74
временный ряд;
третий этап - определение параметров прогнози-
руемой функции;
четвертый этап - расчет точечных и интервальных
прогнозов.
Для выбора вида функции, описывающей временный
ряд, проводится обработка и преобразование исходных дан-
ных с целью облегчения выбора вида тренда путем сглажи-
вания и выравнивания временного ряда. Установлено, что
при тесной связи изменения объекта прогнозирования во
времени, когда коэффициент корреляции 0,7 и больше,
большую достоверность прогнозов обеспечивает аналити-
ческое выравнивание временных рядов - метод наименьших
квадратов. При умеренной связи, коэффициент корреляции
0
,3-0,7 - метод экспоненциального сглаживания с примене-
нием вариантных расчетов. А при слабой связи коэффици-
ент корреляции 0,3 и меньше, выравнивание по скользящим
средним для дальнейшего прогнозирования.
Аналитическое выравнивание при прогнозировании -
это нахождение математической функции, которая наибо-
лее точно описывает тенденцию изменений.
Наиболее ответственными этапами аналитического
выравнивания является:
- выбор формы кривой, отражающей тенденцию;
- определение показателей, дающих количественную
характеристику тенденций изменений;
- оценка достоверности прогнозируемых расчетов.
Выбор формы кривой можно осуществить на основе
построения графика. Определение показателей, дающих
количественную характеристику, надо начинать с опреде-
ления параметров уравнения связи, для нахождения кото-
рых лучше всего воспользоваться методом наименьших
квадратов. Выравнивающая функция в этом случае будет
занимать такое положение среди точек фактических значе-
ний показателей, при котором суммарное отклонение точек