Похожие разделы

Акберова Н.И. Краткое введение в R и RStudio

  • формат pdf
  • размер 376.97 КБ
  • добавлен 17 декабря 2016 г.
Самиздат, 2014. — 15 с. — (Учебно-методическое пособие). — ISBN: N\A Целью этих практических занятий является познакомить вас с R и RStudio, которые вы будете использовать на протяжении всего курса и изучить статистические понятия, рассмотренные в лекциях, а также научиться анализировать реальные данные и делать обоснованные выводы. R - это название самого языка программирования, а RStudio является удобным интерфейсом для работы с объектами язык...

Буховец А.Г. и др. Статистический анализ данных в системе R

  • формат pdf
  • размер 1.84 МБ
  • добавлен 03 мая 2011 г.
Воронеж: ВГАУ, 2010. –– 124 с. Учебное пособие предназначено для студентов, обучающихся по направлениям 080100 – «Экономика» и 110300 – «Агроинженерия», программа которых предусматривает изучение современных средств и методов проведения статистического анализа данных. В учебном пособии кратко излагается соответствующий теоретический материал и приводятся примеры решения практических задач по разделам: линейная алгебра, теория вероятностей и мате...

Буховец А.Г., Москалев П.В. Алгоритмы вычислительной статистики в системе R

  • формат pdf
  • размер 2,41 МБ
  • добавлен 1 апреля 2015 г.
Учебное пособие. — 2-е изд., перераб. и доп.— СПб.: Лань, 2015. — 160 c.: ил. — (Учебники для вузов. Специальная литература). — ISBN 9785811418022. В учебном пособии в краткой форме излагается теоретический материал и приводятся примеры решения практических задач по разделам: линейная алгебра, теория вероятностей, методы оценивания и проверки гипотез, метод главных компонент, регрессионный и кластерный анализ с применением свободной системы стати...

Венэбльз У.Н., Смит Д.М. Введение в R. Версия 3.1.0 (2014-04-10)

  • формат pdf
  • размер 1.25 МБ
  • добавлен 21 марта 2014 г.
Перевод и редакция Фоменко А.А. – Москва, 2014. – 109 с. – Серия технической документации. Данная книга является переводом технической документации, поставляемой в составе дистрибутива R, и призвана восполнить пробел в русской локализации системы R.

Гнатюк В. Вступ до R на прикладах

  • формат pdf
  • размер 1,33 МБ
  • добавлен 02 декабря 2012 г.
Харківський Національний Економічний Університет – 2010, 107 с. R – мова і середовище програмування орієнтовані, в першу чергу, на статистичні обрахунки, написання різного роду програм обробки, аналізу даних та представленні результатів в графічному вигляді. R є безкоштовним програмним середовищем з відкритим кодом, що розповсюджується на основі ліцензії GNU General Public License (заснованою Free Software Foundation) і знаходиться у вільному дос...

Джеймс Г., Уиттон А., Хасти Т., Тибширани Р. Введение в статистическое обучение с примерами на языке R

  • формат djvu
  • размер 7,63 МБ
  • добавлен 1 апреля 2015 г.
М.: ДМК Пресс, 2016. — 452 c. — ISBN 9785970602935. Книга представляет собой доступно изложенное введение в статистическое обучение - незаменимый набор инструментов, позволяющих извлечь полезную информацию из больших и сложных наборов данных, которые начали возникать в последние 20 лет в таких областях, как биология, экономика, маркетинг, физика и др. В этой книге описаны одни из наиболее важных методов моделирования и прогнозирования, а также пр...

Дружков П.Н., Золотых Н.Ю., Половинкин А.Н. Введение в R

  • формат pdf
  • размер 357,04 КБ
  • добавлен 03 марта 2014 г.
Предварительная версия от 20 сентября 2013 г. — 18 с. Язык программирования R является диалектом (реализацией) языка S, который был разработан как эффективное и удобное средство для работы с данными, моделирования и визуализации. R развивается в рамках opensource-проекта и доступен для различных платформ: Windows, MacOS и UNIX/UNIX-подобных систем (включая FreeBSD и Linux). Содержание: Общие сведения Основы работы в системе R Базовые типы Векто...

