анализ "хи-квадрат": поиск закономерностей для качественных данных.
Контроль качества: выявление вариации и управление ею.
Приложение А. База данных служащих.
Приложение Б. Самопроверка: решение некоторых задач, а также упражнений, использующих базу данных.
Приложение В. Статистические таблицы.
Приложение Г. Краткое руководство по применению StatPad.
Словарь терминов.
Предметный указатель.
Из уважения к данной книге, сделал этот скан с максимально возможным (в моих условиях) уровнем соотношения качество чтения/размер файла.
Файл djvu (600dpi чб ocr) содержит 1052 с. , - убрана реклама.
Эта книга представляет собой прекрасно организованный курс статистических методов анализа данных. Теоретический материал не перегружен математическими подробностями и дополняется большим количеством тщательно отобранных примеров с использованием Microsoft Excel. Здесь есть анализ финансового состояния предприятий и конъюнктуры фондового рынка, прогнозирование уровня продаж и результатов избирательных кампаний, анализ качества продукции и эффективности рекламы, изучение аудитории средств массовой информации и много других непростых и практически важных задач. Книга может быть полезна преподавателям, студентам, научным сотрудникам, аналитикам консалтинговых фирм и рекламных агентств, а также практикующим менеджерам, желающим использовать прикладной статический анализ в своей работе.
Оглавление:
Предисловие
Введение: роль статистики в бизнесе.
Структуры данных: классификация различных типов
наборов данных.
Гистограммы: взгляд на распределение данных.
Обобщающие показатели: интерпретация типических значений и перцентилей.
Изменчивость: изучение разнообразия.
Вероятность: разбираемся в случайных ситуациях.
Случайные величины: работа с неопределенными значениями.
Построение случайной выборки: предварительное планирование для сбора данных.
Доверительные интервалы: допущение о неточности оценок.
Проверка статистических гипотез: выбор между реальностью и совпадением.
Корреляция и регрессия: измерение и прогнозирование взаимосвязей.
Множественная регрессия: прогнозирование одного фактора на основе нескольких.
Составление отчетов: представление результатов множественной регрессии.
Временные ряды: анализ изменений во времени.
Дисперсионный анализ: проверка различий для нескольких выборок и многое другое.
Непараметрические методы: проверка гипотез для порядковых данных или данных, не подчиняющихся нормальному распределению.
Анализ "хи-квадрат": поиск закономерностей для качественных данных.
Контроль качества: выявление вариации и управление ею.
Приложение А. База данных служащих.
Приложение Б. Самопроверка: решение некоторых задач, а также упражнений, использующих базу данных.
Приложение В. Статистические таблицы.
Приложение Г. Краткое руководство по применению StatPad.
Словарь терминов.
Предметный указатель.
Из уважения к данной книге, сделал этот скан с максимально возможным (в моих условиях) уровнем соотношения качество чтения/размер файла.