Автор: к. т. н., доцент Красов А.В. — 41 слайд.
Содержание дисциплины:
формы представления моделей;
стандартные средства MatLAB для работы с линейными и нелинейными моделями;
формулы численного интегрирования и дифференцирования и особенности их применения при организации вычислений;
определение жестких систем и вызванные проявлением жестких составляющих движений проблемы при организации вычислений;
итерационные методы решения уравнений;
явные и неявные методы решения систем дифференциальных уравнений;
алгоритмы анализа топологии моделей;
основные принципы положенные в основу оптимизации;
фундаментальные принципы системного подхода при построении моделей (неизбыточности, последовательного раскрытия неопределенностей, консервативности и др. );
основные принципы распараллеливания работы вычислительных алгоритмов.
Основные задачи дисциплины:
грамотно формировать математические и вычислительные модели;
оптимально выбирать вычислительные методы решения;
использовать MatLAB для решения инженерных задач.
формы представления моделей;
стандартные средства MatLAB для работы с линейными и нелинейными моделями;
формулы численного интегрирования и дифференцирования и особенности их применения при организации вычислений;
определение жестких систем и вызванные проявлением жестких составляющих движений проблемы при организации вычислений;
итерационные методы решения уравнений;
явные и неявные методы решения систем дифференциальных уравнений;
алгоритмы анализа топологии моделей;
основные принципы положенные в основу оптимизации;
фундаментальные принципы системного подхода при построении моделей (неизбыточности, последовательного раскрытия неопределенностей, консервативности и др. );
основные принципы распараллеливания работы вычислительных алгоритмов.
Основные задачи дисциплины:
грамотно формировать математические и вычислительные модели;
оптимально выбирать вычислительные методы решения;
использовать MatLAB для решения инженерных задач.