Зарядов И.С. Введение в статистический пакет R. Часть 1

  • формат pdf
  • размер 1,40 МБ
  • добавлен 20 июня 2011 г.
М.: Российский университет дружбы народов, 2010. — 207 с. R - это одновременно и свободно распространяемая программная среда с открытым кодом, развиваемая в рамках проекта GNU, и язык программирования для статистической обработки данных и работы с графикой. R можно применять везде, где нужна работа с данными. Это и сама математическая статистика во всех её приложениях, и первичный анализ данных, и математическое моделирование. Основная мощь R луч...

Зарядов И.С. Введение в статистический пакет R. Часть 2

  • формат pdf
  • размер 1,64 МБ
  • добавлен 24 июня 2011 г.
141c. Во второй части пособия описаны: Основы теории вероятностей в R. Основы математической статистики в R. Проверка статистических гипотез в R для одной выборки. Проверка статистических гипотез в R для двух и более выборок.

Золотых Н.Ю., Половинкин А.Н. Лабораторный практикум по R + data (предварительный вариант октябрь-ноябрь 2007)

Практикум
  • формат pdf, txt
  • размер 2,22 МБ
  • добавлен 07 июля 2011 г.
Содержание: Lab1 – Введение в систему R Lab2 – Проверка статистических гипотез Lab3 – Задача восстановления регрессии Lab4 – Деревья решений Lab5 – Метод опорных векторов Lab6 – Bootstrap Lab7 – Бустинг Lab8 – Кластеризация Наборы используемых данных

Зорин А.В., Федоткин М.А. Введение в прикладной статистический анализ в пакете R

  • формат pdf
  • размер 731,32 КБ
  • добавлен 12 декабря 2011 г.
ННГУ – 2010, 50 c. В научном сообществе пользуется популярностью пакет статистического анализа данных R. Это свободно распространяемые на условиях лицензии GNU язык и среда вкупе с большим набором библиотек, доступные для всех основных платформ — UNIX, Linux, Windows и MacOS. Постоянно выходят новые версии и расширения. Важным показателем популярности продукта является выход книг с описанием применения R для тех или иных видов анализа. Знакомство...

Кабаков Р.И. R в действии. Анализ и визуализация данных на языке R

  • формат pdf
  • размер 4,40 МБ
  • добавлен 1 апреля 2015 г.
М.: ДМК Пресс, 2014. — 588 с. — ISBN: 978-5-947060-077-1. Оглавление: Начало работы. Знакомство с R. Зачем использовать R? Получение и установка R. Работа в R. Пакеты. Пакетная обработка. Использование вывода в качестве ввода — повторное использование результатов. Работа с большими массивами данных. Учимся на примере. Создание набора данных. Что такое набор данных? Структуры данных. Ввод данных. Аннотирование наборов данных. Полезные функции для...

Коробейников А. Анализ данных с R

  • формат pdf
  • размер 181,40 КБ
  • добавлен 04 февраля 2012 г.
Санкт-Петербург – 2010, 13 страниц Методические указания к спецкурсу Вычислительные методы и пакеты в статистическом исследовании . Содержание: I. Проверка гипотез однородности и смежные вопросы Введение. Параметрические критерии проверки однородности выборок. (Двухвыборочный критерий Стьюдента равенства средних, Двухвыборочный критерий Фишера равенства дисперсий) Непараметрические критерии проверки однородности выборок. (Критерий Вилкоксона...

Коробейников А.И., Малов С.В., Матвеева И.В. Основные алгоритмы численного анализа

  • формат pdf
  • размер 546,69 КБ
  • добавлен 16 мая 2015 г.
СПб: Изд-во СПбГЭТУ "ЛЭТИ", 2011. — 40 с. — ISBN: N/A Описание основных методов программирования в пакете R (S-Plus) и его использования для обработки статистических данных.

