Похожие разделы

Боресков А.В. и др. Параллельные вычисления на GPU. Архитектура и программная модель CUDА

  • формат pdf
  • размер 153.35 МБ
  • добавлен 15 апреля 2014 г.
Учеб. пособие / Предисл.: В. А. Садовничий. - М.: Издательство Московского университета, 2012. - 336 с., илл. - (Серия «Суперкомпьютерное образование») ISBN 978-5-211-06340-2 Данная книга представляет собой подробное практическое руководство по разработке приложений с использованием технологии NVIDIA CUDA версии 4. В первой части последовательно излагаются основы программной модели CUDA применительно к языкам С и Fortran, сведения о типах памяти...

Боресков А.В. и др. Параллельные вычисления на GPU. Архитектура и программная модель CUDА

  • формат djvu
  • размер 18,26 МБ
  • добавлен 20 апреля 2014 г.
Учеб. пособие / Предисл.: В. А. Садовничий. - М.: Издательство Московского университета, 2012. - 336 с., илл. - (Серия «Суперкомпьютерное образование») ISBN 978-5-211-06340-2 Данная книга представляет собой подробное практическое руководство по разработке приложений с использованием технологии NVIDIA CUDA версии 4. В первой части последовательно излагаются основы программной модели CUDA применительно к языкам С и Fortran, сведения о типах памяти...

Боресков А.В., Харламов А.А. Основы работы с технологией CUDA

  • формат pdf
  • размер 123,17 МБ
  • добавлен 1 апреля 2015 г.
М.: ДМК Пресс, 2010. — 232 с.: ил. ISBN 978-5-94074-578-5 Данная книга посвящена программированию современных графических процессоров (GPU) на основе технологии CUDA от компании NVIDIA. В книге разбираются как сама технология CUDA, так и архитектура поддерживаемых GPU и вопросы оптимизации, включающие использование .PTX. Рассматривается реализация целого класса алгоритмов и последовательностей на CUDA.

Боресков А.В., Харламов А.А. Основы работы с технологией CUDA

  • формат djvu
  • размер 5,77 МБ
  • добавлен 1 апреля 2015 г.
М.: ДМК Пресс, 2010. — 232 с.: ил. ISBN 978-5-94074-578-5 Данная книга посвящена программированию современных графических процессоров (GPU) на основе технологии CUDA от компании NVIDIA. В книге разбираются как сама технология CUDA, так и архитектура поддерживаемых GPU и вопросы оптимизации, включающие использование .PTX. Рассматривается реализация целого класса алгоритмов и последовательностей на CUDA. К книге прилагается CD, который содержит при...

Сандерс Дж., Кэндрот Э. Технология CUDA в примерах. Введение в программирование графических процессоров

  • формат pdf
  • размер 13,63 МБ
  • добавлен 1 апреля 2015 г.
М.: ДМК Пресс, 2013. — 232 с.: ил. — ISBN: 978-5-94074-504-4. CUDA – вычислительная архитектура, разработанная компанией NVIDIA и предназначенная для разработки параллельных программ. В сочетании с развитой программной платформой архитектура CUDA позволяет программисту задействовать невероятную мощь графических процессоров для создания высокопроизводительных приложений, включая научные, инженерные и финансовые приложения. Книга написана двумя ста...

Сандерс Дж., Кэндрот Э. Технология CUDA в примерах: введение в программирование графических процессоров

  • формат djvu
  • размер 24,94 МБ
  • добавлен 1 апреля 2015 г.
Пер. с англ. Слинкина А. А., научный редактор Боресков А. В. — М.: ДМК Пресс, 2011. — 232 с.: ил. — ISBN 978-5-94074-504-4. CUDA - вычислительная архитектура, разработанная компанией NVIDIA и предназначенная для разработки параллельных программ. В сочетании с развитой программной платформой архитектура CUDA позволяет программисту задействовать невероятную мощь графических процессоров для создания высокопроизводительных приложений, включая научные...

Sanders Jason, Kandrot Edward. CUDA by Example: An Introduction to General-Purpose GPU Programming

  • формат pdf, txt
  • размер 1,97 МБ
  • добавлен 07 октября 2011 г.
Addison-Wesley Professional, 2010. — 312 p. — ISBN-10: 0131387685, ISBN-13: 978-0131387683. Книга содержит описание технологии использования параллельных вычислений на основе простых и понятных примеров с пояснениями. Поясняются такие важные понятия как взаимодействие потоков, события, работа с различными типами памяти, потоки данных, взаимодействие с графической подсистемой. К книге приложены файлы с исходным кодом примеров.