Матметоды и моделирование в горно-геологической отрасли
Геологические науки и горное дело
  • формат doc
  • размер 3.83 МБ
  • добавлен 18 января 2009 г.
Смолич С.В., Смолич К.С. Решение горно-геологических задач методом Монте-Карло
Рассматривается теория и практика решения горнотехнических, эксплуатационных, геолого-разведочных и задач процесса обогащения полезных ископаемых методом Монте-Карло. В пособии дается представление о сущности метода Монте-Карло и его особенностях применения при решении некоторых типовых задач. Приведены конкретные примеры решения некоторых задач.
Для студентов, аспирантов и инженерных работников, выполняющих исследования и принимающих решения в области горнорудного производства.
Похожие разделы
Смотрите также

Барышева В.К., Галанов Ю.И., Ивлев Б.Т., Пахомова Е.Г. Теория вероятностей: Учебное пособие

  • формат pdf
  • размер 652.65 КБ
  • добавлен 11 февраля 2009 г.
Пособие содержит решение типовых задач по основным разделам теории вероятностей, предусмотренных программой подготовки бакалавров и магистров. Каждый раздел содержит краткое теоретическое введение, решение типовых задач и задачи для самостоятельного решения. Приведено 20 вариантов индивидуальных заданий по 11 задач в каждом. Работа предназначена для студентов второго курса, изучающих теорию вероятностей и для преподавателей, ведущих практические...

Бусленко Н.П., Шрейдер Ю.А. Метод статистических испытаний (Монте-Карло) и его реализация на ЦВМ

  • формат djvu
  • размер 2.31 МБ
  • добавлен 04 декабря 2009 г.
М.: ФИЗМАТЛИТ, 1961. - 228 с. В книге изложен метод статистических испытаний (метод Монте-Карло). Цель книги состоит в том, чтобы ознакомить инженеров и научных работников с основными особенностями метода Монте-Карло, с его возможностями и областями применения.

Гмурман В.Е. Руководство к решению задач по теории вероятностей и математической статистике

  • формат pdf
  • размер 17.68 МБ
  • добавлен 29 мая 2008 г.
Издание 9-е, стереотипное - 2004 г. В пособии приведены необходимые теоретические сведения и формулы, даны решения типовых задач, помещены задачи для самостоятельного решения, сопровождающиеся ответами и указаниями. Большое внимание уделено методам статистической обработки экспериментальных данных. Для студентов вузов. Может быть полезно лицам, применяющим вероятностные и статистические методы при решении практических задач. СЛУЧАЙНЫЕ СОБЫТИЯ Кл...

Гмурман В.Е. Теория вероятностей и математическая статистика

  • формат doc
  • размер 2.27 МБ
  • добавлен 21 февраля 2010 г.
Издание восьмое. Москва «Высшая школа» 2002. Основные понятия теории вероятностей. Теорема сложения вероятностей. Теорема умножения вероятностей. Следствия теорем сложения и умножения. Повторение испытаний. Виды случайных величин. Задание дискретной случайной величины. Математическое ожидание дискретной случайной величины. Дисперсия дискретной случайной величины. Закон больших чисел. Функция распределения вероятностей случайной величины. Плотност...

Гмурман В.Е. Теория вероятностей и математическая статистика

  • формат djvu
  • размер 5.52 МБ
  • добавлен 24 января 2008 г.
9-е изд., стер. - М.: Высшая школа, 2003. - 479 с. Книга содержит в основном весь материал программы по теории вероятностей и математической статистике. Большое внимание уделено статическим методам обработки экспериментальных данных. В конце каждой главы помещены задачи с ответами. Предназначается для студентов вузов и лиц, использующих вероятностные и статистические методы при решении практических задач. Основные понятия теории вероятностей Те...

Деордица Ю.С. Решение задач по теории вероятностей с использованием MATHCAD

  • формат doc
  • размер 903.37 КБ
  • добавлен 06 января 2012 г.
Учебно-методическое пособие. Луганск. ВНУ им. В. Даля. 2011. 118 стр. Учебно-методическое пособие состоит из четырех разделов: «Случайные события», «Случайные величины», «Цепи Маркова» и «Метод Монте-Карло». Каждый раздел пособия содержит краткие теоретические сведения и примеры решения типовых задач с использованием системы MATHCAD.

Ермаков С.М. Метод Монте-Карло в вычислительной математике

  • формат pdf
  • размер 2.25 МБ
  • добавлен 21 января 2012 г.
Учебник, Санкт-Петербург, 2009, 192с. Моделирование равномерно распределенных случай- ных величин. Случайные числа (сведения из теории вероятностей). Равномерно распределенные последовательности. Псевдослучайные числа. Моделирование случайных величин и процессов. Моделирование случайных величин. Формула обращения. Использование аппарата условных вероятностей. Метод Уокера. Битовые алгоритмы для моделирования дискретных распределений. Интегралы по...

Соболь И.М. Метод Монте-Карло

  • формат djvu
  • размер 626.44 КБ
  • добавлен 21 июня 2009 г.
М., "Наука", 1968, 64 с. ("Популярные лекции по математике", вып. 46) В книге изложены основные приемы метода Монте-Карло (метода статистических испытаний). Приведены примеры весьма разнообразных задач, решаемых этим методом. Предназначена для инженеров, конструкторов, исследователей и научных работников, работающих в различных отраслях народного хозяйства. К читателю предъявляются минимальные требования: умение дифференцировать и интегрировать....

Тараскин А.Ф. Статистическое моделирование и метод Монте-Карло

  • формат pdf
  • размер 603.52 КБ
  • добавлен 23 октября 2009 г.
Учебное пособие, Самарский государственный аэрокосмический университет. Самара, 1997. 62 с. Изложены методы моделирования случайных величин, векторов и процессов. Предназначено для студентов специальности "Прикладная математика" при выполнении курсовых и расчетно-графических работ по курсам "Теория вероятностей и математическая статистика" и "Случайные процессы".

Томусяк А.А., Трохименко В.С. Теорія ймовірностей

  • формат pdf
  • размер 884.76 КБ
  • добавлен 05 февраля 2011 г.
Частина перша. Вінниця, 2001. - 212 с. В навчальному посібнику викладені основи теорії ймовірностей (частина 1) і математичної статистики (частина 2). Навчальний матеріал подається у вигляді тематичних модулів, кожний з яких містить необхідний теоретичний матеріал, зразки розв'язаних задач, питання для самоперевірки та вправи і має на меті забезпечити набуття найнеобхідніших знань і умінь, яких потребує оволодіння методами аналізу випадкових яв...