Краткий справочник R

  • формат pdf
  • размер 501,09 КБ
  • добавлен 14 сентября 2016 г.
Без автора. — Б.и., 2010. — 29 с. Начало работы Способы работы в Windows Установка пакетов Рабочая область Элементарные команды Основы и помощь Данные (создание) Последовательности Строки Данные (загрузка, чтение, запись и сохранение) Данные (выбор и манипуляция) Манипулирование данными Массивы и матрицы Фреймы данных Индексирование (фрейм данных) Индексирование (списков) Индексирование (Матрицы) Индексирование (vectors) Переменные Переменные...

Люк Д.А. Анализ сетей (графов) в среде R. Руководство пользователя

  • формат pdf
  • размер 4,47 МБ
  • добавлен 1 апреля 2015 г.
М.: ДМК Пресс, 2017. — 250 с. — ISBN: 978-5-97060-428-1 Данная книга представляет собой практическое руководство по решению основных задач, связанных с анализом сетей, включая управление сетевыми данными, визуализацию сетей, их описание и моделирование. Все примеры, используемые в книге, сопровождаются программным кодом на языке R. Издание служит отличным справочным ресурсом для изучения науки о сетях.

Майборода Р.Є., Сугакова О.В. Аналіз даних за допомогою пакета R

  • формат pdf
  • размер 1,31 МБ
  • добавлен 04 января 2017 г.
Київ: СамВидав, 2015. — 65 с. Описано статистичний аналіз даних за допомогою програмного середовища R. Містить загальні рекомендації з користування пакетом. Головну увагу приділено застосуванню R до прикладних задач математичної статистики, а також розбору прикладів застосування до реальних даних. Для студентів кваліфікаційного рівня «бакалавр» та «магістр» всіх спеціальностей, які прослухали курс математичної статистики і спрямовані на оволодінн...

Мастицкий C. Работа с Rstudio

  • формат pdf
  • размер 1,30 МБ
  • добавлен 20 августа 2012 г.
21 страница RStudio представляет собой бесплатную интегрированную среду разработки (IDE) для R. Благодаря ряду своих особенностей этот активно развивающийся программный продукт далает работу с R очень удобной. Ниже представлено краткое руководство пользователя для версии программы v0.95 (авторский перевод документации с официального сайта проекта, с изменениями и дополнениями). Содержание: Инсталляция Работа с Консолью Редактирование и выполнение...

Мастицкий C. Работа с RStudio

  • формат pdf
  • размер 870,53 КБ
  • добавлен 09 августа 2011 г.
RStudio представляет собой бесплатную интегрированную среду разработки (IDE) для R. Благодаря ряду своих особенностей этот активно развивающийся программный продукт делает работу с R очень удобной. Ниже представлено краткое руководство пользователя RStudio (авторский перевод документации с официального сайта проекта, с изменениями и дополнениями).

Мастицкий С.Э. Визуализация данных с помощью ggplot2

  • формат pdf
  • размер 33,94 МБ
  • добавлен 1 апреля 2015 г.
М.: ДМК Пресс, 2017. — 222 с.: ил. — ISBN 978-5-97060-470-0. Визуализация данных играет важную роль на всех этапах статистического анализа – от первичного ознакомления со свойствами данных до диагностики качества построенных моделей и представления полученных результатов. Из всего разнообразия статистических программ выделяется R – интенсивно развивающаяся и свободно распространяемая система статистических вычислений, в которой реализовано множес...

Мастицкий С.Э., Шитиков В.К. Статистический анализ и визуализация данных с помощью R

  • формат djvu
  • размер 6,02 МБ
  • добавлен 1 апреля 2015 г.
Электронная книга. — Хайдельберг – Лондон – Тольятти, 2014. — 401 с. Пособие "Статистический анализ и визуализация данных с помощью R" адресовано преимущественно студентам, аспирантам, молодым и состоявшимся учёным, а также профессиональным аналитикам, прежде не имевшим опыта работы с R. Акцент делается, в первую очередь, на практическое применение – на то, чтобы читатель, руководствуясь прочитанным, смог проанализировать свои данные и изложить р...

