М.: Наука, 1985. - 224 с. Монография охватывает широкий круг
математических методов, разработанных в различных научных центрах
страны предназначенных для анализа нечисловых данных. Статьи
сборника носят аналитический характер и представляют собой описание
различных классов методов, являющихся перспективными с точки зрения
их применения для анализа социологических данных.
Содержание:
Предисловие.
Раздел I. Общие вопросы анализа нечисловой информации.
Андреенков В. Г., Толстова Ю. Н. Особенности применения математических методов в социологических исследованиях.
Кузнецов Е. Н., Мучник И. Б., Шварцер Л. В. Монотонные системы и их свойства.
Орлов А. И. Общий взгляд на статистику объектов нечисловой природы.
Петровский С. А. Прогнозирование и анализ на проблемных сетях.
Раздел II. Проблемы измерения.
Перекрест В. Т. Функциональный подход в метрическом многомерном шкалировании.
Сатаров Г. А. Многомерное шкалирование и другие методы при комплексном анализе данных.
Раздел III. Методы классификации.
Лбов Г. С., Пестунова Т. М. Группировка объектов в пространстве разнотипных признаков.
Малахов В. А., Веселов А. А., Деза В. Н., Подрабинович А. Я. Опыт применения детерминационного анализа в исследовании влияния социально-демографических факторов.
Миркин Б. Г. О математическом аппарате метода группировок в современных социально-экономических исследованиях.
Раушенбах Г. В. Меры близости и сходства в социологии.
Ростовцев П. С. Алгоритмы анализа структуры прямоугольных матриц "пятна" и "полосы".
Заключение.
Содержание:
Предисловие.
Раздел I. Общие вопросы анализа нечисловой информации.
Андреенков В. Г., Толстова Ю. Н. Особенности применения математических методов в социологических исследованиях.
Кузнецов Е. Н., Мучник И. Б., Шварцер Л. В. Монотонные системы и их свойства.
Орлов А. И. Общий взгляд на статистику объектов нечисловой природы.
Петровский С. А. Прогнозирование и анализ на проблемных сетях.
Раздел II. Проблемы измерения.
Перекрест В. Т. Функциональный подход в метрическом многомерном шкалировании.
Сатаров Г. А. Многомерное шкалирование и другие методы при комплексном анализе данных.
Раздел III. Методы классификации.
Лбов Г. С., Пестунова Т. М. Группировка объектов в пространстве разнотипных признаков.
Малахов В. А., Веселов А. А., Деза В. Н., Подрабинович А. Я. Опыт применения детерминационного анализа в исследовании влияния социально-демографических факторов.
Миркин Б. Г. О математическом аппарате метода группировок в современных социально-экономических исследованиях.
Раушенбах Г. В. Меры близости и сходства в социологии.
Ростовцев П. С. Алгоритмы анализа структуры прямоугольных матриц "пятна" и "полосы".
Заключение.