Диссертация на соискание ученой степени кандидата технических наук.
Красноярск: КрасГАСА, 2005. — 171 с.
05.23.01 - Строительные конструкции, здания и сооружения
Научный руководитель: доктор технических наук, профессор Абовский Н.П. Цели и задачи диссертационной работы:
Цель работы: Оптимизация новых типов конструкций на основе программного инструмента, синтезирующего традиционные программы расчёта конструкций и нейронные сети. Для достижения цели работы были поставлены следующие задачи:
- Разработка метода гибридной нейросетевой оптимизации конструкций и компьютерной программы для гибридной нейросетевой оптимизации строительных конструкций;
- Численное моделирование и оптимизация новых типов строительных конструкций - сталежелезобетонной пространственной фермы покрытия, пространственной фундаментной платформы. Научную новизну работы составляют:
- Разработанная гибридная нейросетевая программа, соединяющая расчетные комплексы с нейросетевыми алгоритмами. В этой программе впервые соединены традиционное вычислительное моделирование и нейросетевой поиск закономерностей для оптимального проектирования конструкций;
- Предложенный метод оптимизации строительных конструкций на основе гибридной нейросетевой программы;
- Результаты оптимизации сталежелезобетонной шпренгельной панели покрытия ПСЖ 18.3-4 серии 1.065.9-1 под равномерную нагрузку на основе гибридной нейросетевой программы;
- Результаты оптимизации новой пространственной фундаментной платформы под многоэтажное здание на основе гибридной нейросетевой программы. Практическое значение работы.
- Решены практически значимые задачи оптимального проектирования: . Оптимизирована стапежелезобетонная шпренгельная панель покрытия ПСЖ 18.3-4 серии 1.065.9-1 под равномерную нагрузку - при соблюдении технологических ограничений снижена масса панели на 12%; . Оптимизирована разработанная на кафедре СМиУК КрасГАСА новая пространственная фундаментная платформа под многоэтажное здание - при соблюдении технологических ограничений снижены возникающие в платформе напряжения и уменьшена масса платформы на 13%.
- Предложен метод оптимизации строительных конструкций при помощи гибридных нейросетевых программ, имеющий широкую область применения для практической оптимизации сложных систем (в области статики и динамики; в упругой и упруго-пластической стадиях) и повышающий удобство их решения при использовании различных расчётных программ, включая универсальные расчетные комплексы.
05.23.01 - Строительные конструкции, здания и сооружения
Научный руководитель: доктор технических наук, профессор Абовский Н.П. Цели и задачи диссертационной работы:
Цель работы: Оптимизация новых типов конструкций на основе программного инструмента, синтезирующего традиционные программы расчёта конструкций и нейронные сети. Для достижения цели работы были поставлены следующие задачи:
- Разработка метода гибридной нейросетевой оптимизации конструкций и компьютерной программы для гибридной нейросетевой оптимизации строительных конструкций;
- Численное моделирование и оптимизация новых типов строительных конструкций - сталежелезобетонной пространственной фермы покрытия, пространственной фундаментной платформы. Научную новизну работы составляют:
- Разработанная гибридная нейросетевая программа, соединяющая расчетные комплексы с нейросетевыми алгоритмами. В этой программе впервые соединены традиционное вычислительное моделирование и нейросетевой поиск закономерностей для оптимального проектирования конструкций;
- Предложенный метод оптимизации строительных конструкций на основе гибридной нейросетевой программы;
- Результаты оптимизации сталежелезобетонной шпренгельной панели покрытия ПСЖ 18.3-4 серии 1.065.9-1 под равномерную нагрузку на основе гибридной нейросетевой программы;
- Результаты оптимизации новой пространственной фундаментной платформы под многоэтажное здание на основе гибридной нейросетевой программы. Практическое значение работы.
- Решены практически значимые задачи оптимального проектирования: . Оптимизирована стапежелезобетонная шпренгельная панель покрытия ПСЖ 18.3-4 серии 1.065.9-1 под равномерную нагрузку - при соблюдении технологических ограничений снижена масса панели на 12%; . Оптимизирована разработанная на кафедре СМиУК КрасГАСА новая пространственная фундаментная платформа под многоэтажное здание - при соблюдении технологических ограничений снижены возникающие в платформе напряжения и уменьшена масса платформы на 13%.
- Предложен метод оптимизации строительных конструкций при помощи гибридных нейросетевых программ, имеющий широкую область применения для практической оптимизации сложных систем (в области статики и динамики; в упругой и упруго-пластической стадиях) и повышающий удобство их решения при использовании различных расчётных программ, включая универсальные расчетные комплексы.