6
ВВЕДЕНИЕ
Подъем российской экономики до уровня развитых стран невоз-
можен без активизации инновационной деятельности. Отношение числа
технологий, которые продает Россия, к числу технологий, которые она
покупает, значительно меньше единицы и уже несколько лет снижается.
Перспективы экономики современной России связаны с развитием от-
раслей высоких технологий и обеспечением высоких темпов экономи-
ческого роста. У истоков любого новшества, ставшего достоянием об-
щества, т.е. инновации, всегда стоит конкретный предприниматель, ри-
скнувший поверить в его необходимость для людей, перспективность и,
конечно же, коммерческую выгодность. Можно сказать, что нашим се-
годняшним достижением мы во многом обязаны не просто бизнесу во-
обще, а прежде всего предпринимательству.
При создании инновационной машиностроительной продукции
(ИМП) перед производителем встает проблема принятия управленче-
ских решений, обеспечивающих ее конкурентоспособность. Решение
данной проблемы связано с осуществлением целенаправленной дея-
тельности по установлению, формированию и поддержанию требуемого
уровня конкурентоспособности на всех этапах жизненного цикла про-
дукции. Экспертам, маркетологам, менеджерам, потребителям и дру-
гим специалистам при экспертизе конкурентоспособности приходится
преодолевать ряд существенных трудностей, заключающихся: в полу-
чении полного списка альтернатив; в многоаспектном и субъективном
характере оценок качества альтернатив; в выявлении всех аспектов
сравнения альтернатив и сопоставлении разнородных качеств; в органи-
зации работы экспертов. Кроме того, в настоящее время не выработана
единая концепция принятия решений о конкурентоспособности ИМП.
Поэтому целью данного проекта является создание информационной
среды для поддержки принятия стратегических решений об инноваци-
онном развитии предприятия. Пользователями системы являются груп-
пы стратегического планирования предприятия, конструкторские бюро.
При этом главными направлениями информационной поддержки явля-
ются этапы анализа, выбора альтернатив и мероприятий по инноваци-
онному развитию, а также контроль текущего состояния инновационной
системы.
Основоположник теории нечетких множеств Л. Заде отмечал, что
обычные методы анализа систем и моделирования на ЭВМ, основанные
на точной обработке численных данных, по существу не способны ох-
ватить огромную сложность процессов человеческого мышления и при-
нятия решений. Поэтому при построении моделей принятия решений о