Мастицкий С.Э., Шитиков В.К. Статистический анализ и визуализация данных с помощью R

  • формат doc
  • размер 6,88 МБ
  • добавлен 1 апреля 2015 г.
Электронная книга. — Хайдельберг – Лондон – Тольятти, 2014. — 401 с. Пособие "Статистический анализ и визуализация данных с помощью R" адресовано преимущественно студентам, аспирантам, молодым и состоявшимся учёным, а также профессиональным аналитикам, прежде не имевшим опыта работы с R. Акцент делается, в первую очередь, на практическое применение – на то, чтобы читатель, руководствуясь прочитанным, смог проанализировать свои данные и изложить р...

Мастицкий С.Э., Шитиков В.К. Статистический анализ и визуализация данных с помощью R

  • формат pdf
  • размер 10,48 МБ
  • добавлен 1 апреля 2015 г.
Электронная книга. — Хайдельберг – Лондон – Тольятти, 2014. — 401 с. Пособие "Статистический анализ и визуализация данных с помощью R" адресовано преимущественно студентам, аспирантам, молодым и состоявшимся ученым, а также профессиональным аналитикам, прежде не имевшим опыта работы с R. Акцент делается, в первую очередь, на практическое применение – на то, чтобы читатель, руководствуясь прочитанным, смог проанализировать свои данные и изложить р...

Меретилов М.А. (сост.) Методические указания к лабораторным работам по курсу Методы анализа данных

Практикум
  • формат pdf
  • размер 158,80 КБ
  • добавлен 23 сентября 2011 г.
В предлагаемых методических указаниях используется система статистических расчётов R1, прародительница которой, система S, появилась ещё в 1976 году. Несмотря на свой солидный возраст, эта система поддерживается и развивается, на официальном сайте есть репозиторий пакетов для разных целей, который регулярно пополняется исследователями-энтузиастами. Система R является свободной системой, распространяемой под лицензией GNU GPL версии 2 и поддержива...

Рабочая группа разработки R. Определение языка R

  • формат pdf
  • размер 726,13 КБ
  • добавлен 11 июня 2013 г.
R Development Core Team, 2012. – 64 c. – ISBN: 300051135. Версия 2.15.0 (2012-03-30) DRAFT. Данная книга является переводом одноименно книги из комплекта технической документации, поставляемой в составе дистрибутива R, и призвана восполнить пробел в русской локализации системы R. Содержание: Введение. Объекты. Оценка выражений. Функции. Объектно–ориентированное программирование. Вычисление на языке. Интерфейсы системы и внешних языков. Обработка...

Рабочая группа разработки R. Определение языка R. Версия 3.1.0 (2014-04-10) DRAFT

  • формат pdf
  • размер 793,61 КБ
  • добавлен 29 марта 2014 г.
Перевод и редакция А.А.Фоменко. - Москва, 2014. 65 с. - (серия технической документации). Данная книга является переводом технической документации, поставляемой в составе дистрибутива R, и призвана восполнить пробел в русской локализации системы R.

Савельев А.А. и др. Основные понятия языка R

  • формат pdf
  • размер 591,43 КБ
  • добавлен 08 мая 2013 г.
Казань: Казанский государственный университет, 2007. – 29 с. – ISBN: N/A Составители: доктор биологических наук, доцент А.А.Савельев, старший преподаватель С.С.Мухарамова, старший преподаватель А.Г.Пилюгин Е.А.Алексеева Учебно-методическое пособие предназначено для студентов естественных факультетов, изучающих курс «Теория вераятности и математическая статистика». Даются основные понятия языка R, разбираются примеры использования операторов, мето...

Савельев А.А., Мухарамова С.С., Пилюгин А.Г. Использование языка R для статистической обработки данных

  • формат pdf
  • размер 498,15 КБ
  • добавлен 08 января 2014 г.
Казань: Казанский государственный университет, 2007. — 29 с. Учебно-методическое пособие предназначено для студентов естественных факультетов, изучающих курс «Теория вероятности и математическая статистика». Даются основные понятия языка R, разбираются примеры использования операторов, методы анализа и обработки предназначенной для выполнения практических заданий по курсам «Геостатистика» и «Теория вероятности и математическая статистика».

