Учебное пособие. М.: НИЯУ МИФИ, 2010. 124 с. Распознано
В пособии излагаются основные методы первичной обработки экологического мониторинга окружающей среды. Описаны этапы и процедуры статистической обработки данных экологического мониторинга, сформулированы цели и задачи. Изложены методы ранжирования данных по значимости и определения согласованности данных, представленных различными аудиторами. Приводятся методы построения регрессионных уравнений, процедуры формирования моделей, определения их адекватности и статистической значимости коэффициентов с применением табличного редактора EXCEL.
Пособие предназначено для студентов, обучающихся по курсам «Обработка данных экологического мониторинга» и «Системный анализ в экологии». Содержание (5 глав):
Первичная обработка результатов мониторинга.
Общие сведения.
Статистические оценки результатов наблюдений.
Расчет доверительного интервала для математического ожидания.
Определение необходимого объема выборки.
Отбрасывание сомнительных наблюдений.
Проверка гипотезы об однородности двух дисперсий.
Проверка однородности нескольких дисперсий, найденных по выборкам одинакового объема.
Проверка однородности нескольких дисперсий, найденных по выборкам различного объема.
Проверка однородности средних.
Проверка нормальности распределения.
Коэффициент корреляции.
Ранговая корреляция.
Обработка экспертных оценок при ранжировании.
Статистическая обработка данных мониторинга в системе табличного редактора Excel.
Проверка воспроизводимости (однозначности) наблюдаемых результатов.
Дисперсионный анализ данных.
Корреляционный анализ данных.
Основные понятия и задачи экспериментальных исследований в экологии.
Активные и пассивные, однофакторные и многофакторные эксперименты.
Основные задачи планирования эксперимента.
Обработка результатов эксперимента для получения математических моделей исследуемых процессов.
Основные виды математических моделей, применяемых при исследованиях.
Метод наименьших квадратов для моделей с одной переменной.
Метод наименьших квадратов для многофакторных экспериментов.
Об интервале съема данных и продолжительности пассивного эксперимента.
Статистический анализ уравнения регрессии.
Пример обработки результатов экспериментальных исследований.
Построение многофакторной линейной регрессионной модели в Excel.
Культура представления числовых значений измерений и вычислений.
Контрольное задание.
Приложения:
Методические рекомендации для оценки состояния загрязнения атмосферы населенных мест.
Значения критерия Фишера F при q = 0,05.
Значения критерия Кохрена G при q = 0,05.
Значения критерия хи-квадрат.
Список использованной литературы.
В пособии излагаются основные методы первичной обработки экологического мониторинга окружающей среды. Описаны этапы и процедуры статистической обработки данных экологического мониторинга, сформулированы цели и задачи. Изложены методы ранжирования данных по значимости и определения согласованности данных, представленных различными аудиторами. Приводятся методы построения регрессионных уравнений, процедуры формирования моделей, определения их адекватности и статистической значимости коэффициентов с применением табличного редактора EXCEL.
Пособие предназначено для студентов, обучающихся по курсам «Обработка данных экологического мониторинга» и «Системный анализ в экологии». Содержание (5 глав):
Первичная обработка результатов мониторинга.
Общие сведения.
Статистические оценки результатов наблюдений.
Расчет доверительного интервала для математического ожидания.
Определение необходимого объема выборки.
Отбрасывание сомнительных наблюдений.
Проверка гипотезы об однородности двух дисперсий.
Проверка однородности нескольких дисперсий, найденных по выборкам одинакового объема.
Проверка однородности нескольких дисперсий, найденных по выборкам различного объема.
Проверка однородности средних.
Проверка нормальности распределения.
Коэффициент корреляции.
Ранговая корреляция.
Обработка экспертных оценок при ранжировании.
Статистическая обработка данных мониторинга в системе табличного редактора Excel.
Проверка воспроизводимости (однозначности) наблюдаемых результатов.
Дисперсионный анализ данных.
Корреляционный анализ данных.
Основные понятия и задачи экспериментальных исследований в экологии.
Активные и пассивные, однофакторные и многофакторные эксперименты.
Основные задачи планирования эксперимента.
Обработка результатов эксперимента для получения математических моделей исследуемых процессов.
Основные виды математических моделей, применяемых при исследованиях.
Метод наименьших квадратов для моделей с одной переменной.
Метод наименьших квадратов для многофакторных экспериментов.
Об интервале съема данных и продолжительности пассивного эксперимента.
Статистический анализ уравнения регрессии.
Пример обработки результатов экспериментальных исследований.
Построение многофакторной линейной регрессионной модели в Excel.
Культура представления числовых значений измерений и вычислений.
Контрольное задание.
Приложения:
Методические рекомендации для оценки состояния загрязнения атмосферы населенных мест.
Значения критерия Фишера F при q = 0,05.
Значения критерия Кохрена G при q = 0,05.
Значения критерия хи-квадрат.
Список использованной литературы.