Springer- Verlag, 2011. 538 p ISBN: 3642159532
Die Neuauflage gibt einen ?berblick ?ber Signalerkennung im Rauschen und Mustererkennung sowie Parameter- und Signalsch?tzung. Modee Verfahren wie Wavelet-Transformation oder Clusterbildung mit unscharfen Partitionen werden ber?cksichtigt. Neben klassischen Verfahren der Detektion werden neuere, z.B. auf neuronale Netze und Fuzzy-Logik aufbauende Klassifikatoren diskutiert. Die Parametersch?tzung behandelt neben Bayes- und Maximum-Likelihood-Ans?tzen auch adaptive Verfahren. Wiener- und Kalman-Filter sind Beispiele zur Signalsch?tzung. Die Grundlagen werden durch Anwendungsbeispiele aus der Praxis erl?utert. Das Buch wendet sich an Ingenieure, Informatiker, Physiker und Mathematiker.
Die Neuauflage gibt einen ?berblick ?ber Signalerkennung im Rauschen und Mustererkennung sowie Parameter- und Signalsch?tzung. Modee Verfahren wie Wavelet-Transformation oder Clusterbildung mit unscharfen Partitionen werden ber?cksichtigt. Neben klassischen Verfahren der Detektion werden neuere, z.B. auf neuronale Netze und Fuzzy-Logik aufbauende Klassifikatoren diskutiert. Die Parametersch?tzung behandelt neben Bayes- und Maximum-Likelihood-Ans?tzen auch adaptive Verfahren. Wiener- und Kalman-Filter sind Beispiele zur Signalsch?tzung. Die Grundlagen werden durch Anwendungsbeispiele aus der Praxis erl?utert. Das Buch wendet sich an Ingenieure, Informatiker, Physiker und Mathematiker.