Солондаев В.К. Пример использования функции нечеткой кластеризации fanny в программе R

  • формат pdf
  • размер 873,96 КБ
  • добавлен 06 августа 2013 г.
ЯрГУ им. П. Г. Демидова, 2013. — 11c. Во многих исследованиях возникает задача выделения кластеров — групп похожих между собой результатов наблюдений. Современная статистика позволяет решить эту задачу без использования каких-либо содержательных предположений о природе исследуемой реальности и стоящих за результатами закономерностях. Один из инструментов такого рода кластеризации - функция fanny ['fæn]свободного статистического пакета cluster, вх...

Такахаси С. Занимательная статистика. Манга

  • формат djvu
  • размер 25,99 МБ
  • добавлен 1 апреля 2015 г.
Москва: Додэка-XXI, 2010. — 222 с. — (Образовательная Манга). — ISBN: 9785941202447 +OCR. Если тебя интересует статистика, или тебе просто нужно как-то обработать данные, то «Занимательная статистика» поможет тебе преодолеть чувство, что «ты плохо знаешь математику». Этот иллюстрированный путеводитель легко и непринуждённо проведёт тебя по пути познания статистики. А полученные знания ты сможешь закрепить с помощью упражнений, без которых, как из...

Черняк Л. Язык R: из учебной лаборатории - в мир больших данных

  • формат pdf
  • размер 112,18 КБ
  • добавлен 20 октября 2012 г.
Статья. Опубликована в журнале Открытые системы. СУБД. — 2012. — №04 . — 3 c. Еще недавно практически все, что связано со статистической обработкой данных, прочно ассоциировалось с пакетами SPSS и SAS, но за несколько лет в лидеры вышел язык R, и чем дальше, тем сильнее укрепляются его позиции. За последние несколько лет весьма скромно начинавший свое существование язык R приобрел невероятную популярность, став одним из основных инструментов для...

Шипунов А., Балдин Е. Введение в R (журнальный вариант)

  • формат pdf
  • размер 634,35 КБ
  • добавлен 28 сентября 2011 г.
Часть первая. Вы ещё анализируете данные по старинке, методом внимательного вглядывания в набор точек на графике, изредка подгоняя их к прямой с помощью многочисленных ‘мышекликов’? Пусть это делает за вас компьютер и R – это именно тот язык, который поможет доходчиво разъяснить ему вашу проблему. Часть вторая. Анализ «хороших» данных – это просто. А вот чтобы сделать ваши данные «хорошими», а затем и представить их – придётся попотеть. К счасть...

Шипунов А., Балдин Е. и др. Наглядная статистика. Используем R!

  • формат djvu
  • размер 3,29 МБ
  • добавлен 1 апреля 2015 г.
М.: ДМК-Пресс, 2014. Если вам необходима статистическая обработка данных для курсовой, диплома, статьи или диссертации; вы хотите лучше понимать результаты тех статистических методов, которые применяете; вы устали от того, что программы анализа данных не способны выполнить нестандартные задачи; вам необходимо перегруппировать ваши данные, но жаль тратить на это часы ручного труда; вам нужно освоить самые современные методы, еще не нашедшие отраже...

Шипунов А.Б. n+1 вопрос про R

  • формат doc
  • размер 57,42 КБ
  • добавлен 28 января 2013 г.
Печатный вариант электронного ресурса, 2002. – 15 с. – ISBN: N/A Эта статья не претендует на обучение основам статистики. Автор рассчитывает на читателя, более или менее знакомого с основными понятиями теории вероятностей и математической статистики. Такой читатель может научиться делать то, о чем он читал в руководствах, при помощи R. Содержание: Для чего надо обрабатывать данные? Каким образом можно обрабатывать данные? Что такое R и зачем он н...

Шипунов А.Б. и др. Наглядная статистика. Используем R!

  • формат pdf
  • размер 2,78 МБ
  • добавлен 1 апреля 2015 г.
М.: ДМК-Пресс, 2014. — 296 с. — (Электронный вариант от 13 июля 2014 г.) Если вам необходима статистическая обработка данных для курсовой, диплома, статьи или диссертации; вы хотите лучше понимать результаты тех статистических методов, которые применяете; вы устали от того, что программы анализа данных не способны выполнить нестандартные задачи; вам необходимо перегруппировать ваши данные, но жаль тратить на это часы ручного труда; вам нужно осво...

