Яковлев В.Б., Яковлев И.В. Классификация и снижение размерности данных в SPSS

Учебное пособие. — М.: Эдитус, 2016. — 75 с. В учебном пособии изложены основные методы классификации и снижения размерности данных: дискриминантный анализ, факторный анализ, кластерный анализ, иерархический кластерный анализ, метод К-средних, дерево решений. Подробно, вплоть до пошаговых инструкций, описаны способы их решения в статистическом пакте IBM SPSS Statistics 22.
Учебное пособие предназначено для проведения практических занятий и самостоятельной работы студентов, обучающихся по направлениям подготовки 38.03.05 Бизнес-информатика (бакалавриат) и 38.04.05 Бизнес-информатика (магистратура), а также специалистов, интересующихся методами анализа данных в современных статистических пакетах.