Стронгин Р.Г (ред.) Высокопроизводительные параллельные вычисления на кластерных системах

В 2002 году в издательстве физического факультета МГУ вышло методическое пособие А. С. Антонова "Введение в параллельные вычисления" (PDF (711 Кбайт). Автор пособия - научный сотрудник лаборатории Параллельных информационных технологий НИВЦ МГУ, к. ф. -м. н. Данное пособие предназначено для начального освоения практического курса параллельных вычислений. Предполагается, что приводимой информации достаточно для начала серьезной работы на параллел...

Учебное пособие. - М.: Изд-во МГУ, 2004. - 71 с. Пособие предназначено для освоения практического курса параллельного программирования с использованием технологии MPI. В настоящее время технология MPI является основным средством программирования для кластерных систем и компьютеров с распределенной памятью, но может применяться также и на вычислительных системах других типов. Курс включает в себя описание большинства основных процедур стандарта MP...

Представлен опыт, накопленный в Институте динамики систем и теории управления СО РАН в области организации параллельных и распределенных вычислений. Инфраструктура для распределенных вычислений Классы и примеры решаемых задач Интеллектные технологии и инструментальные средства оптимизации крупноблочного параллельного и распределенного программирования Средства автоматизации создания и применения кластерных Grid. Подготовка специалистов по паралл...

Учебное пособие. – СПб: СПбГУ ИТМО, 2009. – 109с. Аннотация Параллельные высокопроизводительные вычисления можно организовать по-разному: либо на основе автоматической параллелизации программ на Фортран-95, либо распараллеливая программы вручную. Изложены новейшие концепции Фортрана-95, обеспечивающие автоматическую параллелизацию. Рассмотрены два подхода к распараллеливанию: либо директивы OMP, либо вызовы функций библиотеки MPI. Типовые численн...

ХНТУ, 2009г. , 38 страниц Дисциплина - Параллельное программирование и параллельные вычисления Введение Основные понятия Общие вопросы решения «больших задач» Современные задачи науки и техники, требующие для решения суперкомпьютерных мощностей Параллельная обработка данных Принципиальная возможность параллельной обработки Понятие параллельного процесса и гранулы распараллеливания Взаимодействие параллельных процессов, синхронизация процесс...

2006 г. Издательство БашГУ, Уфа, Россия. 47 с. Пособие содержит лекции, примеры, контрольные вопросы. Темы: Суперкомпьютеры и параллельные вычисления Введение в MPI Распараллеливание четырьмя функциями Точечный обмен сообщениями Коллективные функции MPI Распределение данных. Совмещенные функции Глобальные вычислительные операции Работа с коммуникаторами

Учебно-методическое пособие по одноименному спецкурсу. Для студентов специализации Н 02.02.08 – Интеллектуальные системы, Н 02.02.00 – Радиофизика. Гродно, 2001, 115 с. Спецкурс «Параллельные вычислительные среды» посвящен изучению состояния дел в области систем параллельной обработки информации, существующих методов распараллеливания вычислений и параллельных алгоритмов вычислений, основных принципов построения ПВС и программирования в них.

Учебн. пособие/ Томск: Изд-во Том. ун-та, 2008. – 198 с. В учебном пособии представлены необходимые сведения для работы на многопроцессорной вычислительной системе (кластере) ТГУ: даны основные понятия операционной системы Linux, перечислены правила работы с функциями библиотеки Message Passing Interface, со- временными компиляторами и технологией OpenMP. Большое внимание уделено практическим вопросам создания параллельных программ для вычисления...

Год выпуска: 2007. Автор: Трифонов П. Ф. Формат: PDF, DOC. Введение. Архитектура вычислительных систем. Основные компоненты ЭВМ. Архитектура процессора. Оперативная память. Параллельные вычисления. Классификация параллельных систем. Параллельные алгоритмы. Реализация вычислительных алгоритмов. Влияние характеристик процессора на скорость вычислений. ЛР № 1: Исследование возможностей процессора. Другие приемы повышения производительности. ЛР № 2:...

М.: Радио и связь, 1986г. , 392 стр. В книге английских авторов рассмотрены основные вопросы организации параллельной обработки данных, проанализированы возникающие при этом проблемы, а также пути их решения. Показаны особенности организации выцчислительного процесса в параллельных системах, рассмотрены языки параллельного программирования и характерные параллельные алгоритмы, дан их сравнительный анализ при использовании в различных типах ЭВМ.