Информатика и вычислительная техника
  • формат doc
  • размер 1.33 МБ
  • добавлен 27 мая 2008 г.
Дмитриев В.И. Прикладная теория информации
Введение.
О понятии «информация».
Этапы обращения информации.
Информационные системы.
Система передачи информации (основные понятия и определения).
Уровни проблем передачи информации.
Теория информации.
Математические модели сигналов.
Понятия сигнала и его модели.
Формы представления детерминированных сигналов.
Временная форма представления сигнала.
Частотная форма представления сигнала.
Соотношения между длительностью импульсов и шириной их спектров Спектральная плотность мощности детерминированного сигнала.
Функция автокорреляции детерминированного сигнала.
Случайный процесс как модель сигнала.
Стационарные и эргодические случайные процессы.
Спектральное представление случайных сигналов.
Частотное представление стационарных случайных сигналов.
Преобразование непрерывных сигналов в дискретные.
Преимущества цифровой формы представления сигналов.
Общая постановка задачи дискретизации.
Способы восстановления непрерывного сигнала.
Критерии качества восстановления.
Методы дискретизации посредством выборок.
Равномерная дискретизация Теорема Котельникова.
Теоретические и практические аспекты использования теоремы Котельникова.
Дискретизация по критерию наибольшего отклонения.
Адаптивная дискретизация.
Квантование сигналов.
Квантование сигналов при наличии помех.
Геометрическая форма представления сигналов.
Количественная оценка информации.
Энтропия как мера неопределенности выбора.
Свойства энтропии.
Условная энтропия и ее свойства.
Энтропия непрерывного источника информации (дифференциальная энтропия).
Свойства дифференциальной энтропии.
Количество информации как мера снятой неопределенности.
Эпсилон энтропия случайной величины.
Информационные характеристики источника сообщений и канала связи.
Основные понятия и определения.
Информационные характеристики источника дискретных сообщений.
Информационные характеристики дискретных каналов связи.
Информационные характеристики источника непрерывных сообщений.
Информационные характеристики непрерывных каналов связи.
Согласование физических характеристик сигнала и канала.
Согласование статистических свойств источника сообщений и канала связи.
Кодирование информации при передаче по дискретному каналу без помех.
Кодирование как процесс выражения информации в цифровом виде.
Технические средства представления информации в цифровой форме.
Кодирование как средство криптографического закрытия информации.
Эффективное кодирование.
Технические средства кодирования и декодирования эффективных кодов.
Кодирование информации при передаче по дискретному каналу с помехами.
Основная теорема Шеннона о кодировании для канала с помехами.
Разновидности помехоустойчивых кодов.
Блоковые коды.
Построение двоичного группового кода.
Технические средства кодирования и декодирования для групповых кодов.
Построение циклических кодов.
Выбор образующего многочлена по заданному объему кода и заданной корректирующей способности.
Технические средства кодирования и декодирования для циклических кодов.
Коды Боуза—Чоудхури—Хоквингема.
Итеративные коды.
Сверточные коды.
Заключение.
Список литературы.
Приложение.
Смотрите также

Ананиашвили Е.В., Ковальчук Я.М. Прикладная теория информации

  • формат doc, pdf, ppt
  • размер 28.37 МБ
  • добавлен 23 ноября 2011 г.
Учебное пособие (методические указания), М.: Изд-во МИРЭА (ТУ), 1991. - 80 с. Элементы теории информации Дискретизация и квантование в системах передачи информации Кодирование и декодирование в системах передачи информации Модуляция и демодуляция в системах передачи информации Принципы построения систем передачи информации с обратной связью

Коган И.М. Прикладная теория информации

  • формат pdf
  • размер 13.37 МБ
  • добавлен 20 апреля 2011 г.
М.: Радио и связь. 1981. —216 с. Рассматривается применение теоретико-информационных представлений в многочисленных областях, выходящих за пределы традиционной для теории информации техники передачи сообщений. На естественнонаучной основе раскрывается содержание теории информации как обобщенного отражения многообразия. Технические аспекты теории информации рассматриваются в дальней и ближней радиолокации, телевидении, автоматическом управлении, и...

