Типовой расчет. Статистическая оценка параметров и проверка гипотез о нормальном распределении

Приложение к учебному пособию Элементы теории вероятностей и математической статистики, СПбГИТМО, 2001 г. – 55 стр. 30 задач по каждой из 6 тем, перечисленных ниже. Перед задачами даны методические указания и там, где необходимо – примеры. ОГЛАВЛЕНИЕ. Типовой расчет по теории вероятностей. 1. Непосредственный подсчёт вероятностей в рамках классической схемы. Теоремы сложения и умножения вероятностей . 2. Формула полной вероятности и формула Бай...

Казань: Изд-во Казанского университета, 2000. -262 с. Содержание: Часть вторая. Математическая статистика. Проблема статистического вывода. Выборочные характеристики. Достаточные статистики . Оценка параметров. Метод моментов. Оценка параметров. Метод максимального правдоподобия. Эффективность оценок. Доверительные интервалы. Статистическая проверка гипотез (критерии значимости) Равномерно наиболее мощные критерии Проверка модельных предположе...

М.: Статистика, 1973. - 212 с. Монография посвящена проблемам оценки статистических гипотез. Помимо общих теоретических соображений о роли статистической гипотезы в научном исследовании и логической ее характеристики, в работе освещаются, с их смысловой стороны, вопросы оценки конкретных статистических гипотез относительно параметров статистического распределения, параметров уравнений регрессии и т. д., а также и непараметрические методы этой оце...

Под ред. В. С. Иванова. 1990 г. 165 стр. содержание: основные понятия и определения. эмпирические распределения. числовые характеристики. оценка генеральных параметров. критерии значимости и проверка гипотез. регрессионный и корреляционный анализ.

Донецк, ДПИ,1989-48 стр. Содержит материаы по статистике: Вариационные ряды, статистическая функция распределения, оценка параметров распределения случайной величины, проверка гипотезы о нормальном распределении случайной величины(Критерий Пирсона, Романовского, Колмогорова). Теоретические сведения с примерами решения задач, а также данные для самостоятельной работыrn

Случайные события. Случайные величины. Многомерные случайные величины. Функциональные преобразования случайных величин. Закон больших чисел. Центральная предельная теорема. Статистическая обработка экспериментальных данных. Оценка параметров. Проверка статистических гипотез. Дисперсионный анализ. Регрессионный анализ.

Случайные события. Случайные величины. Многомерные случайные величины. Функциональные преобразования случайных величин. Закон больших числе. Центральная предельная теорема. Статистическая обработка экспериментальных данных. Оценка параметров. Проверка статистических гипотез. Дисперсионный анализ. Регрессионный анализ. Применение ЭВМ.

В учебнике приведены краткие теоретические сведения по основным разделам математической статистики: точечные и интервальные оценки параметров распределения, статистическая проверка статистических гипотез, линейная и нелинейная регрессия. Предложены варианты для выполнения курсовых заданий, имеющие прикладной характер. Предназначены для студентов 2 курса дневного отделения инженерно-технических специальностей.

Авторы: Николай Васильевич Смирнов, Игорь Валерианович Дунин-Барковский М.: Наука, 1969. - 512 с. Книга излагает основные сведения по математической статистике и теории вероятностей необходимые для приложений. Важнейшие статистические методы и приемы иллюстрируются примерами из опыта советских и зарубежных предприятий. Детально разбирается методика расчетов. Изложение доступно для читателя, владеющего лишь основами математического анализа в объем...

Методические указания и задачи для студентов. СПб: СПбГИТМО(ТУ), 2003. - 61с. Составители: Е. В. Гусарова, Д. В. Долгополов, Е. В. Милованович, Т. В. Родина, И. А. Суслина. Под общей редакцией И. А. Суслиной. Типовой расчет по теории вероятностей Непосредственный подсчёт вероятностей в рамках классической схемы. Теоремы сложения и умножения вероятностей Формула полной вероятности и формула Байеса Повторение опытов (схема Бернулли) Дискретные сл...