Киев: Освіта України, 2011. — 412 с.
В настоящей работе в последовательной систематизированной форме
излагаются основы информациологии как всеобъемлющей теории о
естественной и искусственной информации – информации природы
Вселенной и информации, созданной человеком. Дается формализация
понятий информации и информационных процессов как абстрактных
понятий познания и формализация самой теории информациологии.
Концепция информациологии дается в аспекте социальной и природной
значимости информации для отдельного человека, коллектива и
общества в целом, а также – в свете информационного единства
человека и природы, единства всех форм и типов информации, всех
процессов информационного взаимодействия, процессов
самоинформацизации Вселенной и процессов социальной
(государственной) информатизации. Изложены методологические основы
информациологии, базирующиеся на фундаментальном принципе
информациологического подхода, на системном сочетании
интеграционного и дифференцированного подходов к исследованию.
Монография может быть полезной для людей самых различных
специальностей – филологов, информациологов, математиков,
лингвистов, правоведов, методистов, преподавателей ВУЗов, научных
работников, магистров, аспирантов, докторантов, всех, кто
интересуется проблемами информации, информатики, информатизации и
информациологии в целом.
Оглавление
13. Количественная оценка информации
13.1. Еще раз о понятии «информация»
13.2. Энтропия как мера неопределенности выбора
13.3. Количественна оценка информации
13.4. Безусловная энтропия и ее свойства
13.5. Условная энтропия
13.6. Энтропия объединения
13.7. Энтропия непрерывного источника информации
13.8. Количество информации как мера снятой неопределенности
13.9. Энтропия как мера неупорядоченности статистических форм движения
13.10. Информация как мера упорядоченности статистических форм движения
13.11. Развитие — накопление информации
14. Вычисление энтропии для частных случаев
14.1. Асимптотическая эквивалентность неравновероятных возможностей равновероятным
14.2. Асимптотическая равновероятность и энтропийная устойчивость
14.3. Определение энтропии непрерывной случайной величины
14.4. Свойства энтропии в обобщенной версии
14.5. Энтропия отрезка стационарного дискретного процесса и удельная энтропия
14.6. Энтропия марковской цепи
14.7. Удельная энтропия части компонент дискретного марковского процесса и условного марковского процесса
14.8. Энтропия гауссовых случайных величин
14.9. Энтропия стационарной последовательности. Гауссова последовательность
14.10. Энтропия случайных процессов в непрерывном времени
14.11. Энтропия гауссового процесса в непрерывном времени
14.12. Энтропия точечного случайного процесса
14.13. Энтропия дискретного марковского процесса в непрерывном времени
14.14. Энтропия диффузионных марковских процессов
14.15. Энтропия комбинированного марковского процесса, условного процесса и части компонент марковского процесса
14.15 Оценка нечеткости. Нечеткая энтропия
14.16.Исспользование энтропийных и информационных характеристик при исследовании систем
15. Основы методологии информационного анализа систем
15.1. Информационный анализ некоторых систем
15.2. Объективная упорядоченность статистической системы и информация, извлеченная из ее наблюдений
15.3. Информационно-системный анализ
15.4. Становление вероятностных представлений (исторический обзор)
15.5. Вероятностные зависимости как отражение объективных свойств материальных систем
15.6. Диалектическая природа вероятностного анализа
16. Диалектика случайных и детерминированных связей в эволюционных процессах
16.1. Уточнение понятия развития в терминах теории информации
16.2. Пример соотношения случайных и детерминированных связей: язык
16.3. Общие свойства эволюционных процессов
16.4. Общие статистические закономерности эволюции
16.5. Две точки зрения на связь информации и энтропии
16.6. Диалектика случайных и детерминированных связей
16.7. Причины случайностей
16.8. Непредсказуемость стохастичых процессов и познаваемость материальных явлений
Приложение
Литература
Оглавление
13. Количественная оценка информации
13.1. Еще раз о понятии «информация»
13.2. Энтропия как мера неопределенности выбора
13.3. Количественна оценка информации
13.4. Безусловная энтропия и ее свойства
13.5. Условная энтропия
13.6. Энтропия объединения
13.7. Энтропия непрерывного источника информации
13.8. Количество информации как мера снятой неопределенности
13.9. Энтропия как мера неупорядоченности статистических форм движения
13.10. Информация как мера упорядоченности статистических форм движения
13.11. Развитие — накопление информации
14. Вычисление энтропии для частных случаев
14.1. Асимптотическая эквивалентность неравновероятных возможностей равновероятным
14.2. Асимптотическая равновероятность и энтропийная устойчивость
14.3. Определение энтропии непрерывной случайной величины
14.4. Свойства энтропии в обобщенной версии
14.5. Энтропия отрезка стационарного дискретного процесса и удельная энтропия
14.6. Энтропия марковской цепи
14.7. Удельная энтропия части компонент дискретного марковского процесса и условного марковского процесса
14.8. Энтропия гауссовых случайных величин
14.9. Энтропия стационарной последовательности. Гауссова последовательность
14.10. Энтропия случайных процессов в непрерывном времени
14.11. Энтропия гауссового процесса в непрерывном времени
14.12. Энтропия точечного случайного процесса
14.13. Энтропия дискретного марковского процесса в непрерывном времени
14.14. Энтропия диффузионных марковских процессов
14.15. Энтропия комбинированного марковского процесса, условного процесса и части компонент марковского процесса
14.15 Оценка нечеткости. Нечеткая энтропия
14.16.Исспользование энтропийных и информационных характеристик при исследовании систем
15. Основы методологии информационного анализа систем
15.1. Информационный анализ некоторых систем
15.2. Объективная упорядоченность статистической системы и информация, извлеченная из ее наблюдений
15.3. Информационно-системный анализ
15.4. Становление вероятностных представлений (исторический обзор)
15.5. Вероятностные зависимости как отражение объективных свойств материальных систем
15.6. Диалектическая природа вероятностного анализа
16. Диалектика случайных и детерминированных связей в эволюционных процессах
16.1. Уточнение понятия развития в терминах теории информации
16.2. Пример соотношения случайных и детерминированных связей: язык
16.3. Общие свойства эволюционных процессов
16.4. Общие статистические закономерности эволюции
16.5. Две точки зрения на связь информации и энтропии
16.6. Диалектика случайных и детерминированных связей
16.7. Причины случайностей
16.8. Непредсказуемость стохастичых процессов и познаваемость материальных явлений
Приложение
Литература