Математические методы и моделирование в экономике
Финансово-экономические дисциплины
  • формат djvu
  • размер 1.86 МБ
  • добавлен 21 декабря 2009 г.
Соколов Г.А., Чистякова Н.А. Теория вероятностей. Управляемые цепи Маркова в экономике
М.: ФИЗМАТЛИТ, 2005. - 248 с. Настоящее учебное пособие является расширенным курсом лекций, который в течение ряда лет читался студентам экономико-математического факультета РЭА им. Г. В. Плеханова. Книга состоит из двух частей. В первой рассматриваются теоретические основы простой однородной цепи Маркова с конечным числом состояний и дискретным временем, включая вопросы построения соответствующих моделей, анализа структуры цепи и ее предельного поведения. Вторая часть посвящена изучению экономических процессов, моделируемых цепями Маркова с доходами. Основное внимание уделяется построению оптимальных управлений в различных ситуациях: на коротких и продолжительных интервалах времени, с учетом и без учета переоценки будущих доходов, при разных целевых критериях. В качестве основных прикладных задач рассматриваются группы моделей управления байесовским риском, управления запасами при случайном спросе, рекламной компанией, игровыми процессами и т. д. Для студентов, аспирантов, практиков и научных работников экономико-математических и общеэкономических специальностей.
Похожие разделы
Смотрите также

Гихман И.И., Скороход А.В., Ядренко М.И. Теория вероятностей и математическая статистика

  • формат pdf
  • размер 8.35 МБ
  • добавлен 05 ноября 2010 г.
1979г, 408 стр. В учебнике изложены основные сведения по теории вероятностей, теории случайных процессов, математической статистике. Приведены определения вероятностного пространства, случайной величины, математического ожидания, условной вероятности и условного математического ожидания, доказаны теоремы о законе больших чисел, центральная предельная теорема. Рассмотрены процессы восстановления, случайные блуждания, цепи Маркова со счетным множес...

Гринь А.Г. Вероятность

  • формат pdf
  • размер 1.4 МБ
  • добавлен 02 августа 2011 г.
Омск: Наследие, Диалог-Сибирь, 2007, 219с. Недостатка в учебниках по теории вероятностей нет уже давно, причем имеется достаточный выбор учебников любого уровня: популярных, для технических вузов, для университетов, и т. д. Предлагаемый учебник представляет собой изложение трехсеместрового курса «Теория вероятностей и математическая статистика» (без статистики) для студентов математических специальностей университетов. Данное учебное пособие пред...

Колмогоров А.Н. Основные понятия теории вероятностей

  • формат djvu
  • размер 1.93 МБ
  • добавлен 18 января 2009 г.
Серия теория вероятностей и математическая статистика. М., 1974с. -120с. Основная часть книги является учебной программой теории вероятностей. Элементарная теория вероятностей. Аксиомы. Отношение к данным опыта. Терминологические замечания. Непосредственные следствия из аксиом, условные вероятности, теорема Байеса. Независимость. Условные вероятности как случайные величины; цепи Маркова. Бесконечные поля вероятностей. Аксиома непрерывности. Бо...

Колмогоров А.Н. Теория вероятностей и математическая статистика

  • формат djvu
  • размер 13.55 МБ
  • добавлен 04 августа 2009 г.
Избранные труды. Основания теории вероятностей, предельные теоремы, случайные процессы, цепи Маркова, ветвящиеся случайные процессы

Коршунов Д.А., Фосс С.Г. Сборник задач и упражнений по теории вероятностей

  • формат pdf
  • размер 789.28 КБ
  • добавлен 10 февраля 2009 г.
Вероятностное пространство, условная вероятность и независимость, случайные величины и их распределения, сходимость случайных величин и распределений, закон больших чисел, предельные теоремы, цепи Маркова, условное математическое ожидание, мартингалы, случайные процессы.

Лабораторная работа - Дискретная цепь Маркова

Лабораторная
  • формат doc, mcd, pdf
  • размер 212.43 КБ
  • добавлен 28 апреля 2011 г.
Лабораторная работа по теме: Дискретная цепь Маркова. Дисциплина Теория массового обслуживания. Специальность 230102 - АСОиУ. Задание прикреплено. Задание: Заданы матрицы переходных состояний, вектор начальных состояний системы. 1. Построить граф состояний марковской цепи. 2. Найти матрицу переходных вероятностей за 2, 3, 4, 5 шагов. 3. Определить распределение вероятностей состояний системы за 1, 2, 3, 4, 5, 6 шагов, имея начальное состояние сис...

Синай Я.Г. Курс теории вероятностей

  • формат djvu
  • размер 4.37 МБ
  • добавлен 31 октября 2010 г.
М.: МГУ, 1985. - 128 с. В пособии излагаются первоначальные сведения из теории вероятностей. Введено понятие случайной величины, ее математического ожидания и дисперсии; рассмотрены последовательности независимых испытаний, цепи Маркова, случайные блуждания на решетке. Кроме того, исследована задача протекания. Теория условных вероятностей изложена нестандартно. Всюду последовательно использована аксиоматика Колмогорова. Для студентов-математиков...

Соболевский А.Н. Теория вероятностей и основы математической статистики для физиков

  • формат pdf
  • размер 513.88 КБ
  • добавлен 06 октября 2010 г.
Учебное пособие содержит изложение основ теории вероятностей и математической статистики для студентов-физиков теоретической специализации. Наряду с классическим материалом (схема независимых испытаний Бернулли, конечные однородные цепи Маркова, диффузионные процессы), значительное внимание уделено таким темам, как теория больших уклонений, понятие энтропии в его различных вариантах, устойчивые законы и распределения вероятности со степенным убыв...

Тутубалин В.Н. Теория вероятностей и случайных процессов

  • формат pdf
  • размер 29.72 МБ
  • добавлен 09 августа 2011 г.
М.: МГУ, 1992, 400 стр. В учебном пособии рассмотрены основы теории вероятностей и понятия статистической проверки гипотез, теория стационарных случайных процессов, теория марковских цепей и процессов, включая центральную предельную теорему для цепей Маркова

Ross S.M. Introduction to Probability Models

  • формат pdf
  • размер 3.24 МБ
  • добавлен 22 сентября 2011 г.
Burlington, Elsevier Inc., 2007. - 801p. Учебник по теории вероятностей. Не предполагает высокого уровня математической подготовки, однако затрагивает, помимо элементарной теории вероятностей, такие вопросы, как марковские цепи, теория восстановления, теория очередей, теория надёжности, стационарные процессы, статистическое моделирование. Для студентов нематематических специальностей и преподавателей теории вероятностей.