Кудряшов Б.Д. Теория информации

  • формат pdf
  • размер 1.22 МБ
  • добавлен 09 февраля 2011 г.
Учебное пособие. - СПб.: СПбГУ ИТМО, 2010. - 188 с. Теория информации - наука, появление на свет которой связывают с опубликованием Клодом Шенноном работы "Математическая теория связи" в 1948 г. С точки зрения Шеннона, теория информации - раздел математической теории связи. Пособие включает четыре раздела: Измерение информации дискретных источников; Неравномерное кодирование дискретных источников; Кодирование для дискретных каналов с шумом; Непре...

Ломакин Д.В. Прикладная теория информации

  • формат doc
  • размер 88.82 КБ
  • добавлен 27 мая 2008 г.
Конспект лекций предназначен для самостоятельной работы студентов третьего курса специальности «Автоматизированные системы обработки информации и управления» дневной формы обучения, а также для студентов специальности «Радиотехника» при изучении курса радиотехнических систем передачи информации. Цель конспекта — помочь студентам усвоить основные понятия теории информации и научить их применять информационные методы решения прикладных задач.

Ломакин Д.В., Туркин А.И. Прикладная теория информации и кодирования

  • формат pdf
  • размер 975.4 КБ
  • добавлен 20 декабря 2010 г.
Ломакин Д. В., Туркин А. И. Прикладная теория информации и кодирования. Конспект лекций. Горьковский политехнический институт, Горький, 1988. Изложены теоретические основы прикладной теории информации и методы ее использования в различных областях науки и техники. Рассматривается роль теории информации и теории кодирования в задачах создания эффективных автоматизированных систем управления и связи. Предназначено для студентов специальности 22.0...

РГР - Исследование источников дискретных сообщений

Контрольная работа
  • формат docx
  • размер 2.21 МБ
  • добавлен 23 января 2011 г.
СГУТиКД, Теория информации и кодирования, 3 курс, Прикладная информатика. В архиве отчет, решение в Excel. Задание – сравнить текстовые сообщения, написанные на двух языках (татарский и латышский языки) по количеству информации, приходящейся на одну букву, используя меру Шеннона без учета статистической связи между буквами и с учетом этой связи между двумя соседними буквами. Цель работы – приобретение навыков измерения количества информации, закл...

РГР - Исследование кодов, обнаруживающих и исправляющих ошибки

Контрольная работа
  • формат docx, xlsx
  • размер 366.8 КБ
  • добавлен 23 января 2011 г.
СГУТиКД, Теория информации и кодирования, 3 курс, Прикладная информатика. В архиве отчет, решение в Excel. Тема работы: Исследование кодов, обнаруживающих и исправляющих ошибки на примере линейного кода, исправляющего однократные ошибки. Цель работы: Закрепление теоретических знаний и приобретение практических навыков построения и использования кодов, обнаруживающих и исправляющих ошибки.

РГР - Исследование методов дискретизации непрерывных сообщений по времени

Контрольная работа
  • формат docx, xlsx
  • размер 13.67 МБ
  • добавлен 23 января 2011 г.
СГУТиКД, Теория информации и кодирования, 3 курс, Прикладная информатика. В архиве отчет, решение в Excel. Цель работы: Закрепление теоретических знаний и приобретение практических навыков применения методов дискретизации непрерывных сигналов по времени. Задание: экспериментально подтвердить, 1)высокую экономичность представления и точность восстановления исходного сигнала с помощью ряда Котельникова; 2) соответствие максимального значения ошибки...

РГР - Исследование оптимального квантования непрерывных сообщений по уровню

Контрольная работа
  • формат xlsx, docx
  • размер 6.36 МБ
  • добавлен 23 января 2011 г.
СГУТиКД, Теория информации и кодирования, 3 курс, Прикладная информатика. В архиве отчет, решение в Excel. Тема работы: Исследование оптимального квантования непрерывных сообщений по уровню. Цель работы: Закрепление теоретических знаний и приобретение практических навыков построения оптимальной шкалы квантования непрерывных сигналов по уровню.rn

РГР - Исследование эффективных (оптимальных) кодов

Контрольная работа
  • формат docx, xlsx
  • размер 178.07 КБ
  • добавлен 23 января 2011 г.
СГУТиКД, Теория информации и кодирования, 3 курс, Прикладная информатика. В архиве отчет, решение в Excel. Цель работы: Закрепление теоретических знаний и приобретение практических навыков построения и использования эффективных (оптимальных) кодов на примере кодов Шеннона-Фэно и Хаффмена. Задача: на практике построить и использовать оптимальные коды Хаффмена и Шеннона-Фэно для кодирования и декодирования дискретных сообщений.rn