Бубнов В.П. Модели информационных систем

Учеб. пособие. — М.: Учебно-методический центр по образованию на железнодорожном транспорте, 2015. — 188 с. Дана общая характеристика моделей сложных систем, приведены основные понятия моделирования: модели представления знаний с помощью дескриптивных логик и онтологий, модели требований целостности баз данных на основе формального описания требований, модели оперативности функционирования ИС на основе систем массового обслуживания «с разогревом», модели надежности программного обеспечения ИС на основе распределений фазового типа, модели поиска информации на основе латентно-семантического анализа.
Предназначено для бакалавров и магистров, обучающихся по направлениям «Информационные системы и технологи» и «Информатика и вычислительная техника». Может быть полезно для аспирантов, обучающихся по специальностям 05.13.18 «Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ» и 05.13.19 «Методы и системы защиты информации, информационная безопасность». Список сокращений
Предисловие
Общая характеристика моделей сложных систем
Основные понятия моделирования
Характеристика моделей информационных систем
Модели представления данных
Иерархическая модель
Сетевая модель
Реляционная модель
Постреляционная модель
Многомерная модель
Объектно-ориентированная модель
Модели представления знаний
Проблемы представления знаний
Классификация моделей представления знаний
Семантические сети
Фреймы
Продукционные системы
Нечеткие продукционные системы
Логические модели
Дескриптивная логика и онтологии
Модели проектирования информационных систем
Модели жизненного цикла
Модели структурного проектирования ИС
Объектно-ориентированная модель UML
Моделирование операций с помощью UML
Модели требований целостности баз данных
Математические основы
Использование моделей требований целостности
Пример формальной верификации
Вероятностные модели функционирования ИС
Состав моделей систем и сетей массового обслуживания
Распределения фазового типа
Расчетная схема моделей многоканальных СМО
Модель СМО М/М/n «с разогревом»
Оценка оперативности функционирования ИС
Модели надежности программного обеспечения информационных систем
Характеристики надежности ПО
Классификация моделей надежности
Вероятностные динамические модели
Вероятностные статические модели
Метрики сложности ПО
Модели надежности на основе распределений фазового типа
Модели поиска и анализа информации
Модели поиска
Методы тематического анализа текста
Латентно-семантический анализ
Математическая модель LSA
Модель регрессионного анализа при обработке результатов измерений
Основные понятия регрессионного анализа
Постановка задачи регрессионного анализа данных
Отбор значимых независимых переменных
Выбор вида функции регрессии
Линейная парная регрессия и вычисление ее коэффициентов
Метод наименьших квадратов
Свойства оценок
Дисперсия оценок коэффициентов
Интерпретация уравнения парной регрессии
Рекомендуемая литература