Учебное пособие. — СПб.: Изд‐во СПбГУСЭ, 2009. — 183 с. — ISBN
978‐5‐228‐00267‐8.
Учебное пособие предназначено для студентов специальности 260902.65
(280900) «Конструирование швейных изделий» дневного и заочного
отделений и содержит учебные материалы по дисциплине «Моделирование
и оптимизация технологических процессов» согласно Федеральному
стандарту, учебным программам и планам, а также справочные
материалы по данной дисциплине.
Содержание:
Введение.
Предмет, задачи и содержание дисциплины.
Основные понятия теории моделирования технологических процессов и объектов в производстве изделий легкой промышленности
Математические методы.
Математическая модель.
Алгоритм.
Методология построения математических моделей, необходимость системного исследования и совершенствования способов моделирования
Классификация методов моделирования.
Виды переменных, используемых в модели.
Классификация и содержание задач оптимизации и моделирования технологических процессов.
Методы статистической оценки связи между параметрами технологических процессов
Способы задания исходной информации для моделирования технологических процессов. Виды связей между параметрами.
Графические методы выявления и оценки связи между параметрами.
Элементы корреляционного анализа.
Понятие о регрессионном анализе.
Стохастическое моделирование технологических процессов. Метод Монте‐Карло
Сущность и основные понятия метода статистического моделирования.
Моделирование случайных явлений.
Моделирование случайных событий.
Моделирование случайных величин.
Обработка и оценка точности результатов моделирования.
Достоинства и недостатки метода Монте‐Карло. Особенности разработки статистических моделей.
Моделирование технологических процессов на основе теории графов. Сетевое
планирование и управление комплексом работ
Основные понятия и этапы сетевого планирования.
Преимущества сетевого планирования и управления комплексом работ.
Правила построения сетевого графика.
Параметры сетевого графика.
Анализ и оптимизация сетевого графика.
Применение теории массового обслуживания при проектировании и организации технологических процессов
Предмет и основные понятия теории массового обслуживания.
Состав систем массового обслуживания и характеристика её элементов.
Типы задач, решаемых на базе теории массового обслуживания.
Классификация систем массового обслуживания.
Условия работы и характеристики систем массового обслуживания.
Оптимизация решений по обеспечению предприятий швейной промышленности и организации их работы методами логистики
Основная задача и основные понятия математического программирования.
Классификация задач математического программирования.
Методы одномерной оптимизации.
Оптимизация решений по обеспечению предприятий швейной промышленности и организации их работы методами логистики (на основе линейного программирования). Критерии оптимизации и их выбор при решении различных задач моделирования технологических процессов.
Методы решения задач линейного программирования.
Оптимизация технологических процессов методом динамического программирования.
Автоматизация хранения и обработки информации в базах данных
Базы и банки данных и знаний.
Инфологическая модель данных.
Системы управления базами данных (СУБД) реляционного типа.
Возможности и основные характеристики СУБД.
Перспективы развития систем управления базами данных.
Заключение
Приложения
Функция Лапласа.
Функция, обратная функции Лапласа.
Вероятность отказа в обслуживании заявки системой массового обслуживания с отказами.
Вероятность необслуживания заявки системой массового обслуживания с ограниченным временем ожидания.
Вероятности различных состояний системы массового обслуживания с ожиданием при неограниченном входном потоке.
Последовательность случайных чисел.
Значения функции y = – ln ( 1 – x ).
Таблица критических значений t‐критерия Стьюдента.
Список рекомендуемой литературы
Предметный указатель (глоссарий)
Предмет, задачи и содержание дисциплины.
Основные понятия теории моделирования технологических процессов и объектов в производстве изделий легкой промышленности
Математические методы.
Математическая модель.
Алгоритм.
Методология построения математических моделей, необходимость системного исследования и совершенствования способов моделирования
Классификация методов моделирования.
Виды переменных, используемых в модели.
Классификация и содержание задач оптимизации и моделирования технологических процессов.
Методы статистической оценки связи между параметрами технологических процессов
Способы задания исходной информации для моделирования технологических процессов. Виды связей между параметрами.
Графические методы выявления и оценки связи между параметрами.
Элементы корреляционного анализа.
Понятие о регрессионном анализе.
Стохастическое моделирование технологических процессов. Метод Монте‐Карло
Сущность и основные понятия метода статистического моделирования.
Моделирование случайных явлений.
Моделирование случайных событий.
Моделирование случайных величин.
Обработка и оценка точности результатов моделирования.
Достоинства и недостатки метода Монте‐Карло. Особенности разработки статистических моделей.
Моделирование технологических процессов на основе теории графов. Сетевое
планирование и управление комплексом работ
Основные понятия и этапы сетевого планирования.
Преимущества сетевого планирования и управления комплексом работ.
Правила построения сетевого графика.
Параметры сетевого графика.
Анализ и оптимизация сетевого графика.
Применение теории массового обслуживания при проектировании и организации технологических процессов
Предмет и основные понятия теории массового обслуживания.
Состав систем массового обслуживания и характеристика её элементов.
Типы задач, решаемых на базе теории массового обслуживания.
Классификация систем массового обслуживания.
Условия работы и характеристики систем массового обслуживания.
Оптимизация решений по обеспечению предприятий швейной промышленности и организации их работы методами логистики
Основная задача и основные понятия математического программирования.
Классификация задач математического программирования.
Методы одномерной оптимизации.
Оптимизация решений по обеспечению предприятий швейной промышленности и организации их работы методами логистики (на основе линейного программирования). Критерии оптимизации и их выбор при решении различных задач моделирования технологических процессов.
Методы решения задач линейного программирования.
Оптимизация технологических процессов методом динамического программирования.
Автоматизация хранения и обработки информации в базах данных
Базы и банки данных и знаний.
Инфологическая модель данных.
Системы управления базами данных (СУБД) реляционного типа.
Возможности и основные характеристики СУБД.
Перспективы развития систем управления базами данных.
Заключение
Приложения
Функция Лапласа.
Функция, обратная функции Лапласа.
Вероятность отказа в обслуживании заявки системой массового обслуживания с отказами.
Вероятность необслуживания заявки системой массового обслуживания с ограниченным временем ожидания.
Вероятности различных состояний системы массового обслуживания с ожиданием при неограниченном входном потоке.
Последовательность случайных чисел.
Значения функции y = – ln ( 1 – x ).
Таблица критических значений t‐критерия Стьюдента.
Список рекомендуемой литературы
Предметный указатель (глоссарий)