(Статистическая обработка неоднородных совокупностей). — М.:
Статистика, 1980. — 208 с. - (Мат. статистика для экономистов).
Рассматриваются вопросы статистической обработки неоднородных
совокупностей двух видов - образованных смешением некоторого числа
однородных совокупностей и "засоренных" грубыми ошибками.
Предлагаются процедуры оценивания, менее реагирующие на грубые
ошибки, чем традиционные.
Для специалистов, занимающихся обработкой статистической информации, проектированием автоматизированных систем. Введение
Некоторые принципы обработки однородных совокупностей. Метод максимального правдоподобия
Дискретный случай
Непрерывный случай
Оценка параметров регрессионных зависимостей
Оценка влияния сезонных факторов
Неоднородные совокупности
Неоднородность как результат смешения однородных совокупностей
Оптимальное разделение неоднородной совокупности на однородные
Разделение неоднородной совокупности на однородные по существенному признаку
Неоднородность как результат «засорения» совокупности «грубыми» ошибками. Понятие об устойчивых методах
Методы исключения резко выделяющихся наблюдений
Постановка задач и обзор методов
Критерии исключения максимального (минимального) наблюдения
Критерии исключения нескольких экстремальных наблюдений
Исключение экстремальных наблюдений для экспоненциального распределения
Исключение экстремальных наблюдений и нормирование
Устойчивые оценки с наименьшим смещением
Оценка одного параметра
Оценка нескольких параметров
Симметричное «засорение». Устойчивые оценки с наименьшим средним квадратом смещения
Оценка Хубера параметра сдвига симметричного распределения
Оценки параметра сдвига, использующие порядковые статистики
Оценка параметра масштаба
Оценки максимального правдоподобия для «засоренных» распределений
Дискретный случай
Непрерывный случай
Устойчивые оценки параметров регрессионных экономических моделей
Симметричное «засорение». Подход Хубера
Симметричное «засорение». Эвристические методы
Произвольное «засорение». Метод максимального правдоподобия
Произвольное «засорение». Минимизация среднего смещения
Заключение
Список рекомендуемой литературы
Приложения
Для специалистов, занимающихся обработкой статистической информации, проектированием автоматизированных систем. Введение
Некоторые принципы обработки однородных совокупностей. Метод максимального правдоподобия
Дискретный случай
Непрерывный случай
Оценка параметров регрессионных зависимостей
Оценка влияния сезонных факторов
Неоднородные совокупности
Неоднородность как результат смешения однородных совокупностей
Оптимальное разделение неоднородной совокупности на однородные
Разделение неоднородной совокупности на однородные по существенному признаку
Неоднородность как результат «засорения» совокупности «грубыми» ошибками. Понятие об устойчивых методах
Методы исключения резко выделяющихся наблюдений
Постановка задач и обзор методов
Критерии исключения максимального (минимального) наблюдения
Критерии исключения нескольких экстремальных наблюдений
Исключение экстремальных наблюдений для экспоненциального распределения
Исключение экстремальных наблюдений и нормирование
Устойчивые оценки с наименьшим смещением
Оценка одного параметра
Оценка нескольких параметров
Симметричное «засорение». Устойчивые оценки с наименьшим средним квадратом смещения
Оценка Хубера параметра сдвига симметричного распределения
Оценки параметра сдвига, использующие порядковые статистики
Оценка параметра масштаба
Оценки максимального правдоподобия для «засоренных» распределений
Дискретный случай
Непрерывный случай
Устойчивые оценки параметров регрессионных экономических моделей
Симметричное «засорение». Подход Хубера
Симметричное «засорение». Эвристические методы
Произвольное «засорение». Метод максимального правдоподобия
Произвольное «засорение». Минимизация среднего смещения
Заключение
Список рекомендуемой литературы
Приложения