Шипунов А.Б., Балдин Е.М. Анализ данных с R

  • формат pdf
  • размер 742,52 КБ
  • добавлен 22 июля 2016 г.
Вы ещё анализируете данные по старинке методом внимательного вглядывания в набор точек на графике, изредка подгоняя их к прямой с помощью многочисленных "мышекликов"? Пусть это делает за Вас компьютер, и R - это именно тот язык, который позволит разъяснить ему Вашу проблему. WEB вариант: Текст ссылки

Шитиков В.К., Розенберг Г.С. Рандомизация и бутстреп: статистический анализ данных по биологии и экологии с использованием R

  • формат pdf
  • размер 9,78 МБ
  • добавлен 27 сентября 2013 г.
Тольятти: «Кассандра», 2013. - 305 с. (Исправленная и дополненная интернет-версия от 03.08.2013 г.) В книге представлено описание широкой панорамы статистических методов, как повсеместно используемых, так и не нашедших пока должного применения в обработке данных экологического мониторинга. Сюда вошли элементарная статистика, проверка гипотез, различные подходы к оценке биоразнообразия, дисперсионный анализ, специальные формы регрессии и оценки ин...

Шитиков В.К., Розенберг Г.С. Рандомизация и бутстреп: статистический анализ данных по биологии и экологии с использованием R

  • формат pdf
  • размер 9,29 МБ
  • добавлен 14 апреля 2013 г.
Институт экологии Волжского бассейна РАН , Интернет-версия монографии, 289 с. Эта книга - своеобразный альманах статистических методов, иллюстрированный примерами биологического характера. Она охватывает оценку статистических параметров, проверку гипотез, дисперсионный анализ, специальные формы регрессии и оценки информативного набора предикторов моделей, многомерные методы классификации, редукции данных и распознавания образов, процедуры, исполь...

Шишкин В.А. Программное обеспечение эконометрических расчетов: черновой вариант

  • формат pdf
  • размер 31,91 МБ
  • добавлен 04 августа 2013 г.
Пермский гос. нац. исследовательский университет, 2013. — 273 с. Приведены примеры и решения экономико-математических задач в MS Excel, OpenOffice.org Calc, Maple, Maxima, GNU Octave, Scilab, R, CLIPS, FuzzyCLIPS и оформления результатов расчетов в LATEX. В приложениях приведены задачи для самостоятельного решения и тестовые задания. Оглавление: Используемые обозначения Задачи Электронные таблицы Microsoft Excel OpenOffice.org Calc Компьютерная а...

Burns P. The R Inferno

  • формат pdf
  • размер 925,59 КБ
  • добавлен 28 октября 2011 г.
Описаны разные ‘грабли’, на которые можно наступить при программировании на языке R, в том числе и те, на которые не наступить просто нельзя. Например: 0.1==1/10 [1] TRUE 0.1==0.3/3 [1] FALSE Смотрите также здесь

Kumar A., Paul A. Mastering Text Mining with R code

  • формат archive, doc, image, pdf, txt
  • размер 4,59 МБ
  • добавлен 1 апреля 2015 г.
Код и учебные материалы к книге: Kumar A., Paul A., Mastering Text Mining with R. В архив включены: Код для примеров на R к главам 4, 6, 7. Данные к примерам и тестовые материалы для глав 2, 5, 6.

Teetor P. 25 Recipes for Getting Started with R

  • формат pdf
  • размер 1.11 МБ
  • добавлен 01 марта 2011 г.
O’Reilly Media, 2011. -66 pp. This short, concise book provides beginners with a selection of how-to recipes to solve simple problems with R. Each solution gives you just what you need to know to get started with R for basic statistics, graphics, and regression. These solutions were selected from O’Reilly’s R Cookbook, which contains more than 200 recipes for R that you’ll find useful once you move beyond the basics. R is a powerful tool for sta...