М.: Советское радио, 1973. — 144 с.
Излагаются принципы и основные методы синтеза оптимальных
«обучающихся», «самонастраивающихся», «приспосабливающихся»
радиоприемных и прочих автоматических систем, предназначенных для
работы в условиях неопределенности и недостаточности априорной
информации. Отличительной чертой этих систем является то, что они
«набирают статистику», получают и используют информацию в процессе
функционирования. Для синтеза используются параметрические методы
математической статистики, теории оптимальных статистических
решений, теории оптимального управления. Приводится ряд
результатов, полученных автором: основная адаптационная система
уравнений, лежащая в основе оптимальных вероятностных итеративных
методов теории адаптации; адаптивная модификация оптимальной
нелинейной фильтрации и др. Книга предназначена для научных
работников, радиоинженеров, а также для аспирантов и студентов
высших учебных заведений.
Предисловие
Введение. Особенности адаптивного подхода к синтезу оптимальных систем
Применение теории оптимальных статистических решений в неадаптивном случае
Рекуррентная форма оптимальных бейесовских алгоритмов
Применение теории оптимальных статистических решений в адаптивном варианте задачи
Пример адаптивной задачи и два способа ее решения
Виды обучения. Простое обучение с учителем
Использование эмпирических рисков и рекуррентных соотношений в случае полного простого обучения с учителем
Вопросы сходимости итерационных процедур и проблема оптимального группирования
Рабочеподобное простое обучение с учителем. Эмпирический бейесовский подход
Обучение без учителя. Адаптивная оптимальная фильтрация
Квазилинейная адаптивная оптимальная фильтрация
Адаптивное обнаружение и распознавание образов
Адаптивные задачи динамического программирования
Проблема расширения встречных гипотез и самоусложнение адаптивной системы
Приложение
Литература
Введение. Особенности адаптивного подхода к синтезу оптимальных систем
Применение теории оптимальных статистических решений в неадаптивном случае
Рекуррентная форма оптимальных бейесовских алгоритмов
Применение теории оптимальных статистических решений в адаптивном варианте задачи
Пример адаптивной задачи и два способа ее решения
Виды обучения. Простое обучение с учителем
Использование эмпирических рисков и рекуррентных соотношений в случае полного простого обучения с учителем
Вопросы сходимости итерационных процедур и проблема оптимального группирования
Рабочеподобное простое обучение с учителем. Эмпирический бейесовский подход
Обучение без учителя. Адаптивная оптимальная фильтрация
Квазилинейная адаптивная оптимальная фильтрация
Адаптивное обнаружение и распознавание образов
Адаптивные задачи динамического программирования
Проблема расширения встречных гипотез и самоусложнение адаптивной системы
Приложение
Литература