Сорокин О.Д. Прикладная статистика на компьютере. 2-е издание

– М.: Мир, 1967. – 359 с. Издание представляет собой руководство по применению математических методов исследования в геоботанике и экологии растений. В книге рассмотрены способы описания, классификации и ординации растительных сообществ с применением математической статистики, методов количественного анализа строения растительных сообществ, взаимоотношений между растениями и связей между растительностью и факторами среды.

Учебное пособие. 2-е исправленное и дополненное издание. "Институт систематики и экологии животных СОРАН, Лаборатория зоологического мониторинга. Инновационный центр защиты растений (ВИЗР РАСХН)". СПб, 2008 - 87 с. В пособии и рассмотрены многомерные методы исследования массовых биологических процессов и явлений: метод главных компонент, факторный анализ, дискриминантный анализ, регрессионные методы, многомерное шкалирование, нейронные сети. Ос...

Методика биометрических расчетов. - М.: Наука, 1963. - 256 с. Книга о применении математической статистики к данным ботаники. Соответсвует курсу биометрии. Много опытных таблиц данных и их обработка различными стандартными статистическими методами, известными как биометрические.

- М.: Наука, 1973. - 256 с. В книге приведены многие методы математической статистики, которые можно применить в экспериментальной ботанике и других отраслях биологии, ключи для правильного выбора методов в зависимости от целей исследования и от конкретных данных. Прилагаются все математические таблицы, необходимые для пользования изложенными методами. Книга предназначена для широкого круга биологов, занимающихся экспериментальной работой и обоб...

Учебное пособие.Воронеж: ВГУ, 2007. – 37 с. Рассматриваются вопросы планирования эксперимента и обработки результатов с использованием методов математической статистики. Дан краткий обзор основных статистических разделов и методов. Проанализирована возможность применения регрессионных моделей при анализе результатов биофизических исследований. Содержание Введение Математическая статистика Статистические разделы и метода Этапы анализа данных Регре...

Петрозаводск: Изд-во ПетрГУ, 2007. - 76 с. Пособие содержит описание принципов и этапов обработки данных на компьютере с помощью программ MS Excel и StatGraphics Plus 2.1. На конкретных примерах рассмотрены основные методы статистической обработки, необходимые при проведении биолого-экологических исследований, начиная с описательной статистики и заканчивая компонентным анализом. Особое внимание уделено построению уравнений регрессии и аппроксима...

М.: Изд-во МГТУ им. Н. Э. Баумана, 2002. - 32с.: ил. Данное издание является учебным пособием студентов МГТУ им. Баумана по курсу "Моделирование биологических процессов и систем" факультета "Биомедицинская техника". Изложены теоретические основы математического описания и рекомендации по алгоритмической реализации моделей процессов химического управления ростом клеточных популяций. Особое внимание уделено анализу динамики открытых систем "попул...

Учебное пособие для биол. спец. вузов, 4-е изд., перераб. и доп.- М.: Высшая школа, 1990.- 352 с.: ил., ISBN 5-06-000471-6. В книге рассмотрены основные понятия биометрии, числовые характеристики описания совокупности эмпирических данных, законы распределения, построение статистических оценок, параметрические и непараметрические методы проверки статистических гипотез, дисперсионный, корреляционный и регрессионный анализ и некоторые вопросы плани...

/под ред. акад. АН УССР Б. В. Гнеденко. - М.: Изд-во Моск. гос. ун-та, 1980. - 150 с. Второе издание содержит 60 алгоритмов (в первом издании их было 29) и пояснения к их применению. Алгоритмы относятся к пяти разделам современной биометрии: сводные характеристики признаков, теория репрезентативности, дисперсионный анализ, математические модели в биологии, информационные показатели в биологии. Второе издание алгоритмов предназначено для специали...

Hoboken, John Wiley & Sons, 2003. - 551p. Курс математической статистики для биологов. Включает темы: описательные методы для категоризованных данных, описательные методы для непрерывных данных, теория вероятностей и вероятностные модели, оценивание параметров, проверка значимости, сравнение пропорций, сравнение средних, корреляция и регрессия, логистическая регрессия, пуассоновские модели, анализ данных типа времени жизни, планирование эксп...