взвешенных графов, которые позволяют формализовать взаимодействие основных
положительных и отрицательных обратных связей, существующих между процессами,
определяющими функционирование и развитие сложной социально-политической,
экономической или экологической системы. При построении таких моделей может быть
использована неполная, нечеткая и даже противоречивая информация.
Когнитивные модели на основе аппарата знаковых и взвешенных графов успешно
применяются в США компанией Rand Corporation для анализа названных задач. В Институте
проблем управления РАН (Москва) такие модели получили дальнейшее развитие и
применялись для анализа влияния теневой экономики на экономику России, прогноза раз-
вития событий в чрезвычайных ситуациях; выживания предприятий с различными
организационно-правовыми формами в условиях кризисной экономики (инфляции, скачков
цен на ресурсы и энергоносители и др.), а в последнее время для разработки стратегий
развития регионов и управления развитием потребительского рынка г. Москвы.
Таким образом, удобным инструментом исследования слабоструктурированных,
плохо формализуемых задач является когнитивная структуризация, которая способствует
углублению понимания проблем, выявлению противоречий, качественному их анализу. Цель
когнитивной структуризации состоит в формировании и уточнении гипотезы о функциони-
ровании исследуемого объекта. Чтобы понять и проанализировать поведение сложной
системы с помощью когнитивного подхода, строится структурная схема причинно-
следственных связей. При этом элементы системы А и В , изображаемые на схеме в виде
отдельных вершин графа, соединяют ориентированной дугой, если элемент А связан с
элементом В причинно-следственной связью: А—>В, где А - причина, В -следствие.
Рассматриваемые причинно-следственные связи разделяют на положительные и
отрицательные. Связь А —> В называется положительной, если увеличение А ведет к
увеличению (усилению) В и уменьшение А ведет к уменьшению (ослаблению) В при прочих
равных условиях. Отрицательный знак (-) над дугой А —> В означает, что связь
отрицательна, т.е. при прочих равных условиях увеличение А приводит к уменьшению
(ослаблению) В. Подобные схемы причинно-следственных связей широко используются для
анализа сложных систем в экономике, социологии, в политике, в технике. Такие схемы,
интерпретирующие мнение, взгляды лица, принимающего решение, называются
когнитивной картой. На математическом языке когнитивная карта называется знаковым
(взвешенным) ориентированным графом (орграфом). Для определения изменений
параметров вершин, с учетом влияния контуров обратной связи пользуются развитием
импульсного процесса в знаковых и взвешенных орграфах, который устанавливает, как
отклонения одной или нескольких переменных распространяются за некоторое время по
структуре графа. Приобретая опыт в анализе знаковых графов, можно избавиться от целого
ряда типичных ошибок, свойственных несистемному мышлению. Нередко исследователь
ошибочно предполагает, что каждое событие имеет только одну причину, не замечая важных
обратных связей, как положительных, так и отрицательных.
Когнитивное или графовое моделирование сложных процессов позволяет дать
качественные оценки протеканию процессов. Вершины графа соответствуют
рассматриваемым процессам, направленные дуги графа отражают влияние процессов друг на
друга, а степень такого влияния отображается путем приписывания соответствующего веса
каждой дуге. Первоначально степень влияния отображается с помощью лингвистических
переменных типа «сильно», «умеренно», «слабо» и т.п. В зависимости от совокупности
значений той или иной лингвистической переменной выбирают числовую шкалу
соответствующей метрики; с помощью таких шкал качественным значениям переменных
присваивают определенные числовые значения по соответствующим шкалам, в результате
получаем взвешенный ориентированный граф.
Если графовая модель среды достаточно правдоподобна, то поставленные цели
можно интерпретировать в терминах моделей как подмножество «благоприятных» ситуаций.
Под допустимым решением будем понимать решение, переводящее систему